关于统计理论研究方法的探讨

科学的研究方法是产生科学理论的先导,纵观历史.凡伟人和科学巨匠都十分重视研究方法问题,拉普拉斯曾在《宇宙体系论》中论述到:“认识一位天才的研究方法,对于科学的进步……并不比发展本身更少用处,科学研究的方法经常是极富兴趣的部分.”巴甫洛夫曾经感叹道:“研究的障碍,在于缺乏研究法.”无怪乎人们常说科学研究方法是打开科学宝库的钥匙.     

旅游需求预测模型概述

旅游需求预测的研究工作始于20世纪60年代,所采用的方法有计量经济方法与定性研究方法.由于计量经济方法具有较强的说服力,所以大多数研究采取的是计量经济研究方法.     

季度GDP核算的国际比较

随着经济的快速发展,各国都面临着怎样能够准确及时对其经济发展状况和趋势进行分析、评价、预测与决策,而季度GDP被公认为是快速反映经济发展状况的重要指标.这样,季度GDP数据的精确性和及时性就显得非常关键.越来越多的学者开始研究适合本国国情的季度GDP核算方法,进行季度GDP核算与应用研究,为及时准确地制定适合本国国情的经济政策提供有效服务.虽然各国的核算方法千差万别,但目前比较突出的主要是东盟、英国、日本、德国、加拿大、法国等所使用的方法.介绍具有代表性的东盟、英国和日本的季度GDP核算方法,并对其优劣性进行了简要分析,对于中国开展季度GDP核算将起到一定的借鉴作用.     

随机变量的抽样方法分析

随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法.物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可复复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难.而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛.文章对随机变量的抽样方法进行了分析.     

概化理论方差分量置信区间估计方法的比较

概化理论又称为方差分量模型,其方差分量估计受限于抽样,不同的抽样样本估计的方差分量可能不一样.为了降低估计的误差,应该重视考察方差分量的变异量(如置信区间).Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于估计概化理论的方差分量置信区间.文章采用蒙特卡洛模拟技术,比较Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论方差分量置信区间的性能.结果发现:(1)与未校正的方法相比,校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间更为可靠;(2)校正的Bootstrap的BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间,要优于校正的Bootstrap的PC方法.     

中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

羊群行为的实证研究方法

金融市场中的羊群行为是投资者在交易过程中存在学习与模仿现象.羊群行为的实证研究方法分成两大类,一类是度量机构投资者的决策群集性,另一类是研究羊群行为对股价的影响.前者包括LSV方法和PCM方法,后者包括CH方法和CSAD方法等.国内学者采用国内市场的相关数据,对我国金融市场上的羊群行为进行了较多的实证研究,得出了我国金融市场存在不同程度的羊群行为的结论.     

间接理赔费用中未决责任的确认

ULAE责任准备金估计的传统方法是PTP方法,该方法计算每一个日历年的部门费用占年赔付损失的比例,并将这一比例用用于赔案准备金.Johnson给出了一种方法,他首先计算日历年每一加权赔案的部门费用比例,然后将这一比例应用于未来的加权赔案.本文通过对这两个方法的分析,提出一种新方法,此方法弥补了前两个方法的许多缺点.     

经济时间序列频率转换方法的研究与应用

经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题.本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析.研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题.     

对下岗职工基本情况统计方法的几点建议

下岗,是当前社会广泛议论的一个热门话题,妇孺皆知,它涉及千家万户.市委、市府领导及社会各界对此都高度重视.但下岗职工、下岗待工人员究竟有多少,他们之间的关系如何,社会上却众说不一.由于下岗现象有其深刻社会经济背景,下岗职工和下岗待工人员究竟如何定义,书本上找不到现成规范的答案,各有关部门只能根据各自的理解进行统计,统计口径不尽一致.一项统计方法制度的执行过程同时也是完善过程,在统计实践中.我们遇到一些问题亟需在统计方法中进行完善.以下就下岗职工基本情况统计方法谈几点建议.     

Bootstrap平均数假设检验样本容量探讨

Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计.采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据.设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件.结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果.     

