基于PDL模型的城市化水平预测

可用于城市化水平的预测方法主要有时间序列预测分析法、经济因素相关分析法等。其中 ,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而在实际中广泛被使用。如 ,汤茂林等在对 1 985～1 997年间江苏省城镇非农业人口比重与人均GDP间相关关系进行回归分析的基础上 ,得出江苏省 2 0 2 0年的城市化水平可能会达到 5 1 6% [1 ] ;刘科伟等用GDP与城镇化人口之相关关系模型预测陕西省 2 0 1 0年的城市化水平可能会达到 3 9 63 % [2 ] 。吕宾等亦根据城市化率与经济发展水平间的相关关系预测 2 0 0 5年新疆的城市化水平…     

城市化、技术创新与经济增长――基于创新中介效应的实证研究

 经济增长中技术创新的作用日益突出，城市在专业化与多样性、人力资本积累、信息交流网络形成、交易效率提高以及基础设施等方面的优势使其有利于技术创新的产生及扩散，城市化通过技术创新的中介效应推动经济增长。时序及横截面数据的相关分析显示，我国城市化水平与技术创新之间高度正相关，投入产出模型证实城市化有利于技术创新；基于省级面板数据的多模型估计发现，城市化与技术创新对经济增长具有正向促进作用，当前技术创新的中介效应还不是十分明显，结论对于提升技术创新能力，推动经济持续增长具有启示意义。     

城市化、城乡收入差距与经济增长 ——基于我国省级面板数据的实证研究

 本文基于1987-2006年间省级面板数据而设定面板协整模型,以此揭示我国城市化水平、城乡收入差距与经济增长的长期关系。研究发现在1987-2006年间我国城乡收入差距具有明显的阶段波动性,且呈扩大的趋势;我国的城市化水平、城乡差距与经济增长之间存在长期稳定的面板协整关系,总体看来,城市化缩小城乡收入差距的作用显著,城乡收入差距不利于经济增长,但这两种效应均具有显著的区域差异。本文的结论说明,在加快城市化进程中做好户籍制度改革,在收入分配问题上因地制宜,有利于从根本上缩小城乡收入差距,改变我国城乡收入差距对经济增长的抑制效应。     

黑龙江省城镇化水平发展预测

科学预测区域城市化发展水平是制定区域城镇化发展战略与规划的基础。文章采用四种国内外常用的城镇化水平预测方法对黑龙江省未来十五年城镇化发展水平进行了预测,并结合黑龙江省实际比较分析了各种预测结果合理性,提出了黑龙江省未来十五年城市化发展的预期速度和预期目标。     

西部城市化的现状及发展道路

一、西部城市化发展现状 (一)城市化总体水平偏低且城市密度低 由于西部的经济水平低,人口数量多,地域广阔等因素的制约,导致西部各地区的城市化一直处于一个较低的水平.     

中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007

文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位.通过该模型对2003～2007年中国城镇人口比重进行预测.得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%.而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致.     

我国省域城市化水平的测度

将城市化水平划分为人口城市化水平、经济城市化水平、社会城市化水平、生态环境城市化水平,构建我国省域城市化水平的综合评价指标体系。基于2010年我国31个省域数据,构建我国城市化水平综合评价的结构方程模型,运用偏最小二乘法估计模型参数。将随机干扰引入观测数据的模型敏感性分析显示,参数估计的稳定性较好。基于拟合的结构方程模型,对我国各省域城市化水平进行评价和比较。     

城市化进程的统计监测体系

一、城市化的内涵及监测指标体系的理论框架 目前使用最广泛的用来反映一个区域城市化水平的指标,是非农人口(或城镇人口)占总人口的比重.而评价一个区域城市化进程是否适度就用人均GDP所应达到的水平.应该说,采用单指标来衡量和评价城市化进程,确实较简单易行.但是城市化涉及诸多方面,是一个复杂的社会、经济、政治、环境问题.城市化过程不仅仅是人口的城市化,还包含着经济水平、生活方式、文化理念、价值观念等的改变,标志着人类向更高的物质文明、精神文明及生态文明迈进.     

我国城市化水平的时间序列模型分析

本文运用时间序列分析模型对我国城市化水平的发展变化特征及发展趋势进行了分析,并对我国未来一段时间内的城市化水平进行了预测.     

基于向量误差修正模型的石油需求预测实证检验

文章采用单位根、协整等方法检验了国内生产总值、工业结构变化、城市化水平与石油需求等变量的时间序列特征,建立了石油需求的长期协整关系和短期向量误差修正模型,并考察了模型样本外的预测能力.结果表明经济增长、重工业化对石油需求有明显的推动作用,而城市化水平正处于影响石油需求的初级阶段.根据研究结论,进一步提出了加强消费引导、促进技术升级、缓解供需矛盾的政策建议.     

