刍议抢险救灾行动中部队管理

近年来,军队遂行抢险救灾任务成为常态。如何提高部队完成抢险救灾行动的能力,必须结合当前的形势任务,在人员管理、安全管理和装备器材管理上不断加强、改进和创新,牢牢掌握部队管理的主动权。     

南京中山植物园游憩功能满意度评价研究

随着植物园"旅游经济"的发展,植物园在承担植物科学研究及科普功能的同时,也成为公众日常休闲的重要绿地。本文选取南京中山植物园作为研究对象,建立评价体系并运用模糊综合评价法对游客满意度进行研究,探寻影响植物园游憩功能的显著因子,为未来植物园规划设计提供参考。结果表明:游客对南京中山植物园的游憩功能达到基本满意水平。其中,植物物种多样性、景区分布、建筑景观、声景观的满意度较高,滨水景观的满意度评价值较低。通过Pearson相关系数发现植物色彩丰富度、科普场所、科普内容是影响游客满意度的显著因子。运用IPA图对16项评价因子进行重要度-满意度分析,并对各象限内的因子提出改进方向。最后基于游憩功能满意度评价结果,提出改进策略:加大对植物园休息设施、卫生设施、娱乐设施和商业服务设施的投入;更新科普方式,增添特色游憩主题园区;完善现有道路体系,增强对北部专类园的可达性;增加色叶植物的种类、提高色彩丰富度等。以期为中山植物园游憩功能的优化及其他植物园的规划设计提供借鉴。     

关于新年文化简述与未来发展分析

节日是各国、各民族的文化精神载体,是各国文化历史背景的集中体现,从中国到外国,节日的内容、载体、影响都不尽相同。从横向来看,中国、日本、韩国等亚洲国家的文化传统与西方国家的文化传统存在很大差异,从纵向看,中国从有史书记载的商周时期开始至今,节日从无形到有形、从繁冗到简练也存在着较大差异;本文将以春节代表中国传统节日进行简要讨论,以春节一点展开,研讨有关节日由来及其未来发展情况分析,以期寻找一条传承发展新年文化的新道路与新方式。     

经济周期识别模型的构建及实证测度

基于凯恩斯主义经济周期理论和马尔科夫状态转移模型,文章构建了经济周期识别模型及其参数估计方法;通过经济运行的实际数据,对中国经济周期进行了识别、分析和预测.实证结果显示:20世纪90年代以来中国经济历经三次显著收缩和两次下滑冲击;2009年第1季度是次贷危机后中国经济运行的拐点,中国经济复苏扩张会一直持续到2013年:消费、投资、出口运行的扩张和收缩周期存在较大差异,提升扩大消费政策的有效性,使得消费扩张持续时间加长是当前中国政策的着力点.     

高等院校研究生学生干部素质培养

随着我国目前高校教育体制和招生政策改革的不断深入,研究生招生规模逐年上升,研究生学生干部的数量也在不断扩大,并日益成为高校内凝聚力和号召力较强的学生群体。研究生学生干部在研究生“自我教育、自我管理、自我服务”的过程中始终发挥着举足轻重的作用。本文通过分析研究生学生干部的现状和特点,对研究生学生干部培养的有效途径进行初步探讨,从而为更进一步提高其综合素质,发挥其在高校研究生管理和教育中的重要作用提供理论的借鉴和实践的指导。     

我国城市工业污染中的市场失灵和政府失灵探析

通过对我国城市工业污染现象的原因进行分析发现,市场失灵和政府失灵是造成环境污染的原因,市场失灵是不可避免的,政府失灵存在的原因在于我国政府当前政治体制、环保治理法律机制和中国政府从上至下的GDP主义。分析结论是,治理我国城市环境污染应尽量避免治理市场失灵时的政府失灵现象,现阶段必须以政府为主导来推动环境保护工作,因此应该从制度创新着手解决这一问题,应该改革环保管理的政治法律体制,形成监督和激励约束并重的环保运行体制。     

区域旅游竞合模式及协调机制研究——以安庆为例

安庆是我国优秀旅游城市、历史文化名城之一,其旅游资源丰富、文化底蕴深厚,有发展潜力,面对目前旅游业发展新趋势,实现区域旅游合作与竞争,提高安庆旅游业的竞争力具有十分重要的意义。因此,从安庆区域旅游合作与竞争的必要性出发,探讨安庆区域旅游合作和竞争模式,以及协调机制,促进旅游业的发展。     

《围城》的文本层次探求

“文本”在这里是用来指由作者写成而有待于阅读的单个文学作品本身。在中外文论史上,都曾有人把文学文本的构成看成是一个由表及里的多层次审美结构。文学的文本层次通常有言语层、形象层和意蕴层等3个层次的划分。从这个角度出发,研究和探讨钱钟书先生的《围城》,是一种有别于学界已有的繁多研究和评述的视角。将文学艺术品放置在宏观和理论的构架中去关照,是文艺理论研究应有的本分和有别于文学史研究的独特意义。     

开封建设城乡居民参保便民服务示范点

为方便城乡居民参保缴费、领取待遇．开封市人社局创新管理服务方式．在全省率先启动了城乡居民参保便民服务示范点建设工程。开封市人社局联手市农信联社一道组织科技攻关．共同开发了“卡到人、机到村”的商户自助服务系统,在政策咨询、参保登记、     

ARIMA-EGARCH-M-GED模型在公路客运量预测中的应用

首先阐述了公路客运量预测的重要性,分析回顾了基于ARMA的时间序列方法和RBF神经网络方法.针对上述方法的不足之处,为进一步提高预测结果的准确性,提出了ARIMA-EGARCH-M-GED模型.EGARCH-M模型能很好地刻画数据的异方差特性,同时还能体现正、负冲击带来的非对称效应,有很大的灵活性.再利用拉格朗日乘数法对其残差序列作检验,发现存在明显的异方差性.经验证,残差的异方差性可通过EGARCH-M-GED(自回归条件异方差)模型来拟合,建立了ARIMA-EGARCH-M-GED模型.最后提出了进一步研究的方向,以不断提高公路客运量预测的准确度.