贸易统计方法制度改革之管见

自1993我国推行新的统计报表制度以来,现行的贸易统计方法制度朝适应社会主义市场经济体制迈出了重要的一步,其主流和方向是应该肯定的.但统计方法制度改革是一项长期的艰巨的系统工程、不是一蹴而就的.从目前情况看,贸易统计方法制度改革滞后,统计调查方法制度和指标体系还不能适应两个根本转变和建立新的国民经济核算体系的需要,需加以改革.     

基于田口扰动模糊法的公共服务质量评价

综合评价往往受到难以消除的主观因素影响,尤其是公共服务质量的综合评价.文章应用田口方法进行扰动模糊综合评价设计,以期消除主观因素的影响,提高评价的准确性.研究表明,这速方法可以在很大程度上消除主观因素的影响,并且具有较强的稳健性.     

中美失业统计方法的比较

失业统计方法是界定一国失业状况的重要手段.文章通过对中关两国失业统计方法进行异同分析,提出了我国失业统计存在的问题,并提出了尽快建立与国际接轨的失业统计调查体系和制度的建议.     

VaR方法在我国银行风险管理中的应用

VaR方法是目前国际上金融风险管理的主流方法之一,它利用数学工具计算金融市场的风险,可以有效规避市场风险,在金融领域中有着广泛应用.把VaR法引入我国的银行风险管理领域,对于我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

基于马尔可夫过程的线性规划方法探讨

马尔可夫过程作为研究无后效性动态演进过程的统计方法,在经济管理预测工作中占有非常重要的地位.目前线性规划法作为运筹学中的基本方法,其解法和建模方法等方面已经得到了众多学者的关注,并且已经形成了很多的理论成果.但其目标函数系数往往作为一种外生变量而存在,在经济管理实践过程当中,如果使用线性规划方法,则必须确定目标函数系数,而马尔可夫过程基于状态转移概率,可以帮助决策者根据前一阶段的确定状态,完成对若干今后阶段的目标函数系数的预测.文章以此为基础,探讨进行线性规划模型调整的方式和方法.     

利用Bootstrap与核密度估计的方法计算VaR

根据历史数据估计收益率的分布来计算VaR是一种常用的方法.然而,过多的历史数据所构成的时间序列可能不独立同分布.文章选择离预测时间较近且相对较少的历史数据,使其通过BDS检验,再对其进行Bootsrap抽样,得到足够的样本,选择适当的核密度分布函数,从而算出VaR.经比较发现,这种方法算出的VaR比传统方法更准确.     

科学认识和开展抽样调查

我国从20世纪80年代初开始探索,到本世纪初,经过不断完善提高建立了目前新统计调查方法体系,确立了抽样调查的主体地位.新统计调查方法体系建立来之不易,它是全国统计人员经过二十多年艰苦探索才建立起来的,特别是对抽样调查应百倍呵护.     

正态性检验（一）

正态分布是自然界最重要的分布,它能描述许多随机现象.以总体服从正态分布为前提的统计方法已被越来越多的统计工作者所掌握.然而,在一个实际问题中,总体一定是正态分布吗?如果不顾这个前提成立与否,盲目套用公式,可能影响统计方法的效果.因此,正态性检验是统计方法应用中的重要问题.长期以来,我国有关的教科书沿袭前苏联的模式,在谈到正态性检验时,只介绍拟合优度检验和柯尔莫哥洛夫     

基于随机指数方法的人民币汇率指数计算

国际上许多机构和国家都用汇率指数来表示一篮子货币的汇率总水平,用于评估一国的汇率水平、衡量货币稳定性等.这些汇率指数都采用了传统的指数编制方法,计算结果存在一定的误差,但又无法计算出误差的大小.随机指数方法则是对传统指数计算方法的一种改进,它不但可以计算出指数的估计值,还可以计算出指教的标准差.文章探讨了用随机指教方法计算汇率指教的思路,并运用此方法对我国人民币汇率指数的编制进行了实证分析.