城市化水平测度方法研究综述

城市化，是当今世界上重要的社会、经济现象之一。在其各种各样的定义中，较为主要的提法是“人口向城市集中的过程”，这一过程包含了社会、人口、空间及经济转换等多方面的内容。城市化水平即指城市化发展的程度，对它的测度一般采用城市地区人口占地区人口的比重。目前国内外学者对城市化水平的测度方法主要有两种：     

走中国特色的城市化道路

本文在阐述城市化发展基本规律及中国城市化发展的历史轨迹基础上，分析城市化发展对社会经济的影响，并运用波尔成长曲线预测城市化的发展趋势，提出如何走有中国特色的城市化道路问题。     

经济增长、产业结构变化与人口城市化实证分析

人口城市化是我国经济社会发展的必然选择。文章用湖北省1978-2009年的统计数据,在简析概况并深入分析和检验湖北经济增长、产业结构变化与人口城市化之间相互关系的基础上,得出了湖北省31年期间人口城市化与经济增长和产业结构变化因果关系不显著,短期经济增长和产业结构变化对提升人口城市化水平作用有限,唯有持续的经济增长和产业结构变化,才能有效促进人口城市化水平提高的基本结论,并提出了相应对策建议。     

关于各市别城市化水平的统计分析

一、城市化水平的评价指标城市化是伴随经济发展和工业化而出现的一种世界性的社会经济现象,是社会经济发展的必然结果,是一个国家或地区社会进步和经济发展的重要标志。从形式上看,城市化表现为农业人口转化为非     

内蒙古城市化发展进程的研究

城市化发展水平是由社会经济发 展水平和结构等内在因素所决定的。 研究我区城市化发展,不仅仅要分析 城市化发展的滞后,还应分析城市化 发展的内在动力,研究如何通过经济 结构调整和城市结构优化来推动城市 化的发展。     

我国城市化与经济增长的计量分析

文章采用因子分析法,计算复合城市化指标,并将其与经济增长之间进行因果检验、协整检验,建立误差修正模型.结果发现:经济增长是城市化水平的格兰杰原因,而城市化却不是经济增长的格兰杰原因,二者之间存在长期正相关关系.采用撤县立市和撤县划区的做法对提高城市化水平没有积极效果.     

基于改进熵值法的西部地区城市化水平综合评价研究

从广义城市化的内涵出发,构建了融人口、经济、社会文化和城市建设于一体的城市化水平评价指标体系,采用改进的熵值法,对西部12个省区的城市化水平给予了综合评价,并对其2003-2005年的城市化水平进行综合排序,用以找出各省区的优势和差距,便于针对性地制定提高城市化水平的对策。     

中国经济、城市化和行政管理支出同步高速增长的动态计量分析

文章建立在向量自回归模型的基础上,研究我国经济增长、城市化水平和行政管理支出之间的动态关系.Granger因果关系检验表明:我国城市化发展水平滞后于经济发展水平;城市化水平的提高导致行政管理支出的膨胀;经济的增长也导致行政管理支出的扩张;反向结论不存立.协整关系检验证明:三变量之间存在长期稳定的均衡关系,其中,经济增长与城市化水平正相关、与行政管理支出负相关;行政管理支出与城市化水平正相关.向量误差模型说明:短期内三者都有惯性增长的趋势;除了行政管理支出短期内受城市化水平波动影响外,短期内三变量的相互影响程度不显著,而且对非均衡的校正能力都很弱.脉冲响应函数分析进一步验证了以上结论.     

现代城市化水平评价指标体系的构建

1现代城市化水平评价指标体系传统的城市化水平评价指标都是单一指标度量法,虽然简单易行,但其科学意义是有限的,单一指标只反映了城市化的一个结果,并没有体现城市化的转变过程。众所周知,城市化过程是一个经济、社会、生态、文化诸方面全面转变的动态的过程,是人类生产方式、     

河南省城市化水平和城市经济的比较分析

城市化问题一直受到人们的关注.自2000年以来有关城市化的文章有33122篇之多(尚不包括各种专著、报告和报道等),仅2007年就达5743篇,这些数据都表明了城市化受关注的程度,而且这种趋势随着社会经济的进一步发展依然会持续很长一段时间.有关城市化的著述中,朱铁臻(1996)、赵伟(2005)、何念如和吴煜(2007)、从不同侧面作了详细的探讨.众多文献显示,城市化水平和经济增长之间呈现出显著的正相关关系,经济发展水平越高,城市化水平也越高.……