数字化对工业全要素能源效率的影响机制及效应研究

数字化与绿色化融合发展是推动我国经济高质量发展的内在需求和必由之路,提升全要素能源效率是实现工业低碳转型发展的关键之举和当务之急。基于中国30个省份工业行业面板数据考察数字化对工业全要素能源效率的影响,揭示数字化影响工业全要素能源效率的具体机制。结果表明：数字化与工业全要素能源效率之间存在先抑制后促进的“U”型关系;数字化通过优化要素配置、促进绿色技术创新提升了工业全要素能源效率,而数字化引致的能源回弹效应则降低了工业全要素能源效率;数字基础设施和数字产业化应用与工业全要素能源效率具有显著的“U”型关系,同时仅有东部地区数字化水平与工业全要素能源效率呈显著的“U”型关系。为此,应从加快数字基础设施建设、推动产业数字化和能源数字化转型、加快低碳技术研发等方面提升工业全要素能源效率。     

中国新能源全要素生产率的实证测度及驱动因素

党的十九届五中全会指出,新能源产业前景广阔,“十四五”期间有望加速迈进.新能源资源能否得到更合理的配置,全要素生产率如何变化,其驱动因素又具有何种特征,都对未来新能源的发展至关重要.近年来,中国新能源企业数增加近40倍,新能源行业规模迅速扩张,技术效率值整体呈现先上升、后下降、再上升的“M”形趋势.中国新能源效率变化和技术进步变化呈现相反趋势,技术进步变化对新能源全要素生产率的贡献高于技术效率变化,新能源企业技术尚未达到生产前沿面.从新能源全要素生产率的驱动因素看,工业增加值与开放程度对新能源全要素生产率的影响显著为正,研发投入和政府规模对新能源全要素生产率的影响显著为负,外商直接投资和城镇化水平均对新能源全要素生产率的影响不显著.     

中国全要素生产率增长的地区差异及阶段划分--基于偏向型技术进步对1978-2013年的测算和分解

基于时变弹性生产函数，当规模报酬不变时，资本产出弹性等于资本收入份额，劳动产出弹性等于劳动收入份额，并将全要素生产率分解为偏向型技术进步和中性技术进步，采用1978—2013年我国东、中、西部的数据进行实证分析。结果表明：1979—2013年各地区全要素生产率在大部分年份呈下降趋势，全要素生产率增长总体上还是以中性技术进步模式为主；1997年前各地区技术进步表现为劳动偏向型，而1997年后表现为资本偏向型；1997年后资本偏向性技术进步对东部地区全要素生产率增长具有促进作用，而对中、西部地区全要素生产率增长具有抑制作用。技术进步偏向直接影响到我国各地区全要素生产率的增长，提高劳动产出弹性、降低资本产出弹性有助于减缓中、西部地区全要素生产率增长速度的下滑，进而促进各地区经济向集约型发展模式转变。     

中国城镇化进程影响全要素碳排放效率的区域异质性研究

城镇化过程既是产业和人口集聚、经济社会不断发展的过程,也是能源大量消耗、碳排放高度集中的过程,加快促进城镇绿色低碳转型在双碳目标实现过程中具有重要的引领示范作用.中国城镇化进程对全要素碳排放效率的影响效应在不同空间尺度下呈现出较大地区差异,产业结构、技术创新、人力资本、生活消费在中国城镇化进程影响全要素碳排放效率过程中...     

西部地区农业用水与节水效率

节水灌溉面积、农田灌溉水费、渠系衬砌等是西部地区农业节水的重要影响因素。运用数据包络分析方法,西部地区170个地市的农业节水效率进行了评价,结果表明西部地区农业节水技术效率递增的地市数量在150个以上且呈上升的态势,其农业节水全要素生产效率递增的地市数量所占比例保持在85%以上,实施农业节水措施体系获得显著功效。在节水灌溉工程建设中,应进一步提高节水效率,持续减少节水效率损失,以促进区域农业的可持续发展。     

中国服务业全要素生产率增长的实证分析

基于时间维度与区域差异对中国服务业全要素生产率增长率变动的特点和趋势进行评估,以及使用多种方法对中国服务业技术效率的区域差异性研究的结果表明:中国服务业TFP的增长主要依赖于技术进步而不是技术效率,各地区服务业TFP均存在滞后性特征;人力资本、人均消费水平、非农人口所占比重等变量增加时,会促进服务业资本和劳动力投入松弛变量迅速减少,对提升中国服务业TFP具有显著的促进作用;中国服务业发展存在显著的地域差异,东部和中部地区服务业技术效率显著大于西部和东北地区。由此,不断提升服务业技术效率、提高非农产业尤其是服务业的就业比重、加快西部地区服务业的市场化进程具有重要实践意义。     

