人工智能与经济高质量发展：机制、成效与政策取向

伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以人工智能技术为核心的新一代信息通信技术正成为引领中国经济高质量发展的重要引擎。文章从技术—经济范式特征出发，认为人工智能分别从微观、中观和宏观三个层面促进我国经济高质量发展。微观层面，人工智能作为新型通用数字技术，主要通过培育高端要素、提高企业生产效率和优化资源配置促进经济高质量发展；中观层面，人工智能通过融合三大产业，采用乘数增长模式，进行智能技术赋能，实现活化驱动，进而促进经济高质量发展；宏观层面，人工智能通过改变消费结构、投资结构、对外贸易结构和劳动力供给结构，进而影响经济高质量发展。现阶段，人工智能发展的理论基础、人工智能产业生态和产业链构建以及人工智能与实体经济融合等方面尚存在一定制约因素。为此，文章提出应大力加强基础理论研究、着力打造国产芯片生态圈和产业链、进一步促进人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能标准体系建设的建议。     

新一代人工智能产业区域竞争力评价研究

人工智能属于通用技术,具有广泛的应用前景,能够引领经济社会全面发展。从复杂网络视角,应用主成分分析法,基于属性和关系数据构建评价指标体系,本文对我国人工智能产业区域竞争力水平进行评价。从评价的结果看,我国人工智能产业尚处于"极化"阶段。随着人工智能与实体经济的深度融合发展,人工智能产业将进入以"扩散"为主导的新阶段,京津冀、长三角和珠三角地区是人工智能产业发展集中的区域,走在了全国的前列。构建多元创新主体协同的创新生态系统,推动人工智能与实体经济的融合发展,是实施《新一代人工智能发展规划》和加快人工智能产业发展的关键举措。     

产业智能化过程中的创新范式研究——以广州市汽车产业智能化为例

作为通用技术，人工智能具有广泛的应用场景，能够引领经济社会全面发展。产业智能化是人工智能和实体经济融合发展的关键领域。产业智能化过程中的创新活动涉及多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业、跨区域知识和技术重组，表现出网络化和生态化特征，是知识经济条件下创新范式变革的前沿。人工智能通用技术和汽车产业专用技术体系的重组和互补性创新，是汽车产业智能化发展的关键。产业智能化不仅带来人工智能通用技术的分化和专用化，而且推动技术体系的复杂化发展和新颠覆性技术的产生。     

中国智能经济的涌现机制

我国智能经济的发展内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。与AI 1.0不同，新一代人工智能(AI 2.0)不再是简单用计算机模拟人的智能，而是基于网络空间发展的数据智能，即智能机器、人和网络相互融合的智能系统。智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新经济形态，包括人工智能的产业化和产业的智能化过程中创造的新产品、新技术、新模式和新业态。互联网，尤其是移动互联网发展中创造出的数据生态优势是中国人工智能科技产业发展的前提和基础。在拥有数据生态优势的条件下，强烈的需求牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和核心产业部门与融合产业部门的融合发展，共同构成了中国智能经济发展的关键机制。     

建设现代化产业体系：理论基础、演进逻辑与实践路径——基于实体经济支撑视角

现代化产业体系是实现高质量发展的重要承载体,必须把现代化产业体系建设的支撑点放在实体经济上。建设以实体经济为支撑的现代化产业体系要遵循“单点应用、局部优化、体系融合、生态重构”四个层面的演进逻辑,即解决关键核心技术的“卡脖子”问题,实现多业务环节和流程系统的局部集成优化,实现现代服务业与现代产业加速融合,实现数字经济和实体经济深度融合。从产业安全提升、产业结构调整、产业跨界融合、产业要素流动等的价值维度认识到现代化产业体系建设的关键问题,应聚焦融合实践路径,推动三次产业融合发展;聚焦循环实践路径,提升全要素生产率;聚焦数字化实践路径,巩固优势传统产业领先地位;聚焦生态化实践路径,加快实现高水平科技自立自强。     

