中国西部风景河流的保护政策探析

通过分析我国西部流域开发中的不同争论,强调河流的审美功能也同样值得关注。在对美国《自然与风景河流法案》进行分析的基础上,认为有必要进一步促进公众的参与,通过加强流域总体规划,构建具有中国特色的风景河流保护体系,并形成统一的中国国家公园管理体系,这将有力促进西部可持续发展。     

基于集成供应的RS契约协调模型研究

在由供应商和制造商组成的两级供应链中引入集成商,研究了需求不确定且价格敏感条件下基于集成供应的3级供应链的协调问题,建立了满足渠道协调条件和集成供应条件的RS契约协调模型,给出了模型中RS契约参数的取值范围和取值过程,并用实例加以说明。利用模型不仅可以确定产品的生产量和销售价格,而且还可以通过RS契约参数实现供应链利润的分配。     

知识整合、组织创新与组织绩效：华南地区企业的实证研究

主要探讨企业知识整合、组织创新与组织绩效之间的关系,并选择我国华南地区的142家企业为样本进行实证研究。理论贡献在于证实了上述变量之间的影响路径,即知识整合可以通过技术创新来提升组织绩效,也可以通过管理创新来提升组织绩效,知识整合提升组织绩效的另外一条路径是知识整合→技术创新→管理创新→组织绩效。     

家国命运的象征映射——论抗战文学中的“女难民”书写

考察抗战文学各种文体,其中出现了大量对民族苦难的写实与表达,而对于女性在战争中苦难与境遇的表现体现得最为真实与丰富。在抗战各类纪实书写中集中出现的女难民,既是战争所带来的民族苦难的具像化身,其实也被作家有意建构成一个反侵略战争文化的明确符号,成为表征战争与和平价值取向的有力砝码。
     

初中生学业自我概念的发展趋势及学业成绩的影响:五次追踪研究

通过对308名初中生进行五次追踪研究来探讨其学业自我概念的发展趋势及学业成绩的影响。潜变量增长模型的分析结果发现：（1）初中生的学业自我概念呈现出线性递减的发展趋势。（2）在性别差异方面,男生的学业自我概念初始水平显著低于女生,且随着时间的推移,这种差异并没有发生显著变化。（3）在任何时间点上,初中生学业成绩对学业自我概念均具有显著的正向影响,且这种影响具有稳定性。     

“忠君”：荀子“忠”思想的内核与逻辑指归

忠,是中国传统政治思想的重要组成部分,是社会政治生活参与者的最高行为准则。在“忠”思想发展史上,荀子的理论贡献在于对先秦各派的“忠”思想进行了批判继承、综合改造,并以儒家思想为基本出发点,对“忠”做了新的界定,将其向着“忠君”的方向做出了理论上的诱导与压缩,使得原本内涵相当丰富的“忠”思想在荀子这里开始出现围绕“君”之事进行定向思考的倾向,从而促成了后世“忠君”文化的形成。尤其是荀子对法家思想的借鉴,使其“忠”思想超越了先秦儒家文化的理想主义色彩,获得了更强的现实政治意义。荀子的“忠”思想主体包含三个内容：忠信、忠顺、忠君,归结为一点就是引导人们去忠君。质言之,忠君为体,忠道为用,忠道是为了更好地忠君,是为荀子忠思想的最佳概括。     

论南诏大理国阿嵯耶观音造像艺术

阿嵯耶观音造像最早出现于《南诏图传》中.在南诏大理国时期,一直都盛行着观音化身说,《南诏图传》重点描述的就是阿嵯耶观音化为梵僧宣扬佛法,其形象在图卷中频繁出现,借以烘托其神圣的地位.阿嵯耶观音是南诏大理国时期地位最为尊贵,同样也是最受百姓敬仰的神祇,其造像身姿纤细、头饰高耸、发型精致的艺术特征,皆与唐宋两代的观音造像有所差异,颇具云南少数民族地方政权的特色.     

深度翻译:评析第四届“傅雷杯”翻译赛英语专业组译作

“深度翻译”通过添加阐释性文本如译者序、评注、术语注解、注释等手段,有助于译入语读者了解异质的语言与文化。第四届“傅雷杯”大学生翻译赛所选的英语源文本中出现了诸多文化内涵丰富的语言点和知识点,可灵活采用“深度翻译法”。结合参赛译文,针对性地探讨了“文化背景、专有名词、专业术语”三种注释类型在英译汉中的使用,实证分析了深度翻译法在文学作品翻译中的运用及意义。     

Resampling-based Classification Using Depth for Functional Curves

The depths, which have been used to detect outliers or to extract a representative subset, can be applied to classification. We propose a resampling-based classification method based on the fact that resampling techniques yield a consistent estimator of the distribution of a statistic. The performance of this method was evaluated with eight contaminated models in terms of Correct Classification Rates (CCRs), and the results were compared with other known methods. The proposed method consistently showed higher average CCRs and 4% higher CCR at the maximum compared to other methods. In addition, this method was applied to Berkeley data. The average CCRs were between 0.79 and 0.85.