A MODEL FOR BATCH ADVANCED AVAILABLE‐TO‐PROMISE

The available‐to‐promise (atp) function is becoming increasingly important in supply chain management since it directly links production resources with customer orders. In this paper, a mixed integer programming (mip) ATP model is presented. This model can provide an order‐promising and ‐fulfillment solution for a batch of orders that arrive within a predefined batching interval. A variety of constraints, such as raw material availability, production capacity, material compatibility, and customer preferences, are considered. Simulation experiments using the model investigate the sensitivity of supply chain performance to changes in certain parameters, such as batching interval size and customer order flexibility.     

多维贫困与农户杂粮生产技术效率——基于凉山彝族自治州的微观数据分析

在国家精准扶贫战略背景下,探究不同维度贫困状况对农户杂粮生产技术效率的影响,对于贫困地区粮食生产能力与粮食安全水平的提升,以及精准脱贫的实现具有重要实践指导意义。基于凉山彝族自治州荞麦种植户微观数据,运用随机前沿生产函数模型分析了贫困地区杂粮生产技术效率,并在界定和划分不同贫困维度的基础上,分析了各维度贫困状况对农户杂粮生产技术效率的影响。结果表明：农户对土地、劳动力和化肥投入有较高依赖性,对良种、机械和新技术的采纳明显不足;农户技术效率均值为0.814,有近1/3的农户低于该值,仍有进一步改善的空间;收入贫困和能力贫困均是影响农户生产技术效率的主要因素,且尤以能力贫困更为突出。据此建议：加快研发和推广适宜丘陵山区的小型农机装备,提高财政补贴的力度和范围;提高杂粮新品种的选育和推广力度,引导农户科学种植;制定差别化、高质量扶贫政策,挖掘杂粮产业"后发优势"潜力,积极把握国家精准扶贫战略带来的历史机遇,注重物质、经济帮扶与扶志、扶智相结合,提高脱贫质量,建立稳定脱贫长效机制。     

预期感知、社会学习与稻农绿色生产行为——基于安徽、湖北867户农户调查数据

农业绿色发展是推动我国农业供给侧结构性改革和质量兴农战略的重要内容.作为产地环境安全的守卫者,农户对绿色生产行为的采纳直接关系到上述战略能否实现.立足社会心理学视角,以长江流域安徽、湖北两省867户稻农调研数据为基础,运用Multivariate Probit模型分析预期感知、社会学习对稻农绿色生产行为的影响.结果表明:稻农对不同技术的采纳决策存在一定的关联效应,主要表现为互补性;预期感知、社会学习对稻农采纳不同绿色生产技术的影响具有显著的差异,社会学习中的角色示范和预期感知中的预期收益和预期生态环境感知可促进稻农进行绿色生产.此外,社会学习可正向调节预期感知对稻农绿色生产行为的影响,即进行过社会学习的稻农对绿色生产技术的预期感知更强,更易采纳绿色生产行为.