产业数字化动态能力:源起、内涵与理论框架

产业数字化的本质是应用数字技术重构企业组织模式和产业创新发展范式,推动数字技术与实体经济深度融合,实现加速创新与能力跃迁的动态过程。对此,产业领军企业亟需发挥产业链链长优势,以数字技术创新与管理机制创新双轮驱动,在重构自身商业模式和竞争优势的同时,打造面向产业数字化转型的数字化技术核心能力与数字化管理核心能力,进一步以产业数字化应用场景驱动“双核”协同,整合建构产业数字化动态能力（IDDC）,加速产业数字化深度转型与持续创新跃迁。数字经济政策要更加重视培育产业数字化动态能力,发挥我国丰富应用场景优势,协同推进产业数字化与数字产业化,做强做优做大我国数字经济。     

人工智能赋能新闻传播教育:实践转向、未来愿景与赋能路径

人工智能技术在新闻传播教育领域的应用，驱使新闻传播教育发生了实践转向，调整了教育目标，创新了教学方式，并对教学场景进行了升级。随着人工智能技术的继续深入，未来的新闻传播教育应改变教育理念，从实用性为主的传统教育理念向智能化思维引领下的现代教育理念转型，培养兼具功能性和可迁移性的新闻智慧人才，并契合新闻传播教育的特性实现新闻传播教育与人工智能技术的深度融合。人工智能赋能新闻传播教育的路径包括数据赋能、场景赋能和个体赋能三个方面：通过数据赋能增强数据思维应用能力，通过场景赋能构建“具身化”虚拟教学情景，通过个体赋能定制“千人千面”个性化学习模式。     

我国产业融合创新发展趋势及其政策支持体系

当前,我国产业发展正处于推进工业化与加速信息化相重叠的工业化后期阶段,且进入到向创新驱动转型,着力打造国际综合竞争新优势的发展阶段。新工业革命背景下,产业发展呈现出信息通信技术与制造技术融合、制造业与服务业融合、实体经济与虚拟经济融合、生产者与消费者融合的典型趋势,我国现行的创新、财税、监管、市场环境等方面的政策还不能适应产业融合创新发展的需求。未来应以引导企业加强技术创新为重点,提升创新投入规模和效率,加快形成以创新驱动为目标、以优胜劣汰的市场机制为核心的政策支持体系。     

人工智能何以为“人”——人工智能时代之民法因应

人工智能是否可为法律主体的问题，关涉民事主体制度的调整，也为解决人工智能所引发的具体法律问题提供不同思路，对此进行探讨有重要意义。通过对既有“人工智能”的各种解读以及“智能”“人工”的分析可知，人工智能的核心在于，使机器或其他人工系统完成需要人类智能的特定任务。在民法上，自然人成为民法上的“人”是基于人类作为一种理性存在的伦理考量；而作为实证法概念，法人是法律构造物，其成为权利主体则主要源于社会经济现实的需要。与自然人相比，现阶段的人工智能虽然一定程度上体现了理性的特征，但并未达到成为理性主体的程度，未来的强人工智能存在成为理性主体之可能。当然，是否具有理性并非决定人工智能可否为法律主体的唯一因素，权利义务的可归属性是主体的基本要求。随着人工智能技术的发展，人工智能的自主性逐渐增强，未来可基于现实需求从侵权责任主体开始，承认人工智能的法律主体地位。     

人工智能的存在论意蕴

人工智能朝向自主进化“在起来”的过程，意味着存在的升级和超级智能对“此在”的存在性超越。人工智能具有存在性意义的发展，一方面可以在存在论研究的生存论转向中找到理论基础，另一方面也为存在论发展提供了当代人工智能新场域。人工智能“在起来”的过程，同时是显现人类智能存在性质的过程：智能是“关系的总和”,信息是基本关系，这一切都呈现出对于实在论和非实在论的超越致思。从根本上说，人工智能和人类智能都是关系体，所有形式的类人智能都是社会关系的总和。人工智能通用化就是机器智能的类人化；存在性升级就是关系层次的升级。实体存在论是对感受性关系的僭越；生存存在论是对关系致思的预见；人工智能蕴含着从实体存在论到关系存在论发展的信息基础和具体机制。     

