贝叶斯空间计量模型综述:理论及其应用

贝叶斯空间计量模型是一门将贝叶斯统计方法与空间计量模型相结合产生的新兴研究方法学科。在回顾已有文献的基础上,以贝叶斯空间计量模型的理论基础与实证应用的最新进展为主线,对贝叶斯空间计量模型进行分类,并对每个类别的模型理论方法、模型应用及模型选择理论做出系统性总结和展望,旨在为理论工作者提供这种前沿模型的理论参考,为实证分析研究者提供利用该模型解决实际问题的思路方法。     

我国省域农业劳动生产率空间计量研究

文章选用2010-2011年我国31省统计数据,首先进行了农业劳动生产率的空间相关性分析,发现我国农业劳动生产率表现出显著的空间自相关性,所以在研究分析时有必要考虑地理空间因素的影响.然后建立空间计量模型对农业劳动生产率的主要影响因素进行计量研究.结果表明,财政支持、吸收能力和物质投入因素的正向效应显著,农业技术因素没有达到预期效果.     

空间外部性的识别问题

有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题.空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具.但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计；因果效应和与之密切相关的内生性问题的识别和处理是有效捕捉空间外部性问题的关键；空间权重矩阵的生成方式应与经济社会层面的交互效应相匹配；当模型设定中包含内生的空间滞后时,模型系数的内涵不同于经典线性回归,需要特殊解释.     

我国林业产业集聚的空间计量分析

文章以我国29个省份2005-2014年省城空间面板数据为分析样本,分别运用固定效应、随机效应的空间滞后模型与空间误差模型对林业产业集聚现象及其成因进行了空间计量分析.结果表明:我国林业产业集聚存在显著的空间依赖性与空间相关性,林业产业空间集聚度与资源禀赋、已有规模水平正相关,与经济发展水平、劳动力成本负相关,区域创新在产业空间集聚中的作用尚未得到全面体现.     

中部六省地级市区金融发展与经济增长的空间面板分析

面板数据模型从基本形式拓展到空间面板数据模型,体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向.从数据生成过程的时空依赖特征来看,结合传统的统计模型、空间统计模型与空间面板数据模型能够挖掘更加全面的数据信息,揭示经济金融活动的空间自相关性与空间集群性.基于地级市区数据的空间统计与计量经济分析结果表明:中部六省的金融发展与经济增长的空间依赖关系是统计显著的,并为深入进行整合时空特征的区域金融与经济增长关系的统计与计量建模分析提供了有利的证据支持.     

预防性储蓄的空间探索

本文在假设我国省域居民消费存在空间依赖性的前提下,对原有预防性储蓄模型进行空间计量改造,建立了我国居民预防性储蓄的空间计量模型,并选择面板数据模型进行实证研究。结果表明：（1）我国城镇居民消费存在显著的空间依赖性;（2）空间效应的存在可以缓减不确定性、流动性约束以及潜在流动性约束等对居民消费行为的影响,长期来看,可以平和居民一生的消费。     

区际产业转移对区域经济增长影响的空间计量分析——基于中西部地区的实证研究

基于中西部地区2000-2011年的面板数据,运用经典计量和空间计量方法,实证分析区际产业转移对区域经济增长的影响.研究结果表明,空间计量经济学模型在分析该问题时具有较好效果,区际产业转移对中西部各省经济增长存在负向空间溢出效应.分析还发现,区际产业转移、外商直接投资与创新强度对中西部地区经济增长有明显促进作用,而人力资本因素作用并不显著.     

基于贝叶斯理论的空间面板计量模型遴选框架——以中国电信服务外溢性分析为例

空间计量经济学发展了一系列空间面板计量模型,但如何根据实际问题选用最佳模型,尚无统一筛选框架。既有文献中针对模型选择的检验大都依赖大样本条件,但现实并非总能满足。将模型贝叶斯遴选框架拓展到空间面板模型情形,并以此对中国电信服务外溢性计量模型进行分析。此筛选框架的突出优势在于能整合处理空间面板计量模型簇中的嵌套情形与非嵌套情形,指标可直接计算,不需借助模拟,且结果具有稳健性。实证结果表明：整合了技术发展和经济结构关联的空间误差自回归面板模型适于中国电信服务外溢性的研究。     

空间计量模型选择及其模拟分析

空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。并在此基础之上,通过Matlab编程进行模拟分析,结果表明：在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。     

中国省域金融集聚的影响因素分析

文章基于中国省域面板数据,利用空间统计方法检验金融集聚的空间相关性,借鉴新经济地理学理论构建空间计量模型,结合动态空间面板模型的计量方法,对金融集聚相关影响因素进行实证分析.研究结果表明,我国的区域金融集聚效应存在较为显著的“空间自相关性”和“路径依赖”特性;地方保护阻碍了金融要素的跨区域流动;受“路径依赖”的影响,产业集聚对金融集聚的影响不明显;“城市拥挤效应”强于“城市经济效应”,导致城市化进程与金融集聚路径相悖;外贸依存和人才机制显著地促进金融集聚.     

