Marginal and association regression models for longitudinal binary data with drop‐outs: A likelihood‐based approach

Longitudinal data often contain missing observations, and it is in general difficult to justify particular missing data mechanisms, whether random or not, that may be hard to distinguish. The authors describe a likelihood‐based approach to estimating both the mean response and association parameters for longitudinal binary data with drop‐outs. They specify marginal and dependence structures as regression models which link the responses to the covariates. They illustrate their approach using a data set from the Waterloo Smoking Prevention Project They also report the results of simulation studies carried out to assess the performance of their technique under various circumstances.     

新形势下蔬菜学创新型、创业型人才的培养

蔬菜业已经成为当今我国发展最快最活跃的产业之一.论文首次提出了新形势下蔬菜学创新型、创业型人才培养的命题,分析了新形势下蔬菜学创新型、创业型人才培养的历史背景、现状及其必要性,总结了蔬菜学创新型、创业型人才的基本特征,在明确培养目标、实施分层培养、强化实践教学、改进教学方法、提倡教师"导创"、突显教师风范等6个方面论述了蔬菜学创新型、创业型人才培养的着力点,描绘了蔬菜学创新型、创业型人才培养的"三四五实践教学体系"框架图.     

试论我国物流企业发展战略联盟的必要性

根据现代物流的发展趋势以及我国物流企业的发展现状 ,通过对几种物流企业扩张方式的比较分析 ,得出我国物流企业发展战略联盟的必要性     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.     

试论新约的死亡观

新约圣经对于死亡有其独特的信念与看法。概括说来 ,新约对死亡的看法包含着几个方面的含义 :灵性的死、旧我的死及身体的死。本文主要探讨了后两个方面的意义 ,认为正是这两个方面构成了新约死亡观的主要特征。首先 ,人可以活着经历自己 (旧我 )的死 ;如果从生存论层面来解释其末世论的意义的话 ,那么这种自我认同的转换正表明了旧我之死的深刻含义。其次 ,身体的死如果意味着人在此世之存在的结束的话 ,新约并没有将其看作是人之生命及其身体的结束。死亡乃意味着是个人生命或身体存在形态的转折点     

浅谈普通高校体育改革的综合化趋势

以教育部2002年颁布的《全国普通高等学校体育课程指导纲要》为基础,结合多年的体育教学经验,对我国普通高校体育改革的综合化发展趋势的相关理论进行了探索与研究,并阐述了体育竟争与创新的综合化、体育目标和功能的综合化、体育技术和手段的综合化、体育场馆管理的综合化等理论。为我国普通高校体育教学与发展提供有益的参考依据。     

中美陪审制度比较研究

通过中美陪审制度在历史、文化传统方面的比较,找出陪审制度发挥不同作用的根源是文章的主旨。美国陪审制深受个人主义文化传统的影响,弥补了法律形式合理性的缺陷,而中国陪审制由于缺乏陪审所需要的历史文化传统和相应的制度,不能有效发挥作用。     

MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术

讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题。     

在万能工具显微镜上测量齿轮截面整体误差的研究

本文论述在万能工具显微镜上测量渐开圆柱齿轮截面整体误差的测量原理、测量方法和数据处理过程,并给出了测量实例。     

圆锥轴受扭时静、动力的传递矩阵法求解

本文提出了圆锥轴受扭时静、动力的传递矩阵。该方法简便实用,适于工程技术人员在微机上应用。