乡村振兴视阈下农业高质量发展的财政支持政策选择

乡村振兴关键在于产业振兴,农业是乡村最大的产业,较高的农业生产率是农业产业振兴的基础和保障.我国农业全要素生产率提升的推动因素主要为技术进步效率,但近些年技术进步效率增速呈下降趋势,规模效率和配置效率也有所退步,公共财政支持政策已成为世界各国促进农业全要素生产率提升、确保农业高质量发展的主要工具和手段.从财政支农支出总量、时期和区域效应来看,财政支农政策效应具有显著的差异性,对农业全要素生产率的提升效果显著,但需要明确支持重点、优化支持结构.为提高财政支农支出效率,要逐步加大粮食主产区工业化成果向农业转化和应用、农业基础设施建设、农民职业培训等方面的财政投入力度,不断提高农业科技水平、农民职业技能,适度扩大农地经营规模,完善农业基础设施,推动农业向纵深发展,实现农业一二三产业有机融合,可确保农业高质量发展.     

中国食品行业全要素生产率变化及其收敛性研究——以植物油产业为例

频频发生的食品安全事件使食品行业面临严重危机,而克服危机的根本路径在于加快转变发展方式,依靠科技进步和全要素生产率提高驱动产业发展.以植物油产业为例的全要素生产率测算结果显示,整个样本期间中国植物油产业的全要素生产率呈增长态势,年均增长1.9％,而增长动力主要来自技术效率特别是规模效率变化.中国植物油产业全要素生产率增长总体上不存在σ收敛;在全国层面存在绝对β收敛,但四大区域均不存在绝对β收敛;条件β收敛不仅在全国层面存在,在东部、西部、中部三大区域也存在.因此,应针对植物油产业全要素生产率变化的基本特征,积极探索相关优化对策.     

不同所有制工业企业全要素生产率的动态比较研究——以南京为例

本文采用基于DEA的Malmguist指数法,以南京为例,研究了不同注册类型工业企业的全要素生产率及其构成在1993-2005年期间的变化情况.研究发现:第一,1993年至2005年期间,全要素生产率的提高在前一阶段主要靠技术进步推动,后一阶段靠技术效率的改善拉动;第二,股份有限公司和国有企业的全要素生产率增长很快,这包括技术进步和技术效率改善的共同作用;第三,外商直接投资企业的全要素生产率的增长全靠技术进步的推动,而技术效率有待进一步改善;第四,私营企业的全要素生产率趋于下降,尽管技术效率有所提高,但是技术水平的下降更加明显.     

安徽省农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

基于SBM模型和ML指数测度安徽省16个地级市2002-2017年农业绿色全要素生产率,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明：安徽省农业绿色全要素生产率增长缓慢,绿色技术效率缺乏改善,绿色技术进步是农业绿色全要素生产率的主要推动力;农业绿色全要素生产率存在区域差异,呈现中间高、两头低的特征。农业产业结构和经济发展水平水平对农业绿色全要素生产率有显著正向作用,机械化水平则阻碍了农业绿色技术进步指数的增长。据此,为进一步推进安徽省农业现代化,应优化农业产业结构、提高农业技术创新以提高农业绿色全要素生产率。     

文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据

基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素做回归分析,发现:(1)技术效率所反映的长江经济带文化制造业的科技金融支持效率总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率无效共同导致;(2)Malmquist指数所反映的长江经济带文化制造业科技金融支持的全要素生产率整体上呈现负增长,主要原因在于绝大多数省份文化制造业的技术进步滞后;(3)长江经济带文化制造业科技金融支持的技术效率尤其是全要素生产率变化存在较为显著的地区差异;(4)经济发展水平和产业需求规模对文化制造业的科技金融支持效率产生显著的负向作用,而金融发展程度和政府支持力度对其具有显著的正向作用。     

广西城市全要素生产率分析

应用Malmquist指数对广西城市2002 ～ 2009年的全要素生产率进行分析可知,14个城市中有12个城市的全要素生产率的增长主要来源于技术进步,只有2个城市的全要素生产率增长主要来源于规模效率的改进,柳州市和桂林市的技术进步状况亟待改善；纯技术效率、规模效率和技术进步得到协调发展的城市,其全要素生产率增长较快；有4个城市出现规模效率下降；玉林市的纯技术效率和规模效率对全要素生产率的增长起了拖累作用.     