＂中国服务＂：中国经济发展的新动力（专题讨论）——中国服务业全要素生产率增长的实证分析

基于时间维度与区域差异对中国服务业全要素生产率增长率变动的特点和趋势进行评估,以及使用多种方法对中国服务业技术效率的区域差异性研究的结果表明：中国服务业TFP的增长主要依赖于技术进步而不是技术效率,各地区服务业TFP均存在滞后性特征;人力资本、人均消费水平、非农人口所占比重等变量增加时,会促进服务业资本和劳动力投入松弛变量迅速减少,对提升中国服务业TFP具有显著的促进作用;中国服务业发展存在显著的地域差异,东部和中部地区服务业技术效率显著大于西部和东北地区。由此,不断提升服务业技术效率、提高非农产业尤其是服务业的就业比重、加快西部地区服务业的市场化进程具有重要实践意义。     

西部大开发战略实施的转型升级效果评价*--采用合成控制法对技术进步和生态环境保护的考察

从技术进步和生态环境保护两方面切入，运用合成控制法对我国西部大开发战略实施的转型升级效果进行评价，分析结果表明：在技术进步方面，自西部大开发战略以来，西部地区总体的全要素生产率（TFP ）要高于合成西部地区，2000—2013年西部地区TFP 的年均增长率也高于合成西部地区，西部大开发战略的实施总体上促进了西部地区TFP的提高；在生态环境方面，西部地区的废气排放强度在2005年开始低于合成西部地区，废水排放强度在2010年开始低于合成西部地区，而固体废物排放强度持续高于合成西部地区，西部大开发战略的实施对西部地区生态环境的影响有正面的，也有负面，总体上看是积极的。进一步考虑生态环境的外部性及“中部崛起”和“振兴东北老工业基地”战略的实施等因素，西部大开发战略的实施对西部地区经济发展的转型升级是具有促进作用的。     

西部地区节能降耗的形势与选择

通过能源效率的区域比较可以发现，西部地区能源综合利用效率比较低。缺乏有效的技术支撑、经济增长方式粗放、产业结构不合理、能源行业市场化改革滞后以及传统发展观念和GDP至上的政绩观，是影响西部地区能源效率水平提高的主要制约因素。在此基础上，文章提出了西部地区节能降耗，提高能源利用效率的思路与对策。     

国际贸易地区生产率差异影响研究——基于分省分行业的面板数据分析

通过分省分行业的加总数据研究了中国加入WTO之后,不同地区制造业全要素生产率的变化,发现在这一时期中国的制造业经历了高速的全要素生产率的增长,其中中部和西部地区更为明显。我们对于外贸依存度对我国全要素生产率影响的区域差异进行了分析,发现国际贸易对我国全要素生产率增长的影响存在显著差异,中部和西部地区外贸依存度对全要素生产率的促进作用显著地大于东部地区。最后,根据研究的结果提出了如何促进经济增长,减少区域差异的政策建议。     

重庆市制造业的绿色经济增长核算:2001—2010

基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与"物质平衡思路"一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分。对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50%以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因。为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路。     

基于超效率SBM-Malmquist指数模型的长三角地区科技创新效率研究

科技引领未来，创新驱动发展，科技创新承载着人民对美好生活的期许，是社会进步的重要驱动力和基石。以超效率SBM和Malmquist指数模型对长三角地区三省一市的2012—2021年的科技创新发展效率进行定量探究。结果表明：1.科技创新效率总体水平为0.64，未达到效率前沿面，但整体呈上升趋势；2.各地区综合技术效率水平不高，且差距显著；3.科技创新全要素生产率年均增幅为16.5%，偏向于技术进步的单轨道驱动模式。为有效提升长三角地区科技创新效率，在经费和人才投入方面提出优化创新资源投入结构；在成果产出方面，应提升政府管理水平，促进科创成果产业化，增强科技成果产出转化；在区域协调方面，科创要素跨省（市）流动，推进长三角区域协同，增强科技创新能力等建议。     

