中部六省物流产业效率分析及政策建议

本文构建了2001—2010年中部六省物流系统投入产出指标体系,建立DEA模型对物流业综合效率、纯技术有效及规模效率进行了纵向分析,使用计量回归模型分析影响物流增值的主要因素。结果表明:技术效率排序由高至低依次为山西、安徽、湖南、湖北、河南、江西,纯技术效率和规模效率较高,但物流总体水平相对较低;回归分析发现第三产业、居民消费水平对中部物流产业影响比较显著。因此,中部地区应加大物流基础设施的投入,加强物流节点和重要公共设施的建设,推动物流信息化发展与物流产业层次优化,以实现与其他产业的联动发展。     

经济管理视角的邓小平辩证法思想

邓小平经济与管理辩证法思想来源于中国特色社会主义建设实践,并结合马克思主义辩证法思想而产生的。研究邓小平经济与管理辩证法思想不仅要从历史渊源,而且应该从辩证法体系着手深入挖掘其本质内涵。“走中国特色社会主义市场经济道路辩证法思想”、“计划与市场辩证法思想”、“对外开放与对内搞活辩证法思想”、“经济发展平衡与不平衡辩证法思想”都体现了邓小平经济与管理辩证思想的博大精深与鲜明特色。     

儒家文化对家庭储蓄率的影响

双循环背景下,中国经济增长亟须消费拉动,这使得对中国居民“高储蓄率”之谜进行全面、客观解释尤为迫切。基于中国家庭金融调查(CHFS)2017年数据和相关历史资料,从儒家文化视角分析了家庭高储蓄率的原因及背后的作用机制。为克服内生性偏误,选取明清时期状元数量作为儒家文化的工具变量。研究发现,地区儒家文化氛围显著提高了家庭储蓄率水平。机制分析表明:一方面,儒家文化氛围越浓厚的地区,家庭“男孩偏好”的观念越强,储蓄率水平越高；另一方面,儒家文化氛围显著提高了居民的风险厌恶程度,抑制了家庭投资风险资产,进而提高了家庭储蓄率水平。异质性结果显示,儒家文化对低教育水平、中西部地区和中低收入群体的家庭储蓄决策影响较大。因此,政府部门在制定居民储蓄和消费相关政策时,应充分考虑传统文化带来的影响。同时,应加强文化宣传和教育,完善养老金保障制度,消除生育偏好等对扩大内需带来的束缚。     

基于深度增强学习的个性化动态促销

随着大数据技术和应用的普及，数据驱动的决策优化已成为企业科学管理的发展趋势。本文提出了一种基于深度增强学习的策略框架，整合企业领域知识解决收益管理中复杂的动态促销问题。基于一家在线生鲜零售商随机抽取的2012名匿名消费者自注册开始的长期消费行为（共计363946条消费记录），以及该零售商的历史收益管理策略数据，结合仿真方法，本文构建了增强学习环境下的个性化动态促销模型并进行检验。结果发现，本研究提出的新策略可以有效地提升企业面向市场的收益管理能力，提高企业约18%的长期收益。数据驱动的个性化促销实现了长短期促销策略的动态平衡，从而帮助企业以更低的投入和对顾客更少的干预实现更高的回报。研究结论对数智技术应用于企业收益管理优化和混合智能方法具有显著的理论和实践意义。