电力电量预测的神经网络方法

本文研究人工神经网络在实际中的应用问题,探讨利用人工神经网络进行电力电量预测的方法。提出一种基于BP神经网络的电力电量预测模型,经过训练可以得到时间和用电量之间的映射关系。     

居民生活用电的阶梯定价机制探讨

电价形成机制是电力改革的核心。2010年10月国家发改委提出了一个广受批评的对居民生活用电实行阶梯电价的建议方案,重新构建有效的阶梯电价机制非常必要。一个有效的阶梯电价机制,既要能促进居民合理用电、节约用电,又要充分考虑了不同收入居民的电价承受能力,并能顺应居民生活水平逐步提高的需要,应该是一个合理透明、长期稳定的电价形成机制。我们针对建议方案存在的问题,提出了以居民生活水平为分档电量划分依据、以价格上限法为初档电量定价办法、以提高电力利用效率为宗旨的居民生活用电阶梯电价机制。     

电力市场条件下供电企业购电风险分析

本文首先通过对电力市场条件下供电企业的盈亏分析得出合约电量和实时电量的分配问题是制约供电企业盈亏的关键因素,也是供电企业决策中的风险问题.其次,选用风险决策方法,结合供电企业的风险态度,用效用理论分析了供电企业在电量分配方面的决策问题.最后用算例验证了这种方法的可行性和必要性,以及运用该决策分析可以有效地降低用单一期望标准的失误,增加供电企业在购买电量时风险决策的准确性和可靠性.     

基于网内电量的火电厂环境监管机制设计

针对西部火电开发中存在的环境保护和利益冲突问题,提出了一种以排污权交易为基础,按照网内电量分配免费排污指标的火电厂环境监管新机制。通过分析证明,在该监管机制下,电力市场均衡时的网外电价能够包含完全的污染治理成本,使该机制在满足经济性要求的同时,实现了公平性的目的,有利于促进西部火电开发的顺利进行。     

我国能源消费构成的分析及预测

从灰色理论出发,运用logratio变换对成数数据处理的方法,对我国能源消费构成进行预测,预测结果较好.通过预测值我们可以看出煤炭的消费比例仍然高居不下,并有缓慢上升趋势,石油,电力等能源消费比例变化不大,天然气的消费比例有大幅度提高.     

基于混沌时间序列的电力需求短期预测分析

文章通过对电力需求的混沌特征进行分析,建立了基于混沌时间序列的电力需求量的短期预测模型,为实现电力资源综合优化奠定了重要的、较为可靠的研究基础。     

华东电力市场电力需求的预测

文章以灰色系统理论为依据,对华东电力市场2006～2010年的电力需求状况进行了分析、预测,并在与2002～2005年的实际值进行对比分析的基础上,为华东地区今后的电力发展提供了有益的借鉴。     

近20年来中国电力需求的行业与地域结构分析

采用行业结构和地域结构相结合的方法,分析了近20年来中国电力消费需求的变化,结果发现：随着国民经济的发展,电力消费量也呈同步增长态势;就四大行业的电力消耗来看,1986-2005年,第一产业的耗电量变化不大,城乡居民和第三产业耗电量都有所增长,第二产业是中国耗电量最大的行业,且年增长率较大;通过对中国31个省区人均电力消费量的分析,将其划分为6个等级,结果表明人均电力消费量与人均GDP呈正相关关系。在此基础上,以人口和人均GDP为变量,建立了中国电力发展的地域需求模型,发现城市化水平和经济发展程度是中国各省区电力需求的关键增长因素,而人口的弹性系数呈逐年下降趋势。     

我国经济增长对电力消费影响关系的实证分析

文章应用协整理论和误差修正模型,基于电力产业改革的进程,把研究时间界定为1978～1984和1985～2010两个时段,研究结果表明1978～1984我国经济增长与电力消费不存在长期均衡关系,而1985～2010则证明了我国经济增长与电力消费之间存在均衡关系,且电力消费和经济增长互为Granger原因,从短期看电力消费与经济增长存在正向相关关系。     

中国电力消费强度的主导效应分析——基于结构效应与强度效应的视角

为探究中国电力消费增长与经济增长相互偏离的原因,采用LMDI分解法对2005-2014年电力消费量及产业增加值等相关统计数据进行分解。结果表明:引起中国电力消费增长与经济增长大幅度偏离的主要因素是电力消费强度发生变化;在"十一五"和"十二五"时期,结构效应发挥的作用逐步超过电耗强度效应,电力消费强度下降幅度相较"十一五"期间有所加大,但大多数细分产业电耗强度仍对电力消费强度下降起着制约作用。     

