基于模糊综合评判下的决策模型

模糊综合评判是在模糊环境下,运用模糊集理论,对受到多个不确定性因素制约的系统作出一个总的综合评价,进而作出相关决策的过程.在日常生活和科研工作中,我们经常遇到这类问题,如产品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植适应性的评价等,都属于这类问题.由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行模糊综合评判决策,将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果.这种方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,可以得到合理的评价体系,但这种决策不像经典的决策那样,只要能将评判的对象用一些数值或分值表示出来,由总分法求和或加权平均就能得到一个总分,通过排序择优就能完成,模糊综合评判决策则必需经过建立评判对象的因素集U={x1,x2,…,xn}及合理的评定集V={y1,y2,…ym},然后用专家评定或其他方法生成Fuzzy矩阵R=(Rij)n×m=F(U×V),以及通过合适的Fuzzy算子进行综合评判,对受多种因素影响的事物作出全面合理的评价,是一种有效的多因素决策方法.     

指数标度判断矩阵的一致性检验方法

0引言美国运筹学家T.L.Saaty指出的层次分析法(A H P)是综合定性与定量分析解决具有复杂层次结构的多目标决策问题的一种有效方法,在社会﹑经济和管理等许多领域得到了广泛应用。然而A H P方法在决策过程中常常因判断矩阵不能通过一致性检验而导致决策难产,给A H P方法的实际应     

群决策关键问题研究综述

群决策能够发挥多个决策专家的经验智慧,解决相对复杂的实际问题,地位作用越来越重要.文章在分析群决策一般过程的基础上,针对群决策过程中的评价指标体系构建、决策意见表达方式、权重确定方法和群决策综合集成的研究重点,分别进行了总结和归纳.最后,对未来群决策亟待研究的问题进行了探讨和展望.     

用Pearson's卡方统计量进行统计检验时应注意的问题

列联表的卡方检验用于检验两个分类变量的关联程度.文章认为,卡方数值的大小与样本容量有关,在卡方检验中,需要报告关联系数;并且,在实际应用中还需注意卡方检验的条件,在有20%以上的理论次数小于5或有理论次数小于1时不能应用卡方检验;此外,在两个变量都是顺序变量时,两个变量的关联程度用Gamma眦检验比用卡方检验更好.     

中国股市A、B指长期均衡关系的实证分析

文章运用计量经济学中的协整理论,对1997年1月1日至2001年2月19日及2001年2月28日至2004年12月31日两个阶段上证A、B指间及深圳成分A、B指间的长期均衡关系进行了实证分析,得出中国股市A、B股分割状况有所改善的结论,并从信息的构成、处理、转化、传递的角度对沪、深两市的差异进行了解释。     

企业联盟建立的二元shapley值群决策模型

企业联盟成功的关键在于企业联盟利益分配问题,而企业联盟成败与否实际上是多个企业共同决策的结果.文章将群决策的理论引入shapley值法模型中建立shapley值群决策模型来研究企业联盟的建立问题.在讨论求解方法的过程中,发现二元信息集结的新问题,进而提出二元组判断矩阵与二元组群决策的概念以及求解思路.最后以三家企业联盟为例,运用shapley值群决策结果讨论企业联盟的建立机制,说明了模型的实际意义.     

数据包络分析的Excel实现方法

一、D EA概述1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopm entA nalysis,简称DEA)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(D ecisionM aking Units,D M U)的相对有效性。他们提出了第一个模型C2R模型。之后学者们相     

DF检验模型误选对单位根检验的影响

DF检验是单位根检验最常用的方法,实际应用时,必须按照一定的顺序选择三个检验模型,否则检验可能产生一定的偏误.文章通过蒙特卡罗模拟方法论证了如果不确定的缺少或不正确的增加一些确定项将分别导致第一类错误和第二类错误的概率变大,所以得出DF检验必须按照一定的顺序检验的结论.     

模糊聚类分析方法与应用

一、模糊聚类的方法 1.抽取特征 假设待分类对象的集合X={x1,x2,…xn},如果我们按某种性质对集合X中的元素分类,首先需要抽取反映这种性质的集合中的元素所具有的特性(设为m个).设第i个对象的第j(j=1,2,…,m)个特征的观测为xij,在所讨论的问题中,就可以用这m个特征的取值来描述,记为xi={xi1,xi2,…,xin}(i=1,2,…n).     

