一种基于知识的智能CAD的结构模型及其应用举例

本文分析了ＣＡＤ技术和人工智能技术的发展现状，指出现阶段智能ＣＡＤ只能采用改良的设计系统，通过对工程设计系统的剖析，给出了一种基于知识的智能ＣＡＤ的结构模型，并对其中的主要技术进行了阐述，最后，列举了这种智能ＣＡＤ结构模型的应用实例。     

加强成本管理 提高经济效益

<正> 目前,在成本核算和成本管理工作中存在着松、假、乱、高现象,即:松,计划、核算、分析、检查、监督没有有机结合起来,领导不重视,成本难管;假,为了单位或个人利益,如承包奖、工资基金提取等,橡皮成本、调节成本突出;乱,乱挤乱摊成本,如经销费浪费严重;高,成本居高不下,经济效益连续下降。要降低成本,提高效益,我们认为应采取以下措施:     

引喻与暗喻：《源氏物语》所见白氏文集影响之二

伤宅——蝴蝶《源氏物语》写了光源氏三十六岁那年春天,在六条院春殿游乐之事:湖中龙头鷁首的游船荡漾,庭园里绿柳、红樱、紫藤、棣棠花竞相争艳,妇人唱和和歌,真是花团锦簇的一天。其中有一节这样写道:“别处樱花已过盛期,此间正在盛开。绕廊的紫藤,也渐次开花,鲜丽夺目”。对“蝴蝶”卷中的这一节,《河海抄》(载《岷江入楚》)指出源于白诗:“绕廊的紫藤,系源自白氏文集秦中吟的‘绕廊紫藤架,爽砌红     

全球化背景下的当代中越文化交流

自邦交正常化以来中越文化交流已迅猛发展。文化交流活动已经加强了中越友好关系,推动了政治交往和经济合作。在文化全球化背景下,中越两国文化关系也面对一些新的挑战。双方文化交往与合作的发展一定将会给两国人民带来切实利益．有助于促进两国人民互相了解,巩固中越友好关系。     

高师舞蹈教育与探究性学习

新一轮的高师课程改革,特别强调学生学习方式要从接受式学习向探究性学习转变,从某种意义上说,探究性学习具有更强的自主性和合作性,因而更能在学生情感、态度、价值观的培养和陶冶方面发挥重大作用。本文就高师舞蹈教育的培养目标等方面探讨了高师舞蹈教育与探究性学习的关系及应注意的问题。     

我国政府统计中多层次推断问题讨论

当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。     

大型风电齿轮箱的失效问题及其设计制造技术的国内外现状分析

随着人类文明的发展,能源需求量越来越大,然而现如今摆在人类面前最大的问题便是能源的枯竭。目前人们发现了一种新能源——风电能,但伴随着风电能的使用,问题也悄然而至。大型风电设备的传动齿轮箱的制造和设计存在着许多难题。近几年世界各国对于这类问题的研究与发展都取得了重大成果,所以我们必须要解决这类设备制造技术的难题,缩短我国与他国的差距。     

道与言

人生是个小舞台,只有一小部分人荣幸地被万众瞩目登台表演。而人生却是个大看台,所有人都曾经处在台下翘首观望他人。大多数人的一生大部分时间里都呆在台下,因而更重要的不是如何登台表演,而是如何做一个有质量的观众。你虽然看着他     

Understanding and Constructing Socialismin a Down-to-Earth Way

I.Fromapoliticalpointofview,thekeytodrawingaclearlinebetweendialecticalmaterialismandhistoricalmaterialismononesideandidealismandmetaphysicsontheotheristoadheretotheideologicallineofseekingtruthfromfactsandresolvingthecardinalquestionsofrightandwronginaccordancewiththisline.Atpresent,allideologicalandtheoreticalquestionsthatneedtoberesolvedintheprocessofadheringtotheParty'sideologicalIinecenteraroundthemostfundamentalandprofoundtopic,assummarizedbyDengXiaopingt"Whatissocialismandhowisittobeb…     

统计调查中的缺失数据及补救

Carrying out an additional investigation to non-response units is an important means to solve omission data problems in statistics investigation. Usually there exist two basic forms: one is repeating inquiries, the other is doing second sampling. However, even additional investigation is employed, non-response problems are unavoidable. Therefore, the adjustment of data is often needed. The paper mainly discusses the problems mentioned above.