高质量发展背景下智慧物流研究可视化分析∗

智慧物流作为现代物流的发展趋势,日益受到社会各界的广泛关注,但目前针对该领域整体研 究状况进行系统梳理的文献较为欠缺。 基于 CNKI 数据库中以“智慧物流” 为篇名的学术文献,运用 CiteSpace 从发文量、发文作者、发文机构、关键词共现、关键词时间线聚类、关键词时区、关键词突现等角 度进行可视化分析,以此识别该领域研究热点、研究前沿等,探讨绘制知识图谱时所采用的节点阈值选择 标准对聚类效果产生的影响。 研究结果表明:国内智慧物流研究始于 2010 年,研究作者和机构多数独立 进行研究,合作联系较少;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合研究,从初 期的供应链、物联网等向大数据、应用、人才培养等过渡;研究主题主要集中于技术与运用、物流设施建 设、推动力量三个层面;研究前沿主要集中于生态圈、“互联网+”等;选择不同节点阈值标准会影响聚类、 节点和连线的数量。 最后,基于聚类分析对智慧物流领域的技术与装备进行了分类归纳。