基于Bootstrap-DEA方法的中国教育部直属高校科研效率评价

在综合考虑决策单元同质性和随机因素等影响的基础上,运用Bootstrap修正的DEA模型,对2010年中国教育部直属高校的科研活动效率进行了较为全面的评价和分析.研究结果表明:(1)统计检验显示出Bootstrap-DEA模型更合理,更具有可靠性;(2)中国教育部直属高校科研活动效率不仅存在较大改进空间,而且存在显著的个体差异;(3)规模效率均值显著高于相应的技术效率和纯技术效率,表明其并不是高校科研活动效率偏低的主要因素;(4)不同类型的高校科研活动效率差异是比较大的;(5)从纯技术效率和规模效率的比较看,大部分高校表现为两效率的双重低下或一高一低;(6)高校科研活动的纯技术效率与规模效率之间存在一定程度的不协调性.     

基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前中国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值,构建改进的DEA交叉模型;运用因子分析构建评价指标体系,通过消除指标间相关性以满足DEA模型对指标技术要求;采用改进的DEA交叉模型对中国40所"一流大学"建设高校科研效率进行评价,研究结果表明40所"一流大学"建设高校的整体科研效率水平偏低,还存在较大的改进空间。     

基于共识评价视角的加权DEA交叉效率评价方法

DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题.文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法.该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题.在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序.     

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

异质性空间随机前沿模型的参数估计及应用

经典的随机前沿模型忽略了决策单元之间的空间关联性，无法准确估计效率影响因素相关参数，限制了其适用范围。本文在空间自回归随机前沿模型的基础上，引入效率影响因素，构建出一个异质性空间随机前沿模型，基于极大似然估计法给出模型参数的单步估计策略，提出决策单元技术效率的最优预测量。理论分析证明，模型参数在一定的假设条件下具备一致性；模拟实验表明，参数估计量和技术效率预测量较之经典模型具有更高的估计精度，且会随着样本量的扩大而逐渐提升。本文使用所提出理论方法讨论了我国城市数字普惠金融发展与技术效率水平之间的相关关系，发现两者之间存在显著的正相关关系，同时也印证了模型设定和估计方法的可靠性。     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

我国区域高等教育水平的综合评价

文章应用因子分析法和DEA法,从高等教育实力和高等教育效率两个不同维度构建综合评价矩阵,来刻画我国31个省区高等教育水平,并对其进行了综合评价和实证分析.主要结果表明:目前我国区域高等教育实力分布不均衡,而且高等教育效率水平总体偏低,区域的高等教育水平大致可以分为四个不同的类型,并且之间存在着显著的差异,应从不同的路径和力度加以改善.     

农村商业银行经营效率及影响因素研究

文章基于我国东中西三大区域25家农村商业银行2011-2015年面板数据,以异质性随机前沿模型为基础,定量测度了我国农村商业银行的经营效率.在此基础上,又进一步利用面板Tobit模型分析了影响我国农村商业银行经营效率的因素.研究结果表明:资产规模、创新能力和安全性与农商行经营效率显著正相关,盈利能力与农商行经营效率显著负相关,而资产配置、公司治理和股权结构对农商行经营效率没有显著影响.     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于交叉竞争型MalmquistTFP模型的能源效率的测量

文章根据各区域间的博弈竞争关系,构建交叉竞争型MalmquisTFP指数模型,并进行实证研究,以内地30个省份的能源效率数据作为案例,并采用提出的交叉竞争效率模型对这些数据进行测量与排序.在与传统测量模型的对比中,采用基于交叉竞争型MalmquistTFP模型的测量结果可显著提升部分评价单元的"异质性",有助于评价单元的比较与排序.测量结果表明,我国全要素能源的效率具有较大上升空间,其潜力有待继续开发.     

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

文章针对评价模型的容错、自组织、自适应能力有待加强等现状,设计了基于近代最优化算法的多属性方案综合评价模型;设计了通用方式的公共建筑设计方案评价指标体系结构表、方案评价表、方案评价值的标准化计算模型;设计了"有导师"型数据输入的基于改进的BP神经网络,以及"无导师"型教据输入的自组织竞争神经网络评价模型及算法.     

