阶段型分数阶累加GM(1,1)模型在煤矿安全事故预测中的应用

煤矿灾害事故具有明显的灰色特征,为有效的对煤矿灾害发生趋势进行预测,文章在煤矿事故千人负伤率预测的基础上引入分数阶累加理论,建立了阶段型分数阶累加GM(1,1)预测模型,并对同煤集团千人负伤率进行了预测,结果表明该模型预测精度明显高于灰色GM(1,1)模型预测精度,从而说明阶段型分数阶累加GM(1,1)模型能有效的预测煤矿事故伤亡发展规律.     

分数阶反向累加GM(1,1)模型及其性质

针对正向序列累加GM(1,1)模型都不满足新信息优先原理的问题,文章从理论上证明了一阶反向累加GM(1,1)模型不能较好地满足新信息优先原理.针对一阶反向累加GM(1,1)模型的不足(只适用于递减序列,没有利用最新消息),提出了分数阶反向累加GM(1,1)模型,将反向序列累加的适用范围扩展到递增序列,充分挖掘了新信息.实例说明分数阶反向累加GM(1,1)模型具有较强的预测能力.     

改进的 GM(1,1)模型及其预测精度分析

文章分析了现有灰色GM(1,1)模型的缺陷,根据最小二乘原理,提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,以求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值;对原GM(1,1)模型进行了改进,构建了新的GM(1,1)模型,并与现有的GM(1,1)模型进行了预测精度的比较。仿真分析结果表明了新改进预测模型的有效性。     

一种拓展的灰色预测模型及其特性研究

文章以进一步提高灰色预测模型的建模精度,拓展其应用范围为目的,在该模型已有研究成果基础上,根据GM(1,1)的建模条件,构建了一种拓展的灰色预测模型(EGM),给出该模型的原始形式和白化方程,并利用参数包技术对其参数特性进行了研究.     

近似非齐次指数序列的非等间距IANGM(1,1,k)模型构造

针对近似非齐次指数的非等间距数据序列在建模过程中存在灰色微分方程和白化微分方程不匹配、建模后需要对白化微分方程解的时间响应式作累减还原问题,提出利用原始序列与其对应的1-IAGO构建灰色微分方程和白化微分方程相匹配的IANGM(1,1,k)模型新方法,该方法利用模型白化微分方程得到的时间响应函数是关于原始序列的表达式,无需累减还原就可以直接进行模拟预测。通过实例验证了新方法对递增和递减的近似非齐次指数的非等间距序列均具有非常好的模拟和短期预测效果,新方法进一步拓宽了灰色预测模型的适用范围。     

RGM-EGARCH模型及其对深圳股市的实证

GM-EGARCH模型是一种将灰色预测模型(GM(1,1)模型)与EGARCH模型相结合的新型混合波动率模型.针对GM(1,1)模型在其适用务件上的局限性,文章利用残差灰色预测模型(RGM(1,1)模型)对GM(1,1)模型的预测结果进行改进,再将RGM(1,1)模型与GARCH模型相结合,构建RGM-EGARCH模型来修正随机误差项.通过对深证综合指数的实证分析,比较了RGM-EGARCH模型、GM-EGARcH模型和EGARCH模型的样本外短期预测效果.实证结果表明,在三种模型中,RGM-EGARCH模型具有最好的波动率预测效果.     

差分方程型离散灰色模型与应用

离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型(称为DEDGM模型),并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型的建立方法。实例表明,新提出的方法有较高的预测精度,丰富了灰色预测建模方法体系,对研究其它更复杂的离散灰色模型有重要启示。     

灰色Verhulst模型的灰导数改进研究

针对灰色Verhulst模型灰导数白化的问题,以白化微分方程为基础,运用梯形公式来白化灰导数,推导得到一种新的Verhulst模型定义式。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。实例分析表明改进的灰色Verhulst模型具有更高的预测和模拟精度。     

无偏GM（1,1）幂模型及其应用

针对GM（1,1）幂模型灰微分方程与白化方程无法匹配的缺陷,以灰微分方程的重构为基础,建立无偏GM（1,1）幂模型。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。将无偏GM（1,1）幂模型应用到旅游客源预测中,实例应用结果显示无偏GM（1,1）幂模型预测精度高于GM（1,1）模型。     

基于差值灰色RBF网络模型股票指数预测

针对RBF神经网络的预测精度受样本数据随机性影响较大,而灰色理论能弱化数据随机性的特点,文章提出了差值结合法将灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型有效地结合起来,构建了差值灰色RBF网络预测模型。将该预测模型运用于股票指数预测,实证结果表明:该模型预测精度高,平均预测误差为0.52%,与BP神经网络和RBF神经网络相比具有更好的泛化能力和更高的预测精度,在股票预测中具有一定的使用价值。     

THE RELATIONSHIPS BETWEEN SKEWNESS AND KURTOSIS

Theoretical considerations of kurtosis, whether of partial orderings of distributions with respect to kurtosis or of measures of kurtosis, have tended to focus only on symmetric distributions. With reference to historical points and recent work on skewness and kurtosis, this paper defines anti-skewness and uses it as a tool to discuss the concept of kurtosis in asymmetric univariate distributions. The discussion indicates that while kurtosis is best considered as a property of symmetrised versions of distributions, symmetrisation does not simply remove skewness. Skewness, anti-skewness and kurtosis are all inter-related aspects of shape. The Tukey g and h family and the Johnson Su family are considered as examples.     

