我国省级生产总值数据评估与调整研究

文章运用逆向思维从全要素生产率的变化反推省级生产总值总量数据的可靠性,结果发现,一些地区全要素生产率估算结果有偏差,进一步可以理解为这些区域的生产总值核算存在不同程度的偏差;运用辅助回归对1978~2008年省级生产总值数据进行调整,结果表明,无论是从整体总量,还是结构上看,采用的衔接方法在缩小地区与国家GDP总量数据的同时并没有大量改变地区间的排位。     

多辅助变量线性组合的回归估计

以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。     

泰勒规则在中国的实证检验

一、相关变量数据的选取与处理1.我国GDP缺口的估算估算GDP缺口常用的方法有线性趋势法、H-P滤波方法、单变量状态空间-卡尔曼滤波方法以及多变量状态空间-卡尔曼滤波方法,本文在估计中国的潜在GDP时采用H-P滤波方法,该方法是建立在对现实产出趋势较为合理的描述基础上的。     

基于切片逆回归的稳键降维方法

经典的充分降维方法对解释变量存在异常值或者当其是厚尾分布时效果较差,为此,经过对充分降维理论中加权与累积切片的分析研究,本文提出了一种将两者有机结合的稳健降维方法：累积加权切片逆回归法（CWSIR）。该方法对自变量存在异常值以及小样本情况下表现比较稳健,并且有效避免了对切片数目的选择。数值模拟结果显示CWSIR要优于传统的切片逆回归（SIR）、累积切片估计（CUME）、基于等高线的切片逆回归估计（CPSIR）、加权典则相关估计（WCANCOR）、切片逆中位数估计（SIME）、加权逆回归估计（WIRE）等方法。最后,我们通过对某视频网站真实数据的分析也验证了CWSIR的有效性。     

神经网络模型与车险索赔频率预测

汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松-逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松-逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。     

我国的产出缺口与通货膨胀

本文采用HP滤波法,生产函数法和状态空间模型对我国的产出缺口进行了估计,估算出我国1978-2003年间的潜在产出和产出缺口.实证研究表明,三种方法得到的产出缺口相似,且与通货膨胀的变化路径一致.在估算产出缺口的基础上,我们估算出了相应的菲利普斯曲线.结果表明,产出缺口与通货膨胀存在着显著的正相关关系,现期产出缺口比预期通货膨胀的影响要大,并大致推测出我国的自然通货膨胀率在3%左右.     

缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断

研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,并与均值插补、回归插补、随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正回归插补方法是有效可行的.     

我国区域科技投入产出效率影响因素研究

文章使用数据包络分析与Tobit回归模型的二阶段研究方法,以2008年我国科技投入产出省际数据为样本,对其投入产出效率影响因素进行深入研究表明人均GDP（经济发展水平）、第三产业产值比重（产业结构）等五个因素都是影响科技投入产出效率的重要因素。     

风速威布尔分布参数估算方法的比较

文章分别介绍累计分布函数和最小二乘近似拟合的图解法、平均风速与标准差估算的实证法,修正极大似然法和EPF法这四种计算风速威布尔分布参数的估算方法.结合所搜集的某风电场跨期一年的风力和天气数据,将四种算法估算的风速概率分布与实测概率进行比较,计算均方根误差值评估各算法的拟合度.通过计算比较得出结论:图解法拟合效果最差,实证法和EPF法效果基本接近,修正极大似然法是该风电场65米轮毂高度上估算威布尔参数的最优方法.     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

国民收入流量矩阵的编制与预测方法研究

本文首先在国家统计局公布的资金流量（实物交易）表的基础上编制了1992-2008年的“部门×交易(S-by-T)”和“部门×部门(S-by-S)”国民收入流量矩阵,设计了一个国民收入流量组合预测模型（The combination forecasting model for national income flow. NCFM）,表述了编表的内容、方法、步骤,配合该模型又设计了国民收入动态均衡模型（The dynamic equilibrium model for national income flow. NDEM）和单方程模型对主要控制总量进行预测,采用状态空间模型对所预测的总量进行了部门和交易分解,用DRAS法编制了2009和2010年的“S-by -T”国民收入流量矩阵的延长表,用“部门收入转移法（SITM）”编制了各年度的“S-by-S”表。最后用Theil’s U、SWAD和STPE三种方法分别对数据质量进行了检验。     