新格局下强化数字技术与实体经济融合发展路径研究

现实的实体经济活动会形成丰富多样的场景,而场景作为社会财富和资源及社会经济发展重要载体,有规范的内容、行为标准及方式。在“场景为王”的时代,场景的搭建与建设已形成共识。目前实体经济活动形成的场景仍属于一种天然形成、价值挖掘处于初级阶段的场景,带有较大程度上的附属性,且不同主体对场景建设重视程度也不一样。随着数字技术的快速发展,实体经济活动中的场景内涵与外延都突破了传统意义上以时间、空间为维度的“场”以及以互动激活客户“景”的方式。叠加场景管理的复杂性,必须将数字技术嵌入到场景生态圈建设与打造全过程中。充分运用大数据、区块链、人工智能、物联网、元宇宙等新技术,融入场景生态圈建设的各个环节,形成以数字技术为核心的标准化、高质地的场景生态圈,发挥数字技术在实体经济发展中的作用,从而放大场景载体功能,提高场景运行效率,促进我国双循环新格局构建,并推动供应链经济的健康发展。     

人工智能伦理规范核心原则的政策文本内容分析

[目的/意义]人工智能技术悄然拉开了第四次工业革命的大幕,为各行各业的发展带来了革命性变化。但该项技术的法律规制和标准规范建设尚不完善,引发了全球对于人工智能伦理原则与规范体系的探索与思考,各国学(协)会相继发布了人工智能伦理规范或政策文件。本研究全面分析和梳理当前认可度较高的人工智能伦理原则的核心框架,旨在为各国制定和完善人工智能伦理规范提供参考。[方法/过程]运用网络调研法、内容分析法和比较研究法,在综合考虑影响力、国别和可获取性等因素的基础上,选取近年各国学(协)会已发布的有关人工智能伦理原则的权威政策文件,提炼出其中涉及的人工智能伦理原则的核心框架和主要内容。[结果/结论]人工智能领域主要包括:造福原则、责任原则、公平正义原则、安全原则、尊重人的自主性原则、隐私与个人信息保护原则、透明性原则和可靠性原则等8项人工智能伦理原则。     

人工智能辅助量刑的实践回视与理论供给

人工智能技术法律应用的迅猛发展、司法改革政策红利的强劲输出，为人工智能辅助量刑提供了发展空间。人工智能辅助量刑有独特的实践要素与理论根基，会冲击传统刑事司法观念与运作模式等整套知识体系。现阶段技术水平决定了人工智能是“辅助”量刑的司法交往角色，奠定了理论上的可调和性。量刑规范化改革的本质是提高量刑活动的可预测性，人工智能辅助精准预测量刑功能是理论与应用的融合，通过有序的制度供给，可有效提升量刑规范化的正当性与有效性，为推进量刑规范化注入新的规范潜能与动力。算法及其规则是核心实施要素，应当克服算法认知、应用的正当化以及说理等应用难题，夯实算法运行的正当性根基与规则，遏制不可控的司法异化风险，为公正量刑供给新动能。     

人工智能赋能教育的伦理省思

人工智能赋能教育是技术发展的时代必然，但在智能技术与教育的融合过程中，教育技术、师生关系以及教育环境等方面也会产生新的伦理风险。从理论上说，教育技术运用方面的伦理风险，主要根源于由认知受限而导致的算法黑箱、由文化偏见而引致的算法歧视、由智能技术法制缺位而引发的伦理治理受阻；师生关系方面的伦理风险，主要根源于教师、学生以及师生等伦理关系的错位；教育环境方面的伦理风险，主要根源于由价值歧视导致的社会公平正义缺失，从而引发更深层次的教育不公平。因而，在人工智能赋能教育过程中，一方面要理性看待已经出现或可能会出现的伦理困境，另一方面要在倡导智能技术和教育融合共生的基础上，从加强技术支撑和伦理规范建设、构建新型师生伦理空间、明晰智能教育伦理责任和提升师生智能素养等四个方面，构建人工智能教育伦理治理新范式，以防患于未然。     

基于多场景的数字经济微观理论及其应用

把握数字经济发展趋势和规律，促进数字经济和实体经济深度融合，是我国建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势的战略选择。通过对电商成长的案例研究，提炼出数据要素区别于传统生产要素的微观经济学特征，并推导了数字企业最优决策、“数据+平台”架构、数据交易治理、数字基础设施供给等五个理论命题。将这些理论命题与无人驾驶、制造业数字化等应用场景中的企业创新实践相结合，可以为解析数字经济商业模式创新，从制度层面推动数字经济和实体经济融合发展，提供系统且一致的理论思路。加强数字经济理论研究，应深化数字企业创新实践的跨应用场景分析，同时注重区分全球共性规律与本国发展实际，进而为完善我国数字经济治理体系提供学理支撑。     