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究,以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率,虽然年度均值呈现波动现象,但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面,各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大,总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。     

湖北省农产品加工业全要素生产率变动及聚类分析——基于DEA—Malmquist生产率指数的实证方法

本文基于DEA的Malmquist生产率指数分析方法,对湖北省农产品加工业及其12个细分行业2003—2012年的全要素生产率(TFP)及其构成的变动情况进行了测算和分层聚类分析。研究结果表明,湖北省农产品加工业全要素生产率变化指数在样本期间内呈波动性增长;技术进步增长是全要素生产率增长的主要源泉,技术效率增长的贡献相对较低;各细分行业全要素生产率增长率存在明显差异,呈现出四种不同情况。因此,湖北省应进一步明确农产品加工业发展的定位,促进农产品加工业科学发展;同步推进农产品加工业技术进步和技术效率提高,进一步提升农产品加工业科学发展的能力和水平;坚持市场主导决定和政府调控引导相结合原则,为农产品加工业各细分行业的发展制定差异化方案,因地制宜,分类指导。     

河南省生产率进步及其因素分解——基于DEA-Malmquist指数的市级数据分析

运用DEA．Malmquist指数分析法对18个市2000-2009年间的全要素生产率进步及其因素分解分析的结果表明：河南各市全要素生产率增长十分强劲，年均达14．7％，且落后地区具有明显的追赶趋势，但近几年下滑趋势明显。进一步的实证分析说明，技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力，而综合技术效率和纯技术效率的下降则是制约TFP提升的瓶颈因素。因此，要遏制全要素生产率的下滑势头，就必须大力推进科技进步、提升技术效率和规模效率。     

中国新能源全要素生产率的实证测度及驱动因素

党的十九届五中全会指出,新能源产业前景广阔,“十四五”期间有望加速迈进.新能源资源能否得到更合理的配置,全要素生产率如何变化,其驱动因素又具有何种特征,都对未来新能源的发展至关重要.近年来,中国新能源企业数增加近40倍,新能源行业规模迅速扩张,技术效率值整体呈现先上升、后下降、再上升的“M”形趋势.中国新能源效率变化和技术进步变化呈现相反趋势,技术进步变化对新能源全要素生产率的贡献高于技术效率变化,新能源企业技术尚未达到生产前沿面.从新能源全要素生产率的驱动因素看,工业增加值与开放程度对新能源全要素生产率的影响显著为正,研发投入和政府规模对新能源全要素生产率的影响显著为负,外商直接投资和城镇化水平均对新能源全要素生产率的影响不显著.     

基于Malmquist指数分解的国际航空运输企业生产率比较研究

文章利用Malmquist指数分析国际航空运输企业的技术效率并对全要素生产率变化进行分解。文章建立了两个线性规划模型——多投入单产出模型和多投入多产出模型——来计算航空运输企业的技术效率和分解全要素生产率变化,结果表明中国航空公司的技术效率与国际同行业相比仍然具有一定的差距。这主要体现了国内航空公司的经营管理体制僵化,管理方式落后,从而导致管理效率和资源配置效率比较低。     

“丝绸之路经济带”9省区市全要素生产率比较:基于DEA-Malmquist指数法的研究

文章基于DEA的Malmquist指数方法,选取2001~2012年的面板数据,测算"丝绸之路经济带"9省区市的全要素生产率并与全国平均水平进行比较,对9省区市进行分类,分析新疆全要素生产率的变动。研究表明:9省区市与全国以及9个省区市之间经济增长效率差距明显,在"丝绸之路经济带"建设中,加快技术进步是缩小差距的主要手段。新疆经济增长效率虽然相对比较高,但全要素生产率下滑明显,需要尽快扭转。     

区域资源空间配置的动力机制研究

选择全要素生产率为集聚力与分散力合力的替代变量,对区域资源空间配置动力机制进行研究得出的结论是,在潜在全要素生产率既定的情况下,对现实要素生产率拉力的实现路径是短期调整技术效率、长期调整规模效率;欠发达区域和外围区域应从政策制度调整、技术选择与创新、区域资源空间配置动力机制实现的市场交易环境等方面进行改进.     

基于Malmquist生产率指数的中国区域工业全要素生产率测度

本文以全要素生产率(Total Factor Productivity)为研究对象,以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点,基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的Malmquist生产率指数方法,测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了三大地区之间工业全要素生产率增长差异的特征.     

