偏技术进步、要素弹性与苹果生产效率的实证分析

文章采用随机前沿超越对数面板模型,实证分析了中国九大苹果主产省区2000~2009年的技术进步、要素弹性与苹果生产率,结果表明:技术进步是非中性的,存在衰退的趋势,且农家肥是技术节约型的;在五种投入的产出弹性中,劳动力弹性贡献最大,灌溉的弹性与施肥量有很大的关系,施肥量越大,灌溉的产出弹性越大;黄土高原区苹果生产的技术效率波动较大,环渤海区则较稳定;受教育程度、人均纯收入、农村投资比例均对苹果生产的技术效率有显著的正影响。     

基于联合分析法的消费者对产品支付意愿和偏好研究

文章以苹果为例,运用联合分析法,分析消费者对不同产品的支付意愿与偏好,在影响产品的价格、产地、生产方式、有机认证、品牌等五个特征中,消费者重视的因素主要是价格、产地和是否有有机认证;同时,消费者对本地产品也有较强的偏好性。     

苹果生产先进国家作法的启示——铜川苹果产业发展的分析

苹果是铜川农业支柱产业之一。统计资料显示，2009年铜川水果产量为471274吨，其中苹果产量为447769吨，占到水果总产量的95％。市内三大苹果生产基地县区：印台区、耀州区和宜君县的苹果果园面积与产量逐年增长。但是苹果平均单位面积产量依然不高，     

陕西渭北苹果产业化的影响因素分析：基于富县的调查

经过20多年的发展,陕西苹果产业基本完成了从资源优势到比较优势的转变,在从比较优势向竞争优势转化的过程中,又面临着一些新的问题和障碍。基于对富县的问卷调查数据,对陕西渭北地区苹果产业发展的主要影响因素及其动态变化展开分析,运用灰色关联分析和Logit模型,分别揭示出这些因素对苹果产业组织一体化程度选择的影响。     

县域减贫效率测度及空间差异分析——基于贵州省的实证研究

基于2012年与2015年贵州省县域经济发展的截面数据,运用三阶段DEA对贵州省县域减贫效率进行了测度,并通过探索性数据分析(ESDA)对其空间差异进行了分析。结果表明:运用三阶段DEA模型剔除管理无效率、随机误差、环境变量等因素的影响后,贵州省县域减贫效率得到了提高,使用环境变量与随机误差项对原始投入值进行调整具有合理性;贵州省县域减贫效率呈现出明显的下降趋势,纯技术效率下降是造成贵州省县域减贫效率降低的主要原因;县域减贫综合技术效率存在明显的空间自相关特征,HH型和LL型的县域单元具有明显的聚集特征,研究期内空间范围也发生了显著变化;县域综合减贫效率呈现出黔东北、黔西南高,黔中、黔西南低的空间格局。从综合减贫效率的冷、热点格局变化来看,黔东北、黔西、黔中的减贫效率在下降,而黔东南的减贫效率在提高。     

泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率时空分异及驱动力研究

泛粤港澳大湾区是中国区域重大战略与区域协调发展战略的重要叠加区，定量评估该区域制造业数字化生产效率的时空特征及发展驱动力，对深入研究制造业数字化与区域协调发展之间的互动机制具有重要理论与现实意义。采用超效率SBM模型和ESDA分析2010—2019年泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率的时空特征，并借助地理探测器技术进一步研究影响制造业数字化生产效率时空分异的驱动力。结果表明：2010—2019年泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率呈现出逐步下降的趋势；对该区域内不同城市群组团数字化生产效率进行测度，表现为粤港澳大湾区城市组团的制造业数字化生产效率逐步提高，而非粤港澳大湾区城市组团的制造业数字化生产效率逐步下降。泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率在空间结构上呈现出明显的“中心—边缘”特征；在低生产效率边缘区域分布有若干高生产效率节点型城市，表现出显著的“集聚性”和“极化”特征；数字化生产效率较高的城市对周边城市具有正向外部效应。经济发展动力、互联网发展动力、移动互联网发展动力、服务业支撑力和信息技术投入驱动对泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率的解释作用较为显著，驱动力之间的交互作用对数字化...     

