试析隐修制度兴起的原因

隐修制度亦称＂修道院制度＂,它源自于3世纪的古埃及,是基督教信徒离世苦修的一种主张和制度。在古希腊罗马哲学中禁欲主义思想和近东其他宗教的影响下,在对罗马世界普遍堕落和正统教会腐败的绝望中以及出于拯救灵魂的目的等多种因素的催生下,禁欲苦修的修道生活应运而生,并经基督教教父们的改进和完善发展成为隐修制度。     

中国股票市场风险因素相关性研究

在传统的多元回归模型基础上,利用动态模型并结合分位数模型,研究了中国股票市场的风险因素如公司规模、账面市值比和流动性之间的相关性。研究结果表明,在考虑了流动性的滞后影响后,公司规模与其股票流动性之间存在显著的正相关关系,而账面市值比与股票流动性之间存在显著的负相关关系,进而揭示了流动性溢价理论可以解释股票市场中的规模效应和价值效应的原因。     

最小报价单位对市场流动性影响的计算实验研究

采用计算实验的研究方法,对不同最小报价单位设置下的市场流动性进行研究,在LZ3X连续双向拍卖人工股票市场平台(具有与中国股票市场相类似的连续双向拍卖结构特征)上,设计9组不同最小报价单位设置下的可控实验,分别考察最小报价单位变化对市场流动性的影响规律。通过对实验数据的分析发现,随着最小报价单位的减小,买卖价差减小,同时市场深度也有减小的特征,这与实证研究的结论一致。在此基础上,为了进一步确定最小报价单位对市场流动性的影响,应用Martin指数和Glosten-Harris模型对不同最小报价单位设置下的市场流动性进行测度,发现其测度参数均同方向地随着最小报价单位的减小而减小,从而说明最小报价单位的减小能够明显提高市场流动性,并且最小报价单位在[0.01,0.30]范围内此规律保持不变。     

程序化交易及其风险分析

随着国内股指期货市场的推出,程序化交易逐渐进入国内广大投资者的视线。程序化交易的优势令人赞叹,围绕其风险的争议也使人畏惧。首先介绍了程序化交易的国内外现状和发展历程,然后回顾了国际上几十年来对程序化交易风险的争论,接着着重分析了我国发展程序化交易面临的风险并给出了相应的应对措施。     

浅议土地适度规模经营

实行农改以来,农村适度规模经营已经成为我国改革的重点．本文从衣村经营两大基本要素— 劳动力（农民）与土地入手_分析得出了农村适度规模经营对农业效率的提高具有重大意义,并从家庭及集体经营两方面提出了对农村适度规模经营的建议.     

随机样本中正态均值的灰色区间估计研究

利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计.在Neyman的正态分布均值的置信区间理论基础上,借助于灰色系统分析的方法,研究了在随机信息下的灰色区间估计问题,能比点估计或Neyman的置信区间更好地提供有效信息.并进行实例应用.     

预测的哲学思考

通过对预测的历史评述,提出了预测的本质是人类对自然的无知与征服自然欲望的矛盾的外现。它是先于科学发展的,是科学发展的推进器和助产婆,但又受科学发展水平的影响与制约。指出了预测研究的对象是非平衡开放系统,基于Internet智能化预测支持系统是预测研究的重要发展方向。     

城市商业银行的定量内控评价研究

鉴于目前城市商业银行内控评价方法的缺陷,按照综合评价的思路,本文采用层次分析法进行改进.实证表明改进方法有助于综合评价指标系统化和权重确定合理化.     

语调、情绪及市场影响: 基于金融情绪词典

金融文本的语调与情绪含有上市公司管理层以及个体投资者表达的情感信息，并对股票市场产生影响． 通过词典重组和深度学习算法构建了适用于正式文本与非正式文本的金融领域中文情绪词典，并基于词典构建了上市公司的年报语调和社交媒体情绪指标． 构建的年报语调指标和社交媒体情绪指标能有效地预测上市公司股票的收益率、成交量、波动率和非预期盈余等市场因素，并优于基于其他广泛使用情绪词典构建的指标． 此外，年报语调指标和社交媒体情绪指标对上市公司的股价崩盘风险具有显著的预测作用． 为文本大数据在金融市场的应用提供了分析工具，也为大数据时代的金融市场预测和监管等活动提供了决策支持．