商业银行全要素生产率增长的市场因素

运用投入定位距离函数将16家银行全要素生产率（TFP）增长率分解为技术进步、技术效率变化效应和规模效应,并对全要素生产率影响因素进行系统的研究,发现：技术进步对于全要素生产率增长贡献最大,技术效率和规模效应负相关;贷款市场上,相对市场势力,全要素生产率显著负相关;存款市场上,相对市场势力和全要素生产率不存在显著相关关系;存款市场,国有银行市场势力高于股份制银行,贷款市场刚好相反。     

FDI、对外贸易与县域全要素生产率的动态变化:来自江苏的证据

在经济全球化背景下,要实现转变县域经济发展方式、推动县域经济持续健康发展的目标,必须理性考量外商直接投资、对外贸易对于县域全要素生产率的影响.实证检验的结果表明,FDI和进出口总额对于江苏县域技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化具有显著的制约作用,而对于江苏县域技术变化和全要素生产率变化具有显著的促进作用;出口额和进口额对江苏县域技术效率变化均有显著的负向影响,对江苏县域技术变化均有显著的正向影响,出口额对江苏县域全要素生产率变化有负向影响,但并不显著,进口额对江苏县域全要素生产率变化有显著正向影响.因此,江苏县域要在积极发展开放型经济的同时,做好优化升级和自我提升两篇文章.     

国际贸易地区生产率差异影响研究——基于分省分行业的面板数据分析

通过分省分行业的加总数据研究了中国加入WTO之后,不同地区制造业全要素生产率的变化,发现在这一时期中国的制造业经历了高速的全要素生产率的增长,其中中部和西部地区更为明显。我们对于外贸依存度对我国全要素生产率影响的区域差异进行了分析,发现国际贸易对我国全要素生产率增长的影响存在显著差异,中部和西部地区外贸依存度对全要素生产率的促进作用显著地大于东部地区。最后,根据研究的结果提出了如何促进经济增长,减少区域差异的政策建议。     

广东全要素生产率的测算与分析:1980~2004——基于面板数据的Malmquist DEA

本文利用非参数DEA-Malmquist指数法,对广东全要素生产率进行测算和分析,估算出1980年至2004年广东省21个地级市全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,广东经济增长主要是靠要素投入增加推动的,要实现经济持续快速增长,必须改变传统的发展模式,树立和落实科学发展观,着力提高自主创新能力,切实转变经济增长方式。     

西北地区城市商业银行效率分析——基于DEA和Malmquist指数法的实证研究

本文运用DEA方法,对2008～2009年西北地区3家比较具有代表性的城市商业银行——西安银行、宁夏银行、兰州银行的效率进行分析,并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究.结果表明,西安银行和宁夏银行均为有效单位,兰州银行为非DEA有效,其整体状况不佳；2008 ～ 2009年,3家城市商业银行全要素生产率下降明显,其中宁夏银行下降幅度最小；从Malmquist指数构成项来看,技术变化指数的变动最为显著,但整体技术表现为退步.     

黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的影响

产业在空间上的集聚逐渐成为城市经济的常见现象,这对提升城市的全要素生产率具有十分重要的意义。基于2005—2020年黄河流域100个地级市的面板数据,文章分别从多样化集聚和专业化集聚的效应比较、作用路径以及城市类型差异三个方面,详细探究了黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的作用效果。研究表明：(1)不同模式资源型产业集聚对黄河流域城市全要素生产率的影响具有异质性。多样化集聚有利于城市全要素生产率的提升,专业化集聚却抑制了城市全要素生产率的发展。(2)进一步研究发现,多样化集聚通过效率变动和技术进步路径正向促进黄河流域城市全要素生产率,专业化集聚则是通过效率变动正向影响该流域城市全要素生产率。(3)分城市类型探究,多样化集聚能够同时促进黄河流域资源型城市和非资源型城市全要素生产率的提升,而专业化集聚既不利于资源型城市,也不利于非资源型城市生产率的增长。因此,文章建议黄河流域的企业应多元化发展,积极学习其他企业完备的管理经验和技术知识,促进资源有效结合,同时鼓励企业向关联行业延伸,拓宽产业链,支持市场良性竞争,加大科技研发规模,实施职业技能培训,发挥技术进步和效率变动的正向作用。