中外体育用品业TFP的比较及其影响因素分析——基于体育用品上市企业数据

基于2008—2012年中外12家体育用品企业数据,运用DEA-Malmquist生产率指数方法,研究了体育用品业TFP的动态变动、国内外差异以及影响因素。研究结果表明：国内体育用品业TFP的平均增长率为8.2%,其中技术进步是TFP增长的主要推动力,而技术效率则对其产生了阻碍作用;中外体育用品业的TFP增长存在显著差异,且技术效率差异是主要原因;机器设备投资、研发投入、人力资本是拉动TFP增长的关键因素,企业平均规模和聚集效应则对其有显著正向影响,企业税负则与TFP有负相关关系。     

陕西省区域技术创新能力影响因素分析

根据陕西省1991—2008年统计数据,利用岭回归估计建立模型,运用知识生产函数对陕西省区域技术创新能力影响因素进行实证分析。研究结果表明：科研机构、企业和高校科技投入对陕西区域技术创新产出具有显著的作用,而人力资本投入对陕西区域技术创新产出作用不显著。     

区域创新体系科技资源配置效率影响因素实证分析

文章运用DEA-Tobit两步法,综合评价2010年我国30个省市自治区的科技资源配置效率,分析影响区域创新体系科技资源配置效率的因素.研究表明:配置效率与区域开放程度、高技术产业发展、科研机构的人才投入、企业对科技创新的支持力度正相关；而区域经济发展水平对区域科技资源配置效率有负显著影响；产学研结合水平、政府科技投入等因素对区域科技资源配置效率的影响不显著.     

经济增长中的要素效率与制度效应

资本与劳动是中国经济增长的重要投入要素,制度因素作为经济增长中的非物质要素,因影响生产效率而被长期关注。本文的定量分析表明,中国制度变迁中投入要素市场化程度、非国有化程度以及对外开放程度对资本效率、劳动效率产生显著影响;综合的制度效应明显地提高了劳动生产效率,但制度效应并没有改善资本投入效率。     

中国高技术产业垂直专业化的生产率效应

本文选取中国高技术产业1995-2008年细分行业的面板数据,采用Malmquist生产率指数对TFP进行测算和分解。在考虑R&D投入、贸易开放度和产权结构的条件下,运用动态面板GMM方法,考察了垂直专业化对生产率增长的影响。研究显示,垂直专业化对我国高技术产业的TFP、技术进步和技术效率产生了显著的促进作用,而国有产权的过于集中不利于生产率增长;此外,R&D人力投入对技术效率产生负向的影响。     

中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析

基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显著的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显著时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显著的正向影响。     

长江经济带高质量发展效率测度

文章基于全要素生产率测度理论,利用2011—2019年长江经济带城市面板数据,采用面板随机前性。结果表明:资本投入、劳动力投入、土地投入、知识增长都对高质量发展效率产生正向影响;长江经济带的高质量发展效率存在省份之间以及省份内部自身的差异性,地区发展不平衡;长江经济带的高质量发展效率存在空间正自相关性,具有显著的空间集聚效应;对外开放程度、产业结构和能源消耗对高质量发展效率存在显著的正向影响,政府规制、基础设施对高质量发展效率存在显著的负向影响。     

中国地区R&D效率及其影响因素的随机前沿分析

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型研究了我国地区R&D效率及影响因素.研究发现,我国R&D效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势.各地区R&D效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势.从R&D资源投入角度看,我国R&D效率呈现出较为明显的资本驱动型.政府对科技活动的支持强度对R&D效率提高没有起到预期的效果；外资依存度和贸易依存度均对R&D效率具有促进作用,且贸易依存度的影响力度略高于外资依存度.工业化水平与R&D效率呈显著正相关,信息化水平对R&D效率也具有积极的促进作用.我国R＆D活动技术无效率程度有进一步加强的趋势.     