河南省生产率进步及其因素分解——基于DEA-Malmquist指数的市级数据分析

运用DEA．Malmquist指数分析法对18个市2000-2009年间的全要素生产率进步及其因素分解分析的结果表明：河南各市全要素生产率增长十分强劲，年均达14．7％，且落后地区具有明显的追赶趋势，但近几年下滑趋势明显。进一步的实证分析说明，技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力，而综合技术效率和纯技术效率的下降则是制约TFP提升的瓶颈因素。因此，要遏制全要素生产率的下滑势头，就必须大力推进科技进步、提升技术效率和规模效率。     

基于DEA模型的京津冀科技与金融结合效率研究

由于金融业和科学技术的高度融合在较大程度上推动了中国经济社会的发展,科技与金融相结合发展已成为一种创新型发展趋势,文章借鉴现有的评价科技与金融结合效率的指标体系,运用数据包络分析模型对2005—2019年京津冀地区的金融投入与科技产出进行分析,研究其科技与金融相结合的效率,研究结果表明:在2019年京津冀三地科技与金融结合效率良好,均达到了有效状态,北京市科技与金融总体效率有9年未达到有效状态,天津市有13年未达到有效状态,河北省有12年未达到有效状态。根据研究结果,文章对京津冀地区科技与金融服务结合的未来发展提出建议。     

我国R&D投入对TFP贡献的实证分析

作为技术进步的主要途径,R&D活动的投入对全要素生产率的提高具有重要的促进作用。本研究以罗默的内生经济增长理论为基础,采用1991-2006年的全国数据进行实证分析,进一步揭示R&D投入与经济增长的数量关系。研究结果表明,R&D存量每提高1%,全要素生产率提高0.3%左右,而且R&D活动对全要素生产率的影响一般滞后2-3年。可见,加大政府和企业的研发投入,增强自主创新能力,可以提高我国的TFP增长率,进而促进经济持续稳定增长。     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000—2007年省级面板数据，用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明，技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示，中部地区虽是我国重要的科研教育中心，但其科技效率不但低于东部、西部地区，增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率，增强科技实力，为实现中原崛起提供支撑。     

我国税收超增长的因素分解——基于随机生产边界模型的实证研究

利用我国31个省区1997—2009年面板数据建立随机生产边界模型,运用K-L方法进行税收的全要素生产率增长分解,结果表明:我国税收征管效率连年大幅提高是税收超增长的主要原因,潜在税基的扩张(即前沿面的外移)是税收超增长的第二推动力量;而从规模效率上来看,税收增长表现出经济发展的规模效率和人力投入的规模无效率,总体贡献值在2000年以后常年为负。应提高税收征管技术效率,进一步发挥技术进步在税收增长中的作用;并精简机构,控制税务人员数量。     

河南省高新技术产业化发展的问题及对策

目前,河南已初步形成了以新材料、电子信息、生物工程、新能源为主的高新技术产业,并取得了可喜的成就,但仍存在诸如缺乏国际化合作的构想与实践、研究开发力量薄弱、资金投入不足、科研成果转化率低等问题。因此,应从政、产、学、研的合作,人才的培养,资金的投入,技术创新和科研成果的转化等方面,建立新的运行机制,以促进河南高新技术产业化的快速、健康发展。     

安徽省农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

基于SBM模型和ML指数测度安徽省16个地级市2002-2017年农业绿色全要素生产率,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明：安徽省农业绿色全要素生产率增长缓慢,绿色技术效率缺乏改善,绿色技术进步是农业绿色全要素生产率的主要推动力;农业绿色全要素生产率存在区域差异,呈现中间高、两头低的特征。农业产业结构和经济发展水平水平对农业绿色全要素生产率有显著正向作用,机械化水平则阻碍了农业绿色技术进步指数的增长。据此,为进一步推进安徽省农业现代化,应优化农业产业结构、提高农业技术创新以提高农业绿色全要素生产率。     

商业银行全要素生产率增长的市场因素

运用投入定位距离函数将16家银行全要素生产率（TFP）增长率分解为技术进步、技术效率变化效应和规模效应,并对全要素生产率影响因素进行系统的研究,发现：技术进步对于全要素生产率增长贡献最大,技术效率和规模效应负相关;贷款市场上,相对市场势力,全要素生产率显著负相关;存款市场上,相对市场势力和全要素生产率不存在显著相关关系;存款市场,国有银行市场势力高于股份制银行,贷款市场刚好相反。