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随着我国供给侧改革的逐步落实,房地产行业产能过剩、结构性有效供给不足的情况得到了一定程度的改善,但产能过剩与房地产开发投资规模不合理情况一直存在.采用1997-2014年数据,对我国房地产开发投资规模进行合理测算,并运用回归模型进行实证研究,结果发现:城市化率、居民消费价格指数增长率以及第三产业对GDP的贡献率对我国房地产开发投资规模的影响显著. 相似文献
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基于重庆市1998-2015年的时间序列数据,选取C-D函数构建经济增长模型,运用协整检验、格兰杰因果检验以及贡献率分析法等,实证研究重庆房地产投资与经济增长之间的关系.结果表明:重庆市房地产投资与经济增长之间存在长期协整关系;重庆市房地产投资与经济增长具有单向因果联系;基于研究结论提出了重庆市房地产业发展建议. 相似文献
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中国房地产业的支柱产业地位的量化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
房地产业是否真正满足作为支柱产业的条件?这个问题还有待深入研究.文章确定了支柱产业的评价指标体系,通过定量分析得出了房地产业是支柱产业的结论. 相似文献
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在分析我国房地产金融化形成机理的基础上,构建了房地产金融化评价指标体系,运用熵值法和模糊综合评价法对我国2009—2019年的房地产金融化程度进行测度与研判,并利用VAR模型测度我国房地产金融化水平与住房空置、货币政策等重要经济变量间的关系。结果显示:居民、房地产企业、政府和金融机构在房地产金融化进程中发挥着重要作用,居住属性与投资属性的转换会形成房地产金融化,且积累到一定程度将导致房地产过度金融化。整体上,我国不存在房地产过度金融化,处于低金融化水平,但存在潜在过度金融化风险;分区域看,东部地区和经济发达城市的房地产过度金融化可能性最大。而对于房地产金融化影响因素,住房空置对我国房地产金融化水平冲击最大,货币政策、心理预期与国内经济形势次之。文章最后提出了相关政策建议。 相似文献
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房价波动对城镇居民消费的影响引起广泛关注。选取重庆市不同收入水平城镇居民的收入、消费面板数据,以及从重庆“一圈两翼”划分的区域消费差异进行比较,考察了房价波动对收入和消费的影响。引入反映宏观经济水平的人均GDP年度指数和储蓄额年度增长率作为控制变量,利用股票筹资额构造房屋销售价格的工具变量做实证研究。结果表明:房价波动下重庆市城镇居民人均可支配收入与消费支出间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。提高居民收入水平、调整收入分配结构、加大民生工程投资,是增加消费支出的有效途径。 相似文献
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从需求方建立基于居民支付能力的保障性住房需求量模型,从供给方建立基于政府财政支付能力的保障性住房供给量模型,估算出重庆市2012年保障性住房支出合理区间,以更好地健全和完善住房保障机制。在重庆市现有经济水平和财政能力下建设规模适度的保障性住房,使重庆市保障性住房建设既能满足城镇居民家庭对保障性住房的需求,又与经济发展水平和政府财政能力相适应。 相似文献
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房地产业因其产业链长、关联度高、带动力强,已经发展成为我国国民经济的支柱性产业。研究房地产业与其他产业的关联度问题对于推动各个产业的健康发展,保障国民经济的安全运行有着重要意义。本文以2002、2007年投入产出表为依据,通过计算对比房地产业与其他产业前向、后向以及环向关联度来分析房地产业与各个产业之间的内在联系,并以此来定位房地产业在当代我国国民经济中的地位以及未来发展的方向。 相似文献
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从近年来我国房价大幅波动以及政府出台的一系列为防止泡沫风险的不断累积的银行信贷政策着手,构建结构向量自回归模型(SVAR),并通过脉冲响应及方差分解进行实证分析,研究房价波动与银行信贷之间的关系.认为:无论长期还是短期,银行信贷规模与房价波动都是相互推动、互为因果的;利率通过对信贷规模的影响间接地影响房价;不同变量之间的影响存在时滞.因此,在实施信贷政策对房价进行调控时应注意时滞问题,并增加房地产行业的融资渠道以规避风险. 相似文献
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文章采用panel data模型分析了1999~2009年间经济波动对中国房地产融资结构的影响及其区域化差异的情况。结论如下:(1)宏观经济波动对房地产企业的融资结构决策有重要影响。短期经济波动会让我国房地产企业贷款融资和利用外资困难。长期CDP变化对房地产融资结构差异的影响程度不如物价波动与通货膨胀。(2)企业选择融资渠道时,银行信贷对经济增长最敏感,外商投资对通货膨胀最敏感,自有资金对物价波动最敏感,而其他资金受经济波动最小。(3)我国房地产融资结构水平存在与经济发展水平一致的梯度差异。东部地区城市间的房地产融资水平差异大,而中西部地区房地产融资水平差异具有缩小的趋势。 相似文献