群决策冲突管理的合作博弈分析

文章在基于利益分配的效用理论基础上,构建了群决策过程中参与决策群体的合作博弈模型;分析了群决策过程中的合作机理;并提出了群决策冲突处理机制即沟通、协调与利益补偿机制.     

基于直觉模糊集的群决策问题的模型及解法

模糊多属性群决策问题是现代群决策理论研究的重要范畴,它是从单个决策者的独裁情形演变为多个决策者商议的情形,再交杂着模糊理念,将决策分析过程变得复杂,难以分出仲伯.目前求解模糊多属性群决策问题的很多算法是在独裁型模糊多属性决策程序的基础上获得,或是将经典的群决策算法移植到模糊环境下.但还很少有文章用直觉模糊集理论来研究群决策问题.本文以直觉模糊来描述群决策的数据结构,以模糊理想解和模糊负理想解为参照基准,将李登峰构造的求解属性乐观权重值的线性规划模型移植到群决策问题中,并假定必要的数据归一处理已事先完成,提出相应的决策程序,先整体综合,再加权,后决策.结合算例说明该算法具有较强的实用性和信度.     

一种不合理的模糊综合评判下的决策模型

模糊综合评判法通常要先建立评判对象的因素集合U={u1,u2,…,un},还要给出合理的评定集合V={v1,v2,…,vm},然后用专家评定或用其他方法生成Fuzzy矩阵R=(rij)n×m,通过合适的Fuzzy算子进行综合评判.     

基于Shapley值的群决策冲突解决方法

文章基于收益分配的群决策冲突问题，应用改进的夏普利值作为决策冲突各方在决策冲突中的决策权利，引入决策权利来解决群决策冲突问题，能够节约冲突各方的决策时间，提高决策效率。     

DEA方法的Excel实现

一、DEA概述 1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(Decision Making Units,DMU)的相对有效性.他们提出了第一个模型C2R模型.之后学者们相继提出了C2GS2模型、BC2模型、C2WH模型等一些其他模型.     

群决策冲突管理三维模型研究

文章分析了群决策中群的含义及冲突的过程和层次性,总结了Blake和Mouton、Thomas的二维模型冲突管理模式的不足,提出了基于"关心自己-关心他人-关心决策任务"三维模型的群决策冲突管理模式及决策变量的指标设计,为解决群决策冲突管理提供了新的思维模式。     

AHP中群体信息的提取方法

群决策问题是集结群体中各成员意见以形成群意见的问题。在群决策中,如何将各个成员的共同信息提取出来,是群决策方法的关键。近几年来,已提出了     

不完备信息下可拓群决策粗糙分类研究

针对可拓群决策分类产生的不完备决策信息系统,文章在可拓变换的基础上,引入决策函数进行属性约简,实现了不完备信息下可拓群决策的粗糙分类,不仅发挥了可拓群决策动态分类的优点,而且实现了冗余属性的消除,有助于提高可拓群决策的多因素分析和多方案评价的分类效果。最后,通过实例说明了该方法的有效性。     

部分属性权重信息下的多属性群决策问题探讨

模糊多属性群决策(FMAGDM)是多属性决策、群决策和模糊决策相交叉的研究领域.研究此类问题一般需要决策者提供各属性权重信息、各决策者的权重信息和效用信息,决策群体集结各信息形成群体偏爱,最后对供选方案进行优劣排序.但由于方案各属性概念抽象、决策者自身的认知局限性及决策背景的复杂性,常会出现决策时对多属性群决策问题的属性权重难以完全确定和量化,因此部分属性权重信息下多属性群决策问题的研究已日益得到重视.目前此类问题的研究工作尚不多见.     

运用马尔可夫链模型预测沪综指走势

一、马尔可夫链模型的基本原理 (一)马尔可夫链 假设随机过程{X(t),t∈T},其中时间T={0,1,…),状态空间I={0,1,2……},若对任意时刻n,以及任意状态i0,i1,in-1,in,j,有     

制造企业工艺创新决策模型的构建

在分析制造企业工艺创新决策目标的基础上,针对工艺创新决策中的多属性、群决策以及决策信息的模糊性等特点,本文构建了适用于工艺创新决策的模糊多属性群决策模型,并基于TOPSIS法给出了工艺创新决策方案的选优过程,最后通过实例验证了该模型的有效性和可操作性.研究表明,该模型的建立有助于制造企业实现工艺创新决策方案的选优.