新型农村合作医疗的疾病风险分担能力研究 ——基于9省调研的实证分析

 基于9省调研，本文对目前新型农村合作医疗对农户疾病风险的分担能力及目标约束下的筹资规模方法进行了实证与比较分析。研究显示，农村居民中疾病风险分布的差异性较大；不同补偿方案下，新型农村合作医疗对农户疾病经济风险的分担能力差异较大；新型农村合作医疗制度目标的实现程度决定了筹资规模的大小。     

谷贵伤“农”的实证研究

目前,农民分化为农业农民和非农业农民。谷贵,使农业农民与非农业农民、种植食品类作物商品农民与自给农民以及种植非食品类作物农民、少地农民、失地农民、灾民的利益相悖;由于农资价格上涨、交易成本高等原因,谷贵对种植粮食商品农民的收入是正相关,对整体农民收入是负相关。谷贵伤农,主要是在大量非农业农民存在的条件下,通过粮价上涨引起蔬菜副食品价格上涨发生作用的。     

中国金融经济周期与真实经济周期的动态关联研究

 运用恒常条件相关（CCC）和动态条件相关估计方法（DCC），本文考察了中国金融经济周期与真实经济周期的动态关系。研究发现，从1999年开始，随着中国金融深化程度和金融市场开放度的提高，金融经济周期与真实经济周期的动态关联程度持续上升。金融因素对经济周期的影响越来越显著，货币政策对真实经济的引导效果进一步强化，金融经济周期在中国表现愈加明显。政府运用宏观经济政策平抑经济波动时，不能仅以真实经济指标作为参考，还应参考金融经济指标。     

我国统计学发展导向研究—基于国家社科基金项目的统计分析

 国家社会科学基金是全国哲学社会科学研究最高级的科研基金项目，它从宏观上反映了各学科研究的重点、热点、现状及发展方向。对统计学课题指南及立项项目进行统计分析，有助于把握统计学的研究现状及发展导向。本文将利用统计学国家社科基金项目的相关数据，对我国统计学发展导向问题作一探讨。     

有序秩聚类及对地震活跃期的分析

 本文在对Fisher最优求解有序聚类方法和有序近邻聚类方法剖析的基础上，提出了有序秩聚类分析方法，并对Fisher最优求解、有序近邻聚类和有序秩聚类在计算效率上进行了比较分析，研究表明有序秩聚类在处理海量数据具有明显的优势。最后利用该方法对我国南北地震带活跃期进行分析，取得了良好的效果。     

基于金融市场发展的FDI溢出与经济增长关系： 省际面板数据研究

 本文研究了人力资本由外资生产部门转移至国内生产部门或建立新企业时，FDI溢出效应对金融市场发展的依赖。分析发现，金融市场发展水平的提高通过降低自主创业门槛值有利于国内企业获取正向的FDI溢出效应，从而促进区域经济的增长。基于1987～2006年省级面板数据的经验研究，结果表明，我国外商直接投资具有明显的资本积累效应,金融市场发展决定的FDI技术外溢效应不显著。尽管如此，金融市场发展对我国FDI经济增长效应的影响却存在着明显的阶段性和地区差异性特征。     

浅析我国国有商业银行 不良资产形成的原因及对策

 我国国有商业银行不良资产和不良资产率都在下降,但主要是受政府干预和主导,而不良资产的化解更需依靠金融市场。本文探讨了我国国有商业银行不良资产形成原因,既有国有银行自身的原因,也有政府干预的因素,同时受社会信用环境、金融监管等因素影响,并探寻了防范和解决不良资产的对策。     

中国大米在日本市场的竞争地位研究

 基于对恒定市场份额模型的扩展和动态应用形成的动态分析框架，可以清楚和准确地把握出口的推动因素，以及出口国源于竞争国的实际得失。利用恒定市场份额模型分析框架，分解中国及其竞争国对日本大米出口的增长率，动态地计算个出口国源于竞争国的实际得失，从而分析中国在日本大米市场的竞争地位。结论是，从总体上讲，美国是日本大米市场的领先者，中国和泰国是实力相当的挑战者，越南是具潜力的追随者，澳大利亚是实力下降的追随者。     

区域性偏好与城乡居民消费差异

 本文利用2007年省域消费数据对城乡居民的消费偏好进行分析，结果表明省域、城乡居民各类消费存在着显著的差异和变化，城乡居民对各类商品消费具有明显的区域性偏好。城镇居民对食品、衣着、居住、医疗保健、交通和通信、文教娱乐消费存在省域间显著的相互影响，农村居民对食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐的消费在省域间也具有明显的相互影响。同时，一些省份还形成局部的对分类商品消费具有区域性偏好的群体。