电子商务——招商加盟搜索平台的设计与实施

作为品牌商和加盟商之间的桥梁,招商加盟类网络平台正成为电子商务的重要组成部分。本文对招商加盟搜索平台的设计和开发进行研究,分析了招商加盟业务的核心流程,提出了智能化搜索引擎的功能结构,介绍了平台提供的信息服务。平台采用MVC开发模式和AJAX局部刷新技术,以ASP.NET为开发环境加以实现,平台运行表现出良好的可靠性和稳定性。     

基于RSView SE的炼钢-连铸过程监控仿真系统

本文在对炼钢-连铸的工艺流程以及仿真参数进行分析的基础上,运用工厂监控软件RSViewSE建立包括数据采集、各类参数控制、报警控制以及设备起停控制等功能的炼钢-连铸过程监控仿真系统.系统已载入生产实际数据运行,效果良好.     

碳足迹视角下ICT产业碳排放对环境的影响

ICT技术和产业的发展改变了人们的生活方式和商业模式,这种改变大大促进了经济增长。根据美国和世界其他国家的研究报告得出,由ICT产业发展而产生的大量碳排放对环境的影响正在加剧。具体原因为ICT产品的广泛使用和海量数据处理中心的建立。根据ICT产业价值链形成过程中碳足迹的追踪,能够得出ICT产业在原材料提取、生产制造与运输、产品应用和回收处理各环节的碳排放的大体数量和所占比例。针对ICT产业价值链中碳排放产生原因不同,分别采取监测、预警、生产过程优化、先进产品应用、新商业模式和政府政策等对策给予解决,同时也简要说明了ICT产业如何为其他产业提供了间接减少碳排放的手段。最后,结合ICT产业存在问题和解决对策给出了ICT产业发展与环境之间关系的新研究思路,并提出未来可以从定量角度研究ICT产业发展中碳排放对环境影响。     

冷轧生产批量计划与调度问题模型及算法

对冷轧生产系统特点进行分析,将冷轧生产批量计划与调度问题抽象为多阶段、多品种带有中间库的批量计划与调度问题。针对该问题建立了数学模型,通过对库存成本和调整成本惩罚系数的控制可以协调库存水平和调整次数的关系。对所建立的模型,提出了基于二进制粒子群优化与局部搜索的混合求解算法。最后,通过对企业实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。     

一种求解Job shop调度问题的启发式组合邻域交换算法

针对job shop调度问题提出一种启发式组合邻域交换算法(HCNA).首先从对任意给定的初始可行调度利用本文提出的最大完工时间贪心算法(CMA)计算出初始可行解,然后利用组合条件邻域交换策略不断地产生新的调度.每当一个新调度形成就调用GMA作可行性判断,过滤掉不可行方案或计算出最大完工时间.对可行方案则反复调用改进的关键路径法(CPA)进行局部优化.文中证明了一个关于调度可行性的定理,指出调度方案的可计算性是其可行性的充要条件.对现有的一些Benchmark问题进行了测试计算,与国内外同类算法最新研究文献中给出的结果作了比较.表明无论从计算时间还是计算精度该算法都占有一定的优势.     

基于APS的钢铁企业生产计划系统设计及实现

本文以高级计划排程系统(APS)理论为基础,对钢铁生产计划系统的总体结构和功能需求进行了分析和界定,设计了基于.NET三层客户端/服务器模式的钢铁企业生产计划系统,实现了生产计划管理中生产工单接收、计划排程、批量计划管理等核心功能.系统以承钢1780热轧卷板生产线为背景进行仿真验证,仿真结果表明,系统能够有效地提高生产计划管理效率,达到了预期的目的.     

考虑交货因素的热轧无缝钢管订单排程模型与算法

无缝钢管的市场需求具有多品种、小批量的特点，为了在满足客户需求的同时保证高效连续化生产，文章在满足生产工艺特征的基础上将配送地址和交货期等合同因素引入热轧无缝钢管订单排程问题中，建立了以适期交货、订单集中生产配送和最小化机器设备调整为优化目标的订单排程优化模型，并设计了两阶段求解算法：首先，以订单交货期与配送地址差异最小为目标，基于凝聚策略设计了订单聚类算法，将具有相同工艺约束、相似合同要求的订单进行聚类，并形成初始轧制计划；然后，以设备调整和提前/拖期最小为目标，设计混合变邻域搜索算法，对初始轧制批次进行排程优化。基于实际订单数据的实验结果表明，模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。     

钢铁联合企业的计划与调度系统

钢铁企业的计划与调度是企业高效组织,有序生产,保证产能、经济效益最大化的最核心的生产管理功能.计划部分需要考虑板型设计、物料计划、生产计划等,在详细的排产阶段需要设计热金属交付、连铸、轧制等时刻表甘特图.     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络(DFNN)进行金融股指预测.DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率(ERR)修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力.本文以上证指数为例,通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析,表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高.通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析,为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路.     

基于UML的钢铁企业APS订单计划系统建模

在基于APS的钢铁企业生产计划体系中,订单计划将客户订单转化为生产订单,其内容包括对订单在工序上的分解及交货期的初步确定等.本文从某钢铁企业对订单计划管理的实际需求出发,采用UML建模语言对钢铁企业APS中的订单计划系统进行需求分析,构造了系统的用例图和分析类图,并对订单拆分、库存匹配和产能匹配等典型用例进行了动态建模.本文研究的订单计划系统以客户订单为输入,可以实现订单的拆分、库存匹配和产能匹配,确定订单的交货期,进而合理安排中长期订单计划,达到帮助企业编制高效的生产批量计划和生产调度方案的目的.