Evaluation of incomplete multiple diagnostic tests,with an application in the colon cancer family registry study

Accurate diagnosis of a molecularly defined subtype of cancer is often an important step toward its effective control and treatment. For the diagnosis of some subtypes of a cancer, a gold standard with perfect sensitivity and specificity may be unavailable. In those scenarios, tumor subtype status is commonly measured by multiple imperfect diagnostic markers. Additionally, in many such studies, some subjects are only measured by a subset of diagnostic tests and the missing probabilities may depend on the unknown disease status. In this paper, we present statistical methods based on the EM algorithm to evaluate incomplete multiple imperfect diagnostic tests under a missing at random assumption and one missing not at random scenario. We apply the proposed methods to a real data set from the National Cancer Institute (NCI) colon cancer family registry on diagnosing microsatellite instability for hereditary non-polyposis colorectal cancer to estimate diagnostic accuracy parameters (i.e. sensitivities and specificities), prevalence, and potential differential missing probabilities for 11 biomarker tests. Simulations are also conducted to evaluate the small-sample performance of our methods.     

Optimal Reinsurance Under VaR and CTE Risk Measures When Ceded Loss Function is Concave

Cai et al. (2008 Cai, J., Tan, K.S., Weng, C.G., Zhang, Y. (2008). Optimal reinsurance under VaR and CTE risk measures. Insur. Math. Econ. 43(1):185–196.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) explored the optimal reinsurance designs among the class of increasing convex reinsurance treaties under VaR and CTE risk measures. However, reinsurance contracts always involve a limit on the ceded loss function in practice, and thus it may not be enough to confine the analysis to the class of convex functions only. The object of this article is to present an optimal reinsurance policy under VaR and CTE optimization criteria when the ceded loss function is in a class of increasing concave functions and the reinsurance premium is determined by the expected value principle. The outcomes reveal that the optimal form and amount of reinsurance depend on the confidence level p for the risk measure and the safety loading θ for the reinsurance premium. It is shown that under the VaR optimization criterion, the quota-share reinsurance with a policy limit is optima, while the full reinsurance with a policy limit is optima under CTE optimization criterion. Some illustrative examples are provided.     

辽宁期刊终有史

从1905年辽宁开始有期刊以来的100多年间,始终没有一部辽宁期刊史,甚至连一篇简单的期刊史叙述文宁也难找到。所以当2011年最后一个月的第一天拿到《辽宁期刊史》样书的时候,作为本书执行主编、撰稿人和装帧设计者,我心中自然有些激动。     

关于企业对员工履行社会责任的现实观照——以黑龙江省H高新技术企业为例

通过对黑龙江省H高新技术企业履行员工社会责任现状的调查,发现企业在履行员工社会责任的过程中还存在诸如员工被动加班、受到歧视侮辱、工作环境差、员工生涯发展通道不畅等问题。只有政府加大监管力度、发挥全社会的监督功能、企业引入社会工作等一系列措施,才能使企业社会责任实践落到实处,使员工的福利水平真正得到提升。     

工业工程在生产线优化中的应用

本文针对某笔记本电脑主板生产企业表面贴装技术SMT生产线上的瓶颈工位,运用工作研究和生产线平衡两大技术对其进行优化,提出改善措施,降低了其作业时间,提升了整条生产线的平衡性,从而提高生产线产能.     

基于CPFR的多产品分销系统库存优化模型

本文中的分销系统由生产多种产品的多个制造商,一个地区分销中心DC,多个零售商所组成,系统采用基于CPFR来确定订货临界点,并且在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为随机变量,零售商需求为泊松分布的前提下,以整个分销系统的库存成本最小化为目标函数,以DC和零售商的多产品服务水平为约束条件,通过确定最佳订货批量,建立了此多产品分销系统的库存优化模型,从而达到有效控制库存的目的.     

神经网络模型与车险索赔频率预测

汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松-逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松-逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。     

对Black-Litterman模型加入主观收益方法的改进

Black-Litterman模型是高盛公司提出的确定加入主观观念的资产组合模型,其显著特点是模型加入了投资者的主观观念。目前文献研究显示,模型加入投资人主观收益的方法依然是武断确定。这样加剧了主观投资组合模型使用的随意性,也必将影响其使用效果,会给投资造成巨大损失。由此本文提出使用BMA（贝叶斯移动平均法）模型预测投资者主观收益,文中利用中国上海A股市场数据,编写Matlab程序对主观资产组合模型进行了实证,实证表明预测效果得到了明显改善。该模型不但对Blackliterman模型有重要作用,而且对金融统计模型预测效果的提高也有很大启发。     

幼儿园开发利用民间游戏时存在的问题及策略

民间游戏具有重要的文化传承作用和教育价值,是一种独特的课程资源。由于幼儿园对民间游戏的认识不够深入、没有建立整合实施方式的运行机制、对改编游戏的积极性不够、对自身角色定位不明确,当前幼儿园开发利用民间游戏时存在内容选择不够丰富、实施方式分散、改编力度不够、材料制作过于成人化等问题。为改善这一现状,幼儿园应该挖掘各种民间游戏资源、综合利用多种活动整合民间游戏、根据课程目标对民间游戏进行适当改编、让幼儿积极参与民间游戏材料制作,以更好地实现民间游戏的价值。     

思维方式的变革与社会主义探索的突破

社会主义在其历史发展的过程中,始终都面临着种种考验与挑战,这就要求共产党人根据实践的发展,对固有的社会主义模式进行创新与突破.这里的关键,首先是思维方式的变革.这种变革的实现是主观与客观、主体与客体的具体的历史的统一的过程;既要有客观条件的成熟,更要有主体能动性的发挥.邓小平之所以能够对传统社会主义进行全面的突破与超越,就在于客观条件的成熟和不懈地进行了思维方式的重大变革,这是我们的宝贵财富,对于我们进一步探索中国特色社会主义,永葆社会主义的生机与活力具有重要的意义.