产业集群创新能力评价指标体系的构建

正确分析和评价产业集群的创新能力，对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力具有重要的现实意义。文章在阐述产业集群创新能力及其评价指标体系的基础上，通过引入DE—BP神经网络模型，以实例验证了这个评价方法，希望能对产业集群的创新能力评价提供一些参考。     

产业集群发展的资源支持度研究

文章提出、界定了产业集群发展的资源支持度的概念和内涵,指出产业集群发展的资源支持度是由物质、劳动、资本、社会、服务、企业及市场和政府政策所构成的、反映产业集群与区域内资源关系的复杂系统,并在此基础上构建了产业集群发展的资源支持度评价指标体系.     

基于神经网络下的产业关联关系研究

在介绍BP神经网络基本原理基础之上,探讨如何利用神经网络进行产业间的关联分析,给出产业间的影响力系数及感应度系数计算方法,同时也提出产业系统中产业影响力系数及感应度系数的计算方法.通过对秦皇岛市产业系统的实例分析,该市建筑业对产业系统的影响力最大,而第三产业对其他产业的依赖性最强.     

知识互补能力对创新集群知识转移综合能力影响的研究

文章通过修正经典知识溢出模型构建了包括知识存量差距、知识互补能力、知识扩散能力、知识吸收能力、社会资本能力等变量在内的创新集群知识转移综合能力模型;并假设在其他变量不变的情况下,分析了知识互补能力与创新集群知识转移综合能力之间的关系。设计了知识互补能力测度方法和指标体系,并采用混合多属性决策方法对中关村国家自主创新示范区主客观数据进行了实证分析。     

演化博弈视角下创意集群创新网络的企业合作行为研究

近年来国内外创意产业集群化趋势十分明显,而建立创新网络是创意产业集群发展的重要动力来源.文章采用演化经济学的动态观点,构建了创意产业集群创新网络企业合作行为的演化博弈模型,得出影响创新网络中企业合作与否的关键变量为合作成本、合作收益、对外部资源的有效吸收和利用程度、与合作伙伴进行合作的风险程度,并在此基础上提出促进集群内创新网络企业合作的政策建议.     

基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

产业集群知识网络绩效研究

文章从产业集群的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究产业集群的知识网络绩效。提出用节点间的传输距离、传输频率、知识价值量、知识构建维护成本来衡量产业集群知识网络的绩效,并得出了其对产业集群知识网络绩效的影响函数。     

产业集群与区域经济耦合效应的评价

研究认为,产业集群与区域经济耦合效应,不仅表现在两个子系统之间的耦合协调程度,而且还表现在这种协调作用下的系统耦合效率。文章在分析产业集群与区域经济交互耦合关系的基础上,采用耦合协调度模型与DEA模型,对产业集群与区域经济耦合效应进行评价。     

基于区间灰色关联度的食品产业集群发展评价方法

产业集群发展水平评价对促进食品产业集群发展和建设具有重要的指导作用,文章针对食品产业集群发展评价过程中存在的不确定性问题,提出一种基于区间数评价标度的产业集群发展TOPSIS评价方法.最后实证验证了本文方法的合理性和可行性.     

基于组合赋权法的产业集群竞争力评价

本文首先提出了产业集群竞争力的评价指标体系,然后给出了基于组合赋权法的产业集群竞争力评价模型,最后用该模型对武汉东湖光电子信息产业集群竞争力进行了评价.     

基于Shapley值的产业集群知识利益分配的策略

知识创新是产业集群创新的主要方式,产业集群中的知识创新多为合作的方式,知识创新的利益分配影响知识创新合作的进行。文章在分析Shapley值法的基础上,将该方法引入产业集群中的合作知识创新的利益分配中,并给出了解决方案。     

榆林资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究

构建出资源型产业集群可持续发展评估指标体系,应用所设计的Matlab7.1计算运行程序对其未来发展趋势进行预测研究,结果表明：榆林资源型产业集群可持续发展趋势良好;基于BP人工神经网络的预测方法在资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究中具有较强的仿真能力。     

我国能源产业集群竞争力的评价指标体系

文章在分析了我国产业集群竞争力研究现状基础上,着重探讨了我国能源产业集群竞争力评价指标体系,并基于C-OWA算子构建了带有偏好的评价指标权重确定模型,利用该模型不仅能利用客观评价信息,还能综合评价者的主观信息,有效保证评价结果的合理性;最后给出基于遗传算法的模型求解过程和能源产业集群竞争力评价方法,丰富了我国能源产业集群竞争力评价的理论体系。     

高新技术项目投资风险的评价模型

粗糙集具有强大的数值分析能力,而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力,所以将粗糙集和BP神经网络串行结合,建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简,消除样本冗余,减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数,从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后,仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。     

基于BP神经网络的旅游服务诚信的评价模型

文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究.通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析.结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果.     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

湖北省产业集群的鉴别与特征分析

产业集群是一种位于特定地理区位的中间组织,由众多企业即集群的成员本着共同的产业目标、默识的规则建立了正式的和非正式约定的群体.集群成员间在分工的基础上,通过合作与竞争,不断创新,建立了投入产出的经济技术联系,表现为产业价值链的垂直关系,产业与相关企业、支持和服务机构之间的互补关系,从而形成产业的竞争力和区域经济发展的推动力.     

中国食品产业集群可持续发展潜力的综合评价

文章基于中国食品产业发展现状,构建了中国食品产业集群可持续发展潜力评价指标体系,根据区位熵理论识别和测度了中国食品产业集群,基于2000~2013年的面板数据,运用改进的熵值法计算得到了各个指标的权重,进而对中国食品产业集群的可持续发展潜力进行了分类评价和综合评价。     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

产业集群系统有序度的测量

产业集群系统结构是商品流、信息流、货币流等相关流的流通路径,作为多层次结构的复杂自适应系统,产业集群系统构成要素不同质、运输过程存在障碍等问题导致结构熵难以准确描述系统有序度,从相关流的性质出发可以规避对集群系统本身复杂结构研究而实现对集群有序度的测量,产业集群系统的容流潜力、供需匹配度、边界通透性是从相关流的性质出发测度系统有序度必须考虑的视角。