大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

从有限统计到有效统计

什么是有限统计有限统计,指的是政府统计的职能、规模、行为都有一定的限度。职能的限度,讲的政府统计产品的边界。哪些是政府统计应该承担的,哪些是政府统计不宜插手的,应该有一个明确的界定。换言之,就是要明确政府统计应该聚焦哪些事关国家发展的"显著事项"以及最为社会需要的重要数据。规模的限度,讲的政府统计机构的体量。体量应当适度,应当与政府统计职能、财政承受能力相适应,因事设职,量入为出;既不能求大,因为大,并不等于政府统计能力强或者     

坚持优势互补 不断深化合作 奋力打造现代化政府统计数据来源的双轨

近日,国家统计局局长马建堂在国家统计局大数据应用报告会和与企业合作协议签署仪式上强调,统计部门将携手合作企业共同开发利用大数据,共同推进大数据产业化,积极构建由结构化数据和大数据为基础来源的现代化政府统计,奋力抢占大数据开发应用制高点,生产更多、更好、更有价值的统计产品,为国家宏观调控、人民生活改善、社会福祉提升提供坚实数据支撑。     

企业一套表后构建大统计体系的思考

正一、企业一套表背景下构建大统计新格局的设想构建企业一套表背景下大统计体系新格局,是适应新形势需要而建立的新的工作方法、新的工作模式,是统计工作模式的大胆创新实践。大统计体系格局应以政府综合统计为主导,企业统计为基础、部门统计为补充、相关部门共同参与。通过着力建设工作体系统一、指标体系全面、责任体系健全、技术手段先进、信息资源共享的统计工作新格局,目的在于进一步提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计工作公信力。1.政府统计为主导。企业一套表制度实施后,各级政府综合统计部门"数据采集、整理、汇总"等初级数据     

大数据背景下基于云计算的政府统计平台构建

大数据背景下政府统计如何应对各种挑战和冲击,基于云计算的政府统计平台构建提供了解决途径.如何充分利用云计算的各种技术来提高统计工作效率,成为亟待解决的研究课题.文章根据云计算的理论技术和政府统计的大数据挑战,通过构筑统计云基本结构,提出基于云计算的政府统计平台的体系架构、功能模块及其运行流程.     

大数据：政府统计的“第二轨”

大数据时代：数据正成为最重要资产 2014年年初召开的全国统计工作会议明确提出，把大数据作为政府统计来源的“第二轨”。这符合国际潮流。     

县级政府统计部门与行业统计部门的分工与合作

县级政府统计部门与行业统计部门共同担负着全县统计工作任务。县级统计工作 ,是我们国家统计工作的基础。源头数据的准确性、及时性、全面性如何 ,将直接关系到国家和各级政府宏观决策的科学性。目前 ,在经济体制改革不断深化、社会主义市场经济发展不断加快的新形势下 ,统计工作越显重要 ,任务更加繁重。尤其是县级统计工作任务更是面广量大、千头万绪。这样 ,如何有效地、科学地组织好全县统计工作 ,准确、及时、全面地搜集各行各业的统计资料 ,高质量地完成基层统计工作的各项任务 ,充分发挥基层统计工作的整体功能 ,是摆在县级政府统计…     

政府统计科研工作改革的思考

一、政府统计改革的先导—一政府统计科研改革应该肯定,在社会主义市场经济运行新体制中,政府统计将发挥更大的作用。因为在新体制中,政府对宏观经济的调控由直接转为间接,调控难度更高,调控方式更复杂,从而使得宏观调控措施的制定、实施、跟踪与监测,较之于旧体制将更加依赖与统计,当然,同时也对统计提出了更高的要求。但是,面对如此珍贵的机遇和严峻的挑战,政府统计部门却似乎显得力不从心,无所适从。在希望和现实的巨大反差之间,不少统计理论工作者和实际工作者提出:改革需要统计,统计更需要改革。问题是,当前统计改革的发展同全国其它方面     

大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究

大数据正在开启一次重大的时代转型,必将给我国统计事业带来前所未有的影响。本文以＂大数据＂时代对政府统计工作提出的新要求为出发点,提出大数据时代背景下政府统计工作的组织优化及模式创新方案,给出配套举措和建议。     

毛光烈副省长在全省统计工作电视电话会议上的讲话(摘要)

一、充分肯定统计改革发展工作取得的成绩近年来,全省统计工作坚持以科学发展为主题,以保障统计调查数据质量和服务经济社会发展为主线,紧紧围绕省委、省政府重大战略决策部署,不断推动统计改革和创新发展,依法履行统计调查、统计报告、统计监测评价职责,全面推进"四大工程"建设,统计水平和政府统计公信力进一步提高,统计反映发展、评价发展、宣传发展、促进发展的能力进一步增强,为全省经济社会发展做出了积极贡献。     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

统计行业数据分析与数据挖掘应用——统计建模思想

本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。     

《乡镇统计一套表》实证研究

乡镇是我国最基层的政权,也是政府统计的基础。随着社会经济的发展和改革的深化,各级政府对乡镇统计信息的需求量越来越大,出现了政府统计报表从上到下递加、专业统计“轮番轰炸”、分析计算指标日渐增多的局面,导致乡镇统计不堪重负,数据质量每况愈下。以广元市2002年的乡镇统     

悄然来临的大数据时代

本文从作者第一次了解与接触大数据的因由际遇谈起,概要介绍了国内外利用大数据在价格、就业、人口、交通和公共卫生等方面的应用情况;我国政府和政府统计开始关注大数据、利用大数据的现状,并指出在已经来临的大数据时代,我们共同关注、并需要探讨的话题。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

浅谈统计理论对统计工作实践的指导作用

统计发展到今天,已经由描述统计阶段发展到推理统计阶段,统计正向深层次发展。统计工作就是及时搜集和整理社会、经济、人口、自然等各个方面的数据,并在此基础上分析一些主要数据的内在发展变化规律,以供政府、科研单位、企业、广大民众了解、参考。     

数据大集中环境下的统计生产流程再造

随着中国经济结构的不断调整和经济现象的日益复杂化,现有政府统计面临极大的挑战。基于此,以制度领域、技术领域和管理领域的数据大集中为核心架构,构建一种新型的政府统计数据大集中环境,并依托该环境对中国政府统计生产流程进行再造。