中国电力工业与国民经济增长关系的研究

电力是一个资源消耗巨大的产业。在电力短缺、能源资源稀缺和新的电力市场条件下,把握电力的发展与经济周期性变化的关系,做好科学的发展战略以避免电力总是在短缺与过剩不断轮回的怪圈之中已成为实现电力系统管理科学化的重要内容。因此,我们有必要对电力工业与经济发展的关系做深入研究,为国民经济管理部门和电力管理部门制     

对我国电力消费量的多元回归分析

电力需求的增长是国民经济的情雨表。文章收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验,以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。     

加强电力生产全过程全口径统计之我见

电力工业是国民经济的基础产业,是国有经济发挥主导作用的主要领域。在社会主义市场经济条件下,电力企业正进行着重大的改革,特别是通过党的“十五大”,电力企业改革步伐进一步加快,随公司制改组、商业化运营、法制化管理为取向的改革的深入发展,电力企业统计工作如何尽快转变观念,努力适应形势,在保证为上级提供准确数据的同时,丰富电力统计内涵,拓宽电力统计渠道,提高电力统计精度,开发电力统计信息资源,更好地为企业生产经营决策服务,是摆在我们统计工作者面前的一项极其重要的任务。鉴此,本文试从加强电力生产的全过程、…     

对我国电力消费量的组合预测

电力作为一种特殊的商品具有两大特性:生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性;电力不可储存的特性,由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期较长,所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响,对其建立早期预警系统,做到“电力先行”就显得尤为重要。     

浅论供电企业的电力营销管理

电力营销是供电企业的核心任务。目前供电企业电力营销管理模式较为单一,管理机制缺乏创新,市场化水平、营销管理水平及核心竞争力与国内一些先进企业相比有相当大的差距,因此,坚持以市场需求为导向,建立现代营销管理体制,把市场营销观念引入电力企业,才能不断满足人们日益增长的生活用电和社会生产用电的需求,促进社会经济的发展。一、当前电力营销工作的现状(一)市场营销管理意识淡薄电力产品销售困难、供电服务质量差、服务体系不健全、不能完全适应电力需求的增加,这些都制约着电力销售,使得电力企业在市场竞争中处于劣势,形成了电能需求量大但供应不足和电力企业销售困难同时并存的矛盾。因此必须完成从生产管理为主到市场营销管理为主的转变,转变到以市场需求为导向、以效益为中心的     

我国电力消费增长的因素分解与实证

本文将电力消费的增长因素分解为经济增长效应、结构变化效应和强度变化效应,通过分析三种效应在最近20年来对电力消费增长的不同影响,对中国电力需求增长的原因进行解释,并提出了相应的政策建议。     

中国典型城市电力与经济发展周期的关系研究

文章基于最大熵谱估计方法对城市电力与经济的周期互动关系进行了初步的研究与探讨,得出中国各典型城市的电力消费与经济增长之间存在着长期均衡关系,城市经济的与电力消费有"长波化"的特点,其波动周期为8-9年;同时,城市之间体现出来的差异性发展要求各城市在相互借鉴中发展自身的特色,城市电力负荷预测与城市规划应该考虑经济与电力消费之间的周期波动关系,从而提高其精确性.     

基于基因表达式编程的电力消费预测模型 ——武汉市的实证

 本文运用基因表达式编程（GEP）方法，基于武汉市1990年至2005年的相关统计数据，构建了电力消费预测模型。研究显示，GEP法能够较好地克服有限样本数据序列的缺陷，并具有精度高、计算过程较为简化等优势。研究结果表明，武汉市电力消费主要影响因素的影响程度依次排序为：产业结构、能源效率改进、社会消费总额、人口、地区生产总值指数和电力价格指数。基于上述结论我们提出了解决电力短缺应该以加强电力能源效率改进为主导的政策建议。     

电力企业财务管理的现状与问题

1随着我国电力体制改革的逐步推进,电力企业也将面对激烈竞争的电力市场,由生产型向经营型转变成为电力企业发展的方向。电力交易市场的建立、形成和发展,区域电网公司必须及时、准确、完整地掌握以财务信息为核心的管理信息，必须对企业内部的各种资源进行高度集中的管理、     

江苏省电力消费量的影响因素及预测

为对影响江苏省电力消费量的因素进行分析,文章采用了单位根和协整分析技术,对江苏省三次产业与电力消费量之间的关系进行了实证分析,得到了有启示意义的结论;同时,还建立了VAR模型,对电力消费量进行了预测,其结果表明,该模型的精确度很高,具有较强的实用性。