黑龙江省农业低碳发展影响因素实证研究

通过对1990～ 2010年影响黑龙江省农业增加值变化的投入要素进行实证分析,研究结果表明:农用化肥使用量对黑龙江省农业生产具有最显著的正向影响,农用塑料薄膜使用量对黑龙江省农业生产具有显著的正向影响,农用柴油使用量、水稻播种面积对黑龙江省农业生产具有显著的负向影响.     

我国区域建筑产业生产效率比较研究

文章运用三阶段DEA模型对2009年我国31个省市建筑产业生产效率进行比较研究,弥补了传统DEA模型忽略环境因素和随机误差因素的缺陷。结果表明:地区生产总值、地区产业集中度、地区市场化水平以及地方政府支持力度等环境变量对区域建筑产业的投入松弛变量有不同程度的影响。排除环境变量和随机误差因素的影响后,我国31个省市的建筑产业生产效率大幅下降,其主要原因是规模效率的下降所导致。最后依据同质化环境下获取的更加切实、准确的分析结果,提出优化我国建筑产业生产效率的针对性建议。     

我国农业区域经济发展的空间计量分析

文章利用空间计量的方法,对1985～2008年我国31个省区农业经济发展区域格局及其空间动态演变趋势进行了分析和研究。研究结果表明,我国省际农业生产效率存在显著的、非随机性的空间自相关和空间异质性,农业发展水平不均衡性逐渐加剧,呈现出空间集聚现象;农业从业人员投入、化肥投入等投入要素对农业生产效率的空间影响作用巨大,而土地、农机投入等的空间作用仍不明显。     

研发经费及人员投入对企业技术效率双重影响的实证分析

文章以2007~2009年连续3年披露研发信息的制造业上市公司为样本,在运用SFA法测算出各公司技术效率基础上,同时考察了研发经费及研发人员数量投入对企业技术效率的影响。实证结果表明：样本公司的技术效率均值只有67.2%,说明经济增长仍然是靠增加要素投入而不是真正的内涵型增长;研发经费投入不管是绝对数量还是相对值都与企业技术效率显著正相关;研发人员总数对技术效率的影响也通过了显著性检验,但研发人员比率对技术效率的提升不存在明显的影响;研发活动中的经费投入与人员投入均存在＂积聚效应＂,即绝对投入达到一定的＂阈值＂才会显示效用。     

研发投入强度与战略性新兴产业绩效

本文采用中国战略性新兴产业上市企业的相关数据,运用Hansen面板门槛回归技术考察了研发投入强度与战略性新兴产业绩效之间的非线性关联.结果表明:研发投入强度对产业绩效的影响呈显著的倒“N”型非线性特征.进一步基于空间异质性和产业异质性的双重视角考察发现:一是研发投入强度对战略性新兴产业绩效的影响存在显著的空间异质门槛效应,东部地区表现出边际效率递减的正向非线性特征,而中西部地区则和全国情况基本一致;二是研发投入强度对战略性新兴产业绩效的门槛效应表现出明显的产业异质性,高端装备制造、新能源和新一代信息技术等产业均呈现倒“N”型关系,节能环保、新材料和生物等产业均存在“U”型关系,而新能源汽车产业则表现为正向非线性效应.因此,实施差异化的研发政策,兼顾研发资源投入能力与管理能力提升应是战略性新兴产业科技活动发展的重要着力点.     

粮食投入产出影响因素的面板数据模型分析

在对中部地区粮食生产现状分析的基础上,运用面板数据模型对粮食投入产出影响因素进行了计量分析。结果显示,播种面积对中部地区粮食产量提高有积极影响;成灾面积有显著的负影响;化肥投入有正的影响,但存在过量施肥的现象;种植业劳动力对粮食生产的影响不显著。