基于粒子群算法与改进Ziegler-Nichols算法的PID整定方法

针对Ziegler-Nichols算法设计的PID控制器阶跃响应不理想,不具有灵活性等缺点,提出基于粒子群算法与改进 Ziegler-Nichols算法的PID整定方法。采用粒子群算法优化了Ziegler-Nichols算法中的幅值和相角,设计了具有更好性能 指标的PID控制器。实验结果表明采用该方法进行参数整定后的PID控制器响应速度较快,降低了系统的超调量。     

称心掌控解决之道一一东芝数码复合机解决方案篇

为何设备数量不断增加,而办公效率却不见提高？输出成本的构成究竟是怎样的,如何才能既节约输出成本又保证输出品质呢？IT对设备状况的响应速度为何总是不够及时？每个用户、每台设备的使用情况到底如何？这一系列困扰客户的棘手问题,让我们——为你解决!     

浅谈物资采购中供应商的选择原则

1 门槛确认原则 　　门槛原则就是对拟加入供货业务的供应商设立一定的强制性指标,当能满足这些指标后方可成为被选的供应商. 　　门槛原则是对供应商的事前控制,也是对供应商的强制认证,是最有效的控制.只有设置好合理的门槛控制指标,才能选择到合适的供应商.……     

媒体响应速度对谣言传播模型的影响

本文基于改进上限的传染病模型,探究媒体响应速度对谣言传播信息量的影响.首先分析互联网环境下的谣言传播机制,构造受谣言影响的网络舆情演化模型,然后通过数值模拟实验分析不同量级媒体的响应速度对谣言传播演化的影响.实验证明,媒体响应速度与媒体影响力存在负相关.将模型应用至新冠肺炎疫情初期发生的"双黄连"事件,发现根据媒体的影响力不同模型能够提出不同的响应对策,使谣言抑制率达到最大,同时在达到系统平衡点时使得谣言对舆情的影响最小.     

绿色运输的路径优化问题分析

在绿色供应链管理中,研究绿色运输的路径优化问题并选取恰当的配送路径,可以加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对供应链环节的满意度,降低服务商运作成本.本文采用遗传算法对绿色供应链中的运输问题进行分析.并利用VC较好地进行了实例验证,对企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化具有实际意义.     

重大突发公共卫生事件背景下政策响应速度差异研究——基于283个城市复工复产政策的事件史分析

危机情境中的政策响应速度,是政策扩散研究的重要议题。运用事件史分析方法中的Cox风险比例回归模型,整合形成“组织-制度作用路径”“政策行动者作用路径”“政策适配属性作用路径”和“问题-能力作用路径”的研究框架和假设,结合中国283个城市复工复产政策响应的数据,深刻分析了危机情境中政策响应速度的影响因素。研究发现：(1)从时间维度上看,复工复产政策的响应扩散是一种典型的政策爆发现象,呈现出显著的R型曲线扩散特征;(2)领导者学历、城市工业企业拥有量和病患治愈能力与政策响应速度之间呈正相关,对政策响应速度起到了显著的“加速效应”;(3)纵向层级压力、横向区域压力、地方问责力度、疫情形势严峻程度和城市经济发达程度则表现出显著的“迟滞效应”,即延缓了城市的政策响应速度;(4)领导者年龄与政策响应速度之间不具有显著的相关关系。危机情境中政策响应速度影响因素的分析,为进一步理解政策扩散速度提供了实证数据基础,在一定程度上拓展了政策扩散研究的理论边界。     

融资融券、股价响应速度与异质性

融资融券制度借助融资融券交易提升股价对于市场信息的响应速度并增强异质性,从而提高股票的定价效率。基于所构建的计量检验模型,利用2010年3月31日至2019年12月31日A股市场的交易数据,分析了我国融资融券对于股价响应速度及其异质性的影响。结果发现：在总体上,两融交易的实施及其逐次扩容能够提升标的股票价格对于市场信息的响应速度,却不能使其异质性显著增强;分工具比较来看,牛市中融券交易对于股价响应速度及异质性的提升效果明显强于融资交易,而在熊市中两者对于股票价格异质性的提升作用均会消失;如果缓解非对称性约束,则尽管融券交易对于股价异质性提升没有帮助,却能进一步增强其响应速度。为此,应持续扩大两融标的范围,加强投资者教育,逐步缓解非对称性约束,从而提高股票市场效率。