构建中国式现代化产业体系的现实基础、约束条件和关键突破

中国式现代化产业体系是推动经济高质量发展的必经之路，是构建现代化经济体系和新发展格局的重要基础，是把握全球大国竞争主动权和有利地位的关键支撑。中国构建现代化产业体系是以“中国式”的路径方向和方案选择、“现代化”的目标任务和时代要求，塑造产业内容多样广阔、产业结构系统相关、产业要素安全流动的产业经济系统。经过70余年的砥砺前行，中国规模庞大和门类齐全的产业生态、高速发展和广泛普惠的数字经济、市场广阔和潜力深厚的国内循环，以及党的全面领导和新型举国体制，为构建中国式现代化产业体系奠定了坚实基础。但是，在推进中国式现代化产业体系进程中，我们也遇到许多约束条件。要打破这些约束条件，必须在实体经济高质量发展、核心技术的攻坚战、构筑安全包容的对外开放新高地、深化推进产业部门的融合渗透等方面取得关键性突破。     

人工智能让家庭教育更轻松

家庭日常生活本身就是教育,家庭教育与学校教育同等重要.通过人工智能网络、智能学习型机器人及人工智能音箱等进行远程教育,将VR虚拟现实技术运用到基础知识学习等,这些都是教育的重要组成部分.通过人工智能融合家庭教育,不仅让青少年学到更多知识,也能让教师和家长共同进步.在高科技发展时代,人工智能对家庭教育的影响日趋重要,人工智能与家庭教育融合值得研究.在充分合理利用高科技带来便利的同时,人工智能可以促使青少年正确使用人工智能产品,使家庭教育取得更好的效果.     

新实体经济赋能中国经济现代化：作用机理与实施路径

实体经济是现代化产业体系的根基，是以中国式现代化实现中华民族伟大复兴最坚实的物质基础。发展和壮大实体经济是建设社会主义现代化强国的必由之路。在数字经济大发展的背景下，实体经济的内涵与范围不断拓展。作为人类技术的新范式，数字技术正在重塑三次产业的传统生产范式。数字技术的软硬件开发、以“三新经济”为代表的数字产业化以及传统产业数字化转型所构成的产业数字化共同构成了新实体经济。新实体经济助力中国经济实现现代化的逻辑主线，是数据作为生产要素进入生产—流通—交换—消费环节之后，成为创新理念落地的主要载体，通过数字化赋能再造，推动中国全要素生产率的提高。发展新实体经济需要充分发挥数据生产要素的作用，补齐新实体经济底层关键核心技术匮乏的短板，以数字技术推进先进制造业和现代服务业的融合，积极参与新实体经济的国际治理体系。     

数实深度融合推动新型工业化的层次性及其实现机制与路径

实体经济是国民经济的基础,做强做优实体经济是新型工业化的根本要求,数实深度融合是形成新质生产力、推动新型工业化的重要途径。数字经济与实体经济深度融合推动新型工业化具有层次性,主要体现在技术基础、产业结构、企业运营和生态融合四个层次。数字经济与实体经济融合推动新型工业化的关键是提高融合的深度,使数字技术深入到实体经济的全产业链,推进产业数字化和数字产业化的协调,推动实体经济从产业内部融合深化到生态融合。数字经济与实体经济的深度融合推动新型工业化需要从技术、产业、企业和生态四个层面完善融合机制,以实体经济为着力点做大、做强、做优、做深、做新和做实数字经济与实体经济深度融合,从而推动新型工业化的发展。     

元宇宙与文旅产业融合发展的理论逻辑与实施路径

文旅元宇宙是数字技术与文旅结合的产物，是顺应数字经济和数实融合发展趋势的新型文旅业态。元宇宙数字技术的发展为其与文旅产业融合提供了技术基础条件，国内一些领域在元宇宙与文旅产业融合发展方面已有一些案例，如数字文旅项目、文旅数字人、文旅数字藏品等的创新探索。基于“三个世界”理论与马斯洛需求理论、人景交互思想与虚实融合理论以及文化场景理论进行分析，需求驱动、体验驱动和场景驱动是文旅元宇宙发展的理论逻辑。元宇宙与文旅产业融合发展，可以从技术应用、产业发展和制度规范三个角度规划和设计实施路径，即在技术视角下促进文旅产业融入元宇宙，在产业视角下以元宇宙促进文旅产业深度融合，在制度视角下促进文旅元宇宙高质量发展。