带学习效应的双渠道供应链库存策略研究

针对具有学习行为的双渠道供应链问题,本文研究了两种分销渠道并存下的最优库存策略。有限计划期内,分销商通过传统销售和在线销售来满足下游顾客的需求。两种分销渠道下的销售单价为时变不减线性函数,当系统中各周期的生产订购固定成本以一定的概率具有学习效应行为时,分别建立了非变质产品生产存贮问题的混合整数约束优化模型以及易变质产品存贮问题的无约束混合整数优化模型,所建立模型的目标为极大化分销商总利润函数。对于这两类模型,通过分析其最优解的性质,利用将生产订购次数松弛为连续变量的技巧证明了最优解存在的唯一性。给出了最优策略的求解方法并比较了两类模型最优利润函数值的大小。最后通过数值算例对上述模型进行了验证,数值结果表明当供应链系统中存在学习效应行为时,该系统能够获得更多的利润。     

短生命周期产品的三种库存模型的比较

讨论短生命周期产品库存模型,考虑无形变质因素,并假定无形变质率与需求率成反比关系.在线性需求和常数生产率的条件下,假设,若需求率为1,则视作产品的市场生命周期结束.并且,在产品生命周期的前期不存在缺货的情况下,给出了短生命周期产品分别在理想状态、允许缺货以及价格折扣导致需求率变化等3种状态下的库存模型,最后在相同参数条件下对这3种模型进行比较,找出了单位时间内平均总成本最小的最优库存模型,厂商可以根据自身的情况选择合适的库存策略.     

基于库存价值改变和随机需求的经济订货批量模型

大多数库存研究的重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上.没有考虑到库存本身可能发生贬值或增值的情况,而实际中库存本身常常会发生价值变化.针对以往库存模型中没有考虑库存价值变化的问题,提出了在需求为随机连续分布、库存价值发生变化情况下的单周期经济订货批量模型,给出了最优订货策略.模型中以先进先出为假设条件,基于报童模型的思想,以订货量为决策变量、期望收益为目标函数,结合随机需求的分布情况得到最优订货量和最大期望收益,并给出了相应的数学证明.通过算例对模型进行说明,并对影响最优订货批量和最大期望收益的各个参数进行敏感性分析.     

零售商主导的短生命周期产品供应链订货策略

针对短生命周期产品的特点,探讨了当零售商为供应链的核心主导商时,由供应商和零售商构成的短生命周期产品二级供应链的订货决策模型.当零售商占主导地位时,零售商则会通过竞价手段将供应商的产品订购价格压制在比较低的水平,并且根据供应商的报价来选择向其订货的数量.同时由于零售商直接面临消费群体,因而可以通过增加营销信号帮助供应商消除产品积压的现象.运用博弈论来分析供应链中各利益主体在不同条件下的决策与利益分配关系,并以契约方式提出了有效的激励措施,最后进行了算例分析和验证.     

基于需求预测的短生命周期产品订货策略研究

本文针对短生命周期产品的特点,考虑与需求因子相关的库存短缺拖后和无形变质,根据缺货时间点、订货时间点与产品到达成熟期的时间点之间的关系,建立基于短生命周期产品需求预测的3种订货策略模型:乐观订货策略,悲观订货策略和中庸订货策略模型,对模型进行了分析求解,对最优解的存在性进行了证明.然后根据实际销售数据进行需求预测和算例分析,分析各因子对于总库存成本、订货量、短缺拖后量、销售损失量以及最优订货策略的影响.最后通过订货策略分析,分析各因子对于最优订货策略的影响,并将它们划分为3种订货策略影响因子,分析结果可以指导企业在不同因子水平情况下如何调整订货策略,以降低总库存成本.     

短生命周期产品的预测方法

短生命周期产品是一类特殊但地位重要的产品,它在许多行业越来越普及.对于短生命周期产品的需求预测,传统的预测方法由于没有考虑这类产品的特点,可能并不适用.本文总结了目前国内外文献对短生命周期产品需求预测的研究,深入分析了短生命周期产品需求相关的特点,然后针对其特点研究了短生命周期产品需求预测的一般方法,并提出了进一步研究的方向.     

零售商自有品牌与制造商直销渠道的互动博弈问题研究

零售商引入自有品牌与制造商引入直销渠道是普遍存在的商业现象。研究了零售商引入自有品牌产品和制造商引入直销渠道之间的博弈竞争关系,得出了制造商与零售商的博弈均衡策略。在此基础上,进一步分析了制造商和零售商在不同的博弈均衡下相对于初始状态的利润变化情况,得出了双方可能陷入囚徒困境或双赢的前提条件。研究表明,只有在SB产品质量水平较低且直销渠道销售成本较低的情况下,制造商才有可能由于引入直销渠道而利润改善。而当SB产品的质量达到较高水平时,即使制造商引入直销渠道进行竞争胁迫,零售商引入SB产品利润仍然会得到改善,且不受直销渠道竞争情况的影响。制造商与零售商均进入双赢状态的一个必要条件是自有品牌产品的质量不能超过制造商产品质量的四分之三。当SB产品质量水平较低且直销渠道的销售成本适中的时候,双方陷入囚徒困境。     

消费者策略行为视角下短生命周期产品的定价机制研究

本文从消费者策略行为出发,通过运用经典的Stackelberg博弈模型,讨论面对消费者策略行为时,短生命周期产品厂商如何有效进行收益管理.结论表明,在短生命周期产品收益管理过程中,忽视消费者策略行为会导致利润的严重损失,厂商应根据库存和消费者的理性预期制定相应的价格决策.当库存较少时,厂商基本可以忽略消费者策略行为而制定较高价格;当库存相对较多,厂商的最优定价决策依赖于理性预期均衡;当库存非常充裕时,最优定价决策与消费者折扣因子紧密相关.厂商可通过适当的库存数量增加产品缺货风险,而减少消费者策略行为的不利影响.这对短生命周期产品的收益管理具有一定的现实意义.     

奖励型众筹模式下考虑银行融资的企业最优运作策略研究

本文研究了企业在奖励型众筹模式下的最优运作策略,同时考虑了众筹融资不足时,企业继续向银行贷款的情况。通过分析众筹项目的运作机制,我们构建了企业在奖励型众筹模式下的决策模型,并研究得到了关于企业研发投入成本,产品生产量及众筹融资目标的最优策略及相关性质。最后,利用Kickstarter众筹平台上的实际数据进行数值实验,本文验证了相关的研究结论。研究表明:1)只有在众筹融资额达到一定阈值的前提下,企业才愿意投入研发成本,此时企业的研发投入成本及产品生产量都将随众筹投资者的需求增大;2)为保证投资者和银行对众筹项目具有投资意愿,同时也为确保众筹成功的项目具有盈利性,存在关于融资目标的可行域,使企业在启动众筹项目时需要将融资目标设置在该可行域内;3)企业通过众筹平台获得的期望融资额不会随融资目标增加,且企业的最优融资目标为融资目标在其可行域中的下界;4)此外,我们通过数值实验还发现最优众筹目标不会随企业的研发效率而增加。