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尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。 相似文献
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维护社会稳定是当前经济社会发展的重要任务,而牧入分配差距的不断扩大对社会稳定形成了极大的威胁.本文利用1990 ~2010年的数据,构建了一个简约的包含两级指标的社会稳定指标体系,并运用广义线性模型,测量了收入分配差距对社会稳定的影响.结果证明,收入分配差距对社会稳定不仅具有显著的影响,而且收入分配差距的扩大会引发社会稳定的“加倍恶化”.进一步,收入分配差距的扩大对政民关系、劳资关系、社会治安和家庭关系均存在着显著的负面影响,其中对劳资关系的冲击尤为显著.因此,尽快缩小收入分配差距,对保持经济社会稳定协调发展显得格外必要和紧迫. 相似文献
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