内蒙古城市土地利用经济效率评价的实证研究

文章以数据包络分析方法为基础,研究了依据效率评价城市土地利用经济效益问题.并对内蒙古土地利用经济效益进行了分析.结果表明,1994～2004年内蒙古省会城市的土地利用经济效益总体水平比较高,而且呈现出上升趋势.通过横向比较,发现土地利用经济效益与城市的经济发展水平有着一定的关系.     

数据包络分析方法在中国经济管理中的应用进展

对近年来DEA方法在中国的应用研究成果进行了分析和归纳,着重阐述了DEA方法在中国经济管理学中的几个重要应用领域.最后在此基础上,提出了DEA方法研究中值得关注的几个问题.     

拟凹生产函数的分区域估计

本文提出了规模报酬递增生产前沿面的概念并证明了以下两个结论:(1)基于样本数据的DEA生产投入集可划分为规模报酬递增、不变和递减区域;(2)C-D生产函数是拟凹函数,且在规模报酬递增区域非凹,在规模递减区域严格凹。基于上述结论及对生产函数曲面,BCC生产前沿面,规模报酬递增生产前沿面的相互关系的分析,提出了一种生产函数分区域估计方法:在对样本数据(决策单元)依据规模报酬增减性进行分类的基础上进行投入可能集的分划,进而在规模报酬递减(不变)和递增区域上分别通过决策单元的BCC弱有效投影和规模报酬递增弱有效投影估计生产函数。文末,通过实例验证了估计方法的有效性。     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。