互联网的资源观

互联网已经不再仅仅是一类技术系统或应用平台,而是一类广泛融入经济社会系统的战略性人造资源,正在推动经济社会系统的重大变革.但是,对互联网资源的开发和应用必将经历一个长期且曲折的发展过程,创造互联网资源和利用互联网资源都需要很高的基础理论水平、很强的技术创新能力和商业模式创新能力,本文提出并系统阐述了互联网的资源观.首先,分析了对互联网资源性的认识;然后,以服务业和制造业为例重点探究了融入互联网资源的产业发展;最后,探讨了基于资源观的互联网发展及相关问题,包括互联网资源的开发与应用、融入互联网资源后的产业生态系统重构、基于互联网资源观的第三次工业革命以及融入互联网资源后的经济安全等.     

基于云计算的多源信息服务系统研究综述

在对云计算基本概念、特征、层次、分类等进行分析的基础上,从管理的视角对基于云计算的多源信息服务系统作了综述.在云计算环境下多源信息服务过程中,描述了信息服务各要素以及面向不同领域、不同用户的多源信息服务模式;总结了信息服务资源的描述方法、发现与匹配机制、资源配置与实时监控方法等信息服务资源管理问题;归纳了多源信息服务的全生命周期以及服务过程的优化与协调机制;总结了多源信息服务过程中的可信保障机制;探讨了云计算环境下多源信息服务系统的体系结构、关键技术.通过对目前基于云计算的多源信息服务系统研究进行梳理和总结,并进一步结合不同领域的应用需求,提出了基于云计算的多源信息服务系统未来的研究方向以及应用前景.     

基于评价结论的二次组合评价方法研究

针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。     

农村人均收入抽样调查存在的问题及对策

农村住户收入指标主要反映农民全年收入水平,各项收入来源、构成及其变化,包括一定时期的总收入和纯收入。农民人均纯收入是反映农村居民生产成果和生活质量状况的重要指标,是衡量一个地方老百姓富裕程度的重要标志,也是衡量各级人民政府工作实绩的一个基本依据,因此是一个综合性很强的重要统计指标。目前我国农村人均收入抽样调查存在一套样本调查多个指标,不尽可靠;无法满足分层需要;推算变量不尽可靠等问题。可通过改进抽样调查方法,及时进行样本轮换,提高我国农村人均收入抽样调查的真实性和准确性。     

农村人均收入抽样调查存在的问题及对策

农村住户收入指标主要反映农民全年收入水平,各项收入来源、构成及其变化,包括一定时期的总收入和纯收入。农民人均纯收入是反映农村居民生产成果和生活质量状况的重要指标,是衡量一个地方老百姓富裕程度的重要标志,也是衡量各级人民政府工作实绩的一个基本依据,因此是一个综合性很强的重要统计指标。目前我国农村人均收入抽样调查存在一套样本调查多个指标,不尽可靠;无法满足分层需要;推算变量不尽可靠等问题。可通过改进抽样调查方法,及时进行样本轮换,提高我国农村人均收入抽样调查的真实性和准确性。     

动态定价与允许需求延迟订货批量模型的联合决策

基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形,研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划。实验结果表明,算法可以有效地求解动态定价和订货批量的集成问题;与串行决策机制相比,并行决策机制可以给订货商带来更多的利润。通过固定订货费用的灵敏度分析,揭示了固定订货费用对利润和订货计划的显著影响,表明了允许需求延迟的联合决策模型优于不允许需求延迟的联合决策模型。     

正式、非正式沟通网络与企业合作绩效关系研究——基于资源获取和网络能力的作用

基于332家企业调研数据,研究了沟通网络、资源获取对企业合作绩效的影响,以及网络能力的调节效应。实证研究结果表明：正式沟通网络和非正式沟通网络均对企业合作绩效具有显著正向影响,知识资源和运营资源获取在沟通网络与企业合作绩效关系间起中介作用,知识资源获取对运营资源获取具有显著正向影响,网络能力正向调节了知识资源获取、运营资源获取与企业合作绩效之间的关系,且同时具有调节的中介作用。希望研究结果能够为企业间合作管理实践提供一定的参考价值。     

新一代信息技术环境下高端装备智能制造工程管理理论与方法

工程管理是高端装备智能制造的核心科学与技术之一。新一代信息技术与高端装备制造业的深度融合,在推动高端装备制造业向数字化、网络化、智能化和服务化演进的同时,也引发了高端装备智能制造工程的组织方式和管理模式发生重大变革。本文从全球发达国家和地区的产业政策层面、我国政府的政策设计层面、世界一流高端装备制造企业的实践层面以及国内外基础理论与方法研究层面,系统性地回顾了高端装备智能制造及其工程管理的发展现状;总结阐述了新一代信息技术环境下高端装备智能制造的资源组织方式、制造全过程管理方式、工程管理服务化模式、信息服务与智能决策模式等发生的根本性变革;分析提出要围绕跨时空多粒度制造资源管理、全过程多维度制造系统管理、大规模多模态制造服务化管理、基于云边融合的智能决策等方面,研究构建新一代信息技术环境下高端装备智能制造工程管理理论与方法体系。     

互联网的资源观

许多实验研究表明,投标者在拍卖过程中表现出的预期后悔心理行为会对投标策略产生影响,在这种情况下如何确定最优投标策略是一个值得关注的问题。 针对一级密封拍卖的最优投标策略确定问题,分别采用线性函数和非线性函数刻画投标者的获胜者后悔和失败者后悔心理行为,构建非线性拍卖模型,通过模型求解分析最优投标策略;进一步地,给出确定拍卖模型中描述投标者后悔心理行为参数的实验方法,并通过一个关于SO2排污权拍卖的实例分析说明非线性拍卖模型及实验方法的可行性和潜在应用。 研究结果表明,最优投标策略与投标者价值和后悔行为有关;最优投标策略为获胜者后悔参数的减函数,且为失败者后悔参数的增函数;完全理性的最优投标策略是所得最优投标策略的特例;当投标者人数非常多时,完全理性的最优投标策略是报出自身的真实估价;在仅考虑投标者获胜后悔情形下,其最优投标策略与线性拍卖模型所得结果相同,且低于完全理性的最优投标策略;在仅考虑投标者失败后悔情形下,其最优投标策略高于完全理性的最优投标策略;与线性拍卖模型比较,由非线性拍卖模型得到的最优投标策略更接近于真实投标报价。提出的非线性拍卖模型为解决现实拍卖中考虑投标者心理行为的最优投标策略确定问题提供借鉴。