新材料上市公司经营效率及其影响因素研究

文章运用基于DEA的Malmquist指数法测算分析了新材料上市公司的经营效率,使用Tobit模型对该经营效率的影响因素进行了分析.实证结果表明:我国新材料上市公司的经营效率在下降;公司规模对新材料上市公司的经营效率呈现显著的负向影响;资产负债率、盈利能力对新材料上市公司的经营效率呈显著的正向影响;股权集中度、独立董事比例、总资产周转率、专利申请数、技术人员比例和国有控股对新材料上市公司经营效率的影响不显著.     

房地产上市公司经营效率的DEA评价

文章运用数据包络分析的CRS和VRS模型,对我国证券市场有代表性的49家房地产上市公司2004年的经营效率进行了分析与评价。通过对各上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率及其规模效益状况的分析得出:从整体上看,我国房地产上市公司的经营发展水平处于上升阶段;在目前经营规模上的经营效率比较高;整体上基本接近规模有效;大部分的上市公司处于规模收益递减区间。     

我国高校扩招后办学效率和生产率的变化

高校扩招时期我国高等教育的快速发展是否属于“粗放型”？高校办学规模减速后是否逐步走上了内涵式发展道路？本文以教育部直属高校为分析对象,采用DEA-Malmquist指数分析并回答这两个问题.研究发现,高校扩招至2006年之前,教育部直属高校的快速发展属于有质量的增长,这一时期全要素生产率的大幅提升与技术进步和技术效率改善都有关系,但技术进步的贡献更大.2006年之后,由于技术进步的促进作用逐步消失,以及追赶效应的“自然衰老”,生产率的增长出现明显的放缓.但是,如果考虑有质量的产出,2006年后技术效率的下降幅度并不明显,这在一定程度上验证了内涵式发展目标的成效.     

基于三阶段DEA模型的中小企业融资效率分析

文章运用三阶段DEA方法以461家中小工业企业为样本,消除外部环境因素和随机误差的影响,对中小工业企业真实的融资效率进行评价.研究发现,纯技术效率上升表明中小企业的融资管理水平较高,传统DEA方法高估了管理无效率对融资效率造成的损失,外部经营环境对融资效率有抑制作用.效率值随着持续经营年数的增加呈现阶梯式增长,战略新兴企业整体融资效率高于非战略新兴企业,且开发区内企业整体融资效率高于区外企业.     

水权质量、污染约束与水资源效率

水权质量与水资源效率是公平与效率的关系以水权质量作为地区水资源配置合理性的指标,从理论上证明水权质量会影响水资源效率,结合中国目前的用水现状构建水权质量评价指标体系,运用SBM方向性距离函数结合Meta-Fronitier-ML模型测算在污染减排约束下的水资源效率,并将水资源效率分解为共同前沿和群组前沿下的技术效率和技术进步,以及测算技术缺口比率、潜在技术变化和纯粹技术追赶。通过构建水权质量影响水资源效率及其分解项的计量模型,采用动态面板的系统GMM估计水权质量影响水资源效率的程度和作用机制。研究表明:水权质量的提高对水资源效率提升具有显著的正向作用,主要通过影响技术进步、缩小技术缺口比率降低技术追赶成本等方式作用于水资源效率的提升。     

中国省际碳排放效率研究

 本文基于非意愿变量Ruggiero三阶段模型对1998-2008年我国29个省级地区进行评价，旨在求解生产过程中给定各种投入要素和产出水平下实现碳排放污染最小化的效率指标。继而进行区域效率差异的比较，并运用核密度估计分析地区差异动态演进，最后，采用面板回归考察影响因素。研究发现：我国碳排放效率逐步提高，但区域分化明显，由“单峰”向“双峰”演变；效率改善更大程度上是来源自逼近效率前沿的结构性改善，而技术进步效应尚且不足。中国经济的迅速扩张并未对碳排放效率构成较大负面影响。产业结构调整对改善碳排放效率卓有成效，但改善作用对不同区域影响力度不同。     

农户土地抵押贷款风险与均衡模型构建

文章运用投资风险与管理理论及数理统计概率理论,从风险因素出发,借以拟合类古典分布及Beta-PERT概型,分析了农户对土地抵押贷款项目经营所面临的临界风险概率,及临界损失度期望.通过先后定性和定量二次概率分析,得以建立临界差额公平保险模型.由此实现农户、银行与保险方三方利益的现期稳态均衡,从而解除了经营农户的后顾之忧.并在长期中通过风险因素因子的控制变动,使经营农户的收益水平在可变均衡中得以逐步提升.