洪仁玕“新政”近代元素的渊源?--从“三十年后说康梁”说起

明清之际,西学渐次东渐。由于中国统治阶层对此漠然处之,因此对于当时之中国影响不大。鸦片战争清帝国战败的事实惊醒了一部分中国人,开始重新审视西学,建议将其作为一种改造中国的手段而加以运用。在西学东渐的过程中,西方传教士厥功至伟,洪仁玕作为一位基督教的虔诚信仰者,对于西学在中国的传播起到了与西方同行相同的作用,并集中体现于其与西学有深刻渊源之著述———《资政新篇》。     

校院二级管理下的资源配置及优化研究

基于高校各学院科研绩效评估结果,运用波士顿矩阵模型将高校二级学院分为现金牛类、明星类、问题类、瘦狗类4种类型,提出各类型学院特点。根据不同类型学院特点以及高校所面临的实际情况,将高校未来的发展分为维持模式、发展模式、补救模式。在不同的模式下,以4类学院发展基础为依据,提出高校长期发展5种战略。从案例高校全局统筹角度出发,本着学校资源分配效益最大化目标原则,选择以发展明星类、问题类战略为主的发展模式,建立各二级学院每项资源投入指标改变量模型,并对各学院人、财、物投入提出调整性数据。强调校院二级管理必须立足学院发展,依据各学院考核评价等情况进行相应的教学、科研、人事、经费资源分配,以实现二级管理资源分配相对公平、有效。     

基于百度指数的房地产价格相关性研究

文章以我国大中城市的新建住宅价格为研究对象,以均衡价格理论为基础,使用搜索关键词的百度指数开展研究,分别使用自回归移动平均模型(ARMA)和带搜索项的自回归分布滞后模型对上海市的新建住宅价格指数进行了拟合和预测.实证结果表明:百度搜索指数与价格指数之间存在协整关系,建立的自回归分布滞后模型的拟合度达到0.918,预测精度相较ARMA模型提高23.2％.与传统的预测方法相比,模型具有很强的时效性,能够比国家统计局提前一个月发布房屋价格指数数据.     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

从甲乳外科的运营分析到医院精细化管理的思考

通过对医改新形势下三级综合医院甲乳外科的运营分析,进行医院精细化管理的探讨。调研某三甲医院甲乳外科的运营情况,包括工作量、运行效率、损益情况等,分析其运营状况。结果显示,甲乳外科门诊、住院和超声检查患者较多,医师工作负荷重,通过计算该科室需要增加2名文员;损益分析发现甲乳外科属于“金牛科室”,且科室床位使用率较高,应适当扩大规模,新增10张床位。对医院各科室进行详细的运营分析,可为医院管理者提供决策依据,并逐步实现医院的精细化管理。     

扶贫政策的负外部性及其化解

在脱贫攻坚中,对重点贫困地区的精确瞄准与偏向投入,在一定程度上对非贫困县、非贫困村与非贫困户产生了必然的政策负外部性,表现为县域脱贫结构失衡、村庄帮扶悬崖效应与边缘人群争贫风险。究其原由,在公共政策过程中,竞争性的政策汲取、排他性的政策分配与分割性的政策评价是负外部性的三种发生机理。为此需要建立上下融合减贫机制,探索社区主导发展模式,拓展村民赋权参与空间,通过政策纠正、调适以消解和弥补政策负效应,强化政治决策与分配的正义性。     

在维也纳感受音乐

尽管回国已经有几年时间了,但是回想起在维也纳学习的那段日子还是令我终身难忘,那段学习经历也令我终身受用。虽然时光流逝,但仍历历在目。令人惬意的"音乐之都"2002年8月,带着父母、亲人和朋友的殷切希望,告别了热浪袭人的北京,终于来到梦中那个神圣的地方——素有"音乐之都"称号的奥地利首都维也纳。因为正好是大学的假期,所以先熟悉了一下这个我即将要生活的城市。     

货币政策操作工具选择基准的理论分析

中央银行实施货币政策的过程就是运用操作工具实现政策目标的过程，为更好地实现既定的货币政策目标，中央银行应该依据一定的基准选择操作工具。中央银行选择操作工具的基准包括理论基准和实证基准，其中，前者包括外在性基准和内在性基准。内在性基准是其日常操作中最重要的选择基准，它又有主动性基准、微调性基准、信号功能基准、时效性基准和可操作性基准等内容。     

需求不确定下的供应柔性和库存优化模型

技术创新和时尚创新缩短了产品的生命周期,给供应链带来需求不确定性。文章在合同制造的环境下,提出了一种供应柔性模型,描述了产能、库存和库存之间的变量关系,指出了利用产能柔性和提前期柔性来应对需求不确定性、减少库存风险的有效途径。通过优化供应链成本,在订货到水平的策略下,可以找到最有订货水平,以提高供应链绩效。     

新媒体时代高校思政教育创新路径探寻

计算机网络技术不断发展,新媒体应运而生,人类社会进入到新媒体时代,人们的生活发生了很大的改变,尤其是互联网、移动手机、笔记本电脑等被广泛应用,对教育形成了至少两个方面的影响,尤其是对高校的思政教育课程.高校的思政教育是培养高品德、高素质人才的重要课题,新媒体时代为思政教育的创新提供了可行性.基于此,从其对高校学生和思政教育的影响出发,探索创新路径,为高校思政教育水平的提高提供参考.