周期性普查数据质量评估方法与适用性研究

从普查数据准确性检验到普查数据误差测量,有关周期性普查数据质量的评估研究随着人们对普查数据生产过程的认识而不断发展与完善,先后发展出包括人口统计分析、数据一致性检验、行政记录审核和事后质量抽查等技术思路,包含多种具体的评估方法。根据评估依据与普查系统的关系,这些评估方法可被归纳为内部评估、外部评估以及事后抽查等三种评估途径。通过对每种评估方法特点及其适用性的分析,有利于进一步深化我国周期性普查数据质量评估的理论研究。     

规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计

规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。     

Modelling method effects as individual causal effects

Summary.  Method effects often occur when different methods are used for measuring the same construct. We present a new approach for modelling this kind of phenomenon, consisting of a definition of method effects and a first model, the method effect model , that can be used for data analysis. This model may be applied to multitrait–multimethod data or to longitudinal data where the same construct is measured with at least two methods at all occasions. In this new approach, the definition of the method effects is based on the theory of individual causal effects by Neyman and Rubin. Method effects are accordingly conceptualized as the individual effects of applying measurement method j instead of k . They are modelled as latent difference scores in structural equation models. A reference method needs to be chosen against which all other methods are compared. The model fit is invariant to the choice of the reference method. The model allows the estimation of the average of the individual method effects, their variance, their correlation with the traits (and other latent variables) and the correlation of different method effects among each other. Furthermore, since the definition of the method effects is in line with the theory of causality, the method effects may (under certain conditions) be interpreted as causal effects of the method. The method effect model is compared with traditional multitrait–multimethod models. An example illustrates the application of the model to longitudinal data analysing the effect of negatively (such as 'feel bad') as compared with positively formulated items (such as 'feel good') measuring mood states.     

刀切法在我国劳动力调查方差估计中的应用

 摘　　要:我国劳动力调查抽样设计复杂，采用通常方法进行方差估计比较困难。本文提出使用刀切法。在使用刀切法时需要划分随机组，文中提出三种划分随机组的方法并对它们作了比较。最后。对我国的失业人数与失业率应用刀切法进行方差估计。     

Difficulties in the use of auxiliary variables in Markov chain Monte Carlo methods

Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are now widely used in a diverse range of application areas to tackle previously intractable problems. Difficult questions remain, however, in designing MCMC samplers for problems exhibiting severe multimodality where standard methods may exhibit prohibitively slow movement around the state space. Auxiliary variable methods, sometimes together with multigrid ideas, have been proposed as one possible way forward. Initial disappointing experiments have led to data-driven modifications of the methods. In this paper, these suggestions are investigated for lattice data such as is found in imaging and some spatial applications. The results suggest that adapting the auxiliary variables to the specific application is beneficial. However the form of adaptation needed and the extent of the resulting benefits are not always clear-cut.     

季度值与年度值衔接与外推问题研究——基于Denton比例法

运用2003--2010年上海市季度生产总值和年度生产总值数据,在BI比率讨论框架下,用Denton比例法解决了季度值与年度值的衔接问题。研究证明：Denton比例法不但使衔接数据满足了年度总值的约束,也最大限度地保留了原始季度值序列的环比变动特征,消除了一般比例分摊法带来的台阶问题。此外,利用Denton比例法外推预测年度值的误差也小于一般比例分摊法,显示了Denton比例法在解决衔接问题时的良好效果。     

Estimation of the Memory Parameters of the Fractionally Integrated Separable Spatial Autoregressive (FISSAR(1, 1)) Model: A Simulation Study

In this article, we implement the Regression Method for estimating (d ₁, d ₂) of the FISSAR(1, 1) model. It is also possible to estimate d ₁ and d ₂ by Whittle's method. We also compute the estimated bias, standard error, and root mean square error by a simulation study. A comparison was made between the Regression Method of estimating d ₁ and d ₂ to that of the Whittle's method. It was found in this simulation study that the Regression Method of estimation was better when compare with the Whittle's estimator, in the sense that it had smaller root mean square errors (RMSE) values.     

公路建筑业对国民经济相关产业的贡献研究

 本文以黑龙江省为例,依据2007年黑龙江省的投入产出表和抽样调查资料,把公路建筑业从建筑业中分离出来,编制了包含公路建筑业在内的七部门的投入产出表,并采用投入产出法分别测算了公路建筑业对国民经济相关产业的直接贡献和间接贡献,得出结论表明公路建筑业对国民经济相关产业的贡献主要来源于后向关联贡献值,说明公路建筑业会对其他产业部门有较强的带动作用,今后应进一步加大投入力度,大力发展公路建筑业。