我国农业区域经济发展的空间计量分析

文章利用空间计量的方法,对1985～2008年我国31个省区农业经济发展区域格局及其空间动态演变趋势进行了分析和研究。研究结果表明,我国省际农业生产效率存在显著的、非随机性的空间自相关和空间异质性,农业发展水平不均衡性逐渐加剧,呈现出空间集聚现象;农业从业人员投入、化肥投入等投入要素对农业生产效率的空间影响作用巨大,而土地、农机投入等的空间作用仍不明显。     

中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析

运用空间常系数空间滞后模型、空间误差模型和空间变系数的地理加权回归模型,对中国省域的保险业发展进行空间计量分析。研究结果表明：中国31个省域的保险业发展在空间分布上具有明显的空间正自相关关系,各省域保险业的发展主要受到地区经济发展水平、产业结构、人口抚养状况、教育水平和社会保障水平的影响,并且这些因素对保险业的发展都有着显著的正向作用。     

物流业FDI空间集聚影响因素研究

考虑到物流业FDI集聚的空间地理特征,将空间依赖性因素和传统因素同时纳入分析范式当中,文章通过利用安徽省各地市2004-2013年统计数据和空间地理权重矩阵,计算Moran's I指数并构建SLM、SEM空间计量模型检验物流业FDI空间集聚影响因素.结果表明:安徽省各地市物流业FDI集聚具有地理上的空间依赖性,且其呈明显地动态演化特征,即随着时间的推移这种空间依赖性会愈加明显.传统因素中制造业集聚、地区对外开放和物流基础设施建设水平起到显著的正向作用,政府市场干预起到显著的反向作用.从跨期模型检验结果可以看出,这些因素存在跨期影响的特点.     

中国区域经济发展的空间变化及其影响因素分析

文章运用空间计量分析方法研究了中国30个省市人均地区生产总值之间的空间相关性,分析表明自1978年以来,中国人均地区生产总值的空间相关性逐年加强,区域经济与其相邻地区的经济有着较强的稳定性关系.通过面板数据建立个体固定效应模型分析,得出第三产业是推动经济发展的最主要因素的结论.     

经济发展、国民体质与竞技体育空间相关性分析

文章采用第十二届全运会各省的综合得分代表省级竞技体育实力,在已有经济发展与竞技体育研究基础上,加入国民体质对于竞技体育的分析,并利用空间计量模型研究经济发展、国民体质与竞技体育空间相关性.结果表明,我国竞技体育呈现东高西低的阶梯递减的趋势且存在空间溢出效应,经济发展、国民体质对竞技体育本身和邻省的竞技体育具有正向促进作用.     

交通基础设施对区域经济增长的实证分析

文章在分析交通基础设施的基础上构建我国区域经济增长空间溢出模型,运用我国2001-2016年的省际面板数据和空间计量研究方法,从定量角度实证分析交通基础设施对区域经济增长的影响.结果显示,交通基础设备建设的确会增进经济提升,但其并不是区域经济增长的主要原因.     

中国各地区市场化进程区位分布的空间效应研究

 本文从空间分析的角度研究各地区市场化进程的空间效应及其对区域经济增长绩效的影响，空间计量经济分析的结果表明市场化进程的空间分布在整个样本区间与GDP、资本和劳动一样呈现出集聚的趋势，区域差异显著，各地区的市场化进程在地理空间上存在显著的自相关关系，证实了各地区市场化进程存在制度溢出效应。因此，在研究各地区市场化进程与经济增长关系时必须考虑其空间效应的影响，基于此结论本文运用空间计量模型测算了各地区市场化进程对经济增长的贡献。结果证实，考虑了空间效应后，市场化进程在1998～2001年阶段对经济增长的贡献约为6.2％，在2002～2005年阶段约为10.8％，这表明了市场化对中国的经济增长起到了重要的作用，而且近年来的贡献愈加显著。     

空间统计与空间计量经济方法在经济研究中的应用

本文在简单介绍空间统计与空间计量经济方法的基础上,对它们在经济研究中的主要应用领域及代表性成果进行了阐述;并探讨了空间统计与空间计量经济方法在经济研究中广阔的应用前景及发展方向。     

人口空间分布及迁移影响的实证分析——基于空间计量方法与河南省数据

在传统研究方法的基础上考虑空间相关性,运用空间计量经济学的理论与方法,并以河南省人口数据为例进行人口空间分布及迁移的实证研究。一方面,研究中运用全域空间性和局域空间性的相关知识分析河南省人口空间分布,通过定量性指标的运用得出河南省人口空间分布存在相关性,且是高值集聚,即人口密度较高的地区集中在一起;另一方面,在考虑空间相关性的基础上建立空间计量模型,主要研究各个政府支出对河南省人口迁移和分布的影响,结果发现各支出的影响显著。     

金融集聚与城市经济绩效的空间相关性研究

文章基于我国345个城市的空间数据,运用空间计量方法分析了金融集聚与城市经济绩效的空间相关性,通过Moran's I指数可以看出我国城市经济绩效与金融集聚存在显著的空间相关性;运用SEM模型和SDM模型对2012年我国345个城市的空间数据进行实证研究的结果表明,城市经济绩效和金融集聚对相邻城市经济绩效的提高具有显著的空间溢出效应,人力资本和对外开放度对城市经济绩效的提升有正向作用,但空间溢出效应不显著,政府作用不仅对所在城市经济绩效的提高有正向影响,而且对周边地区有正的溢出效应.