电子技术实验教学改革探讨

针对当前电子技术实验教学中存在的几个问题 ,指出为了适应电子技术的飞速发展 ,必须改进实验内容 ,使教学手段多样化、现代化 ,使教学方法灵活多样 ,并要加强考核方法改革及师资队伍的建设 ,以提高学生的实践能力和创新能力 ,增强竞争力。     

关于硕士生入学考试科目的改革

根据现行的招生考试办法 ,已难以适应今后几年内持续的扩招形势 ,改革硕士生招生考试方式已迫在眉睫。本文提出考试改革必须站在满足素质教育要求的高度 ,秉承现行硕士招生考试方式的合理之处 ,探索出一条符合现阶段我国国情的招生考试新路子。     

科学发展观视角下的广西北部湾经济区对外开放新探

广西北部湾经济区对外开放水平仍然比较低是一个不争的事实,广西北部湾经济区要改变这一局面,真正提高广西北部湾经济区对外开放的效能,必须以科学发展观为指导,在广西北部湾经济区的开放战略和定位上进行相应的调整和安排,将经济结构和产业结构的调整有机结合起来,真正处理好对内开放与对外开放的关系、扩大开放程度与加大开发度的关系、扩大开放与维护产业安全的关系、扩大开放中的制度创新与技术创新的关系、扩大开放程度中"引进来"与"走出去"的关系,全面提高开放型经济水平.     

人大代表对公民意识的影响

民主政治与公民意识关联互动,在这种互动中,精英分子有着重要的影响。在人民代表大会制度中,人大代表理应是民主政治的精英分子,他们的意识和行为对公民意识的影响不容忽视,因此要提高人大代表的素质,强化这种影响。     

广西北部湾经济区打造增长新一极优势依托分析

优势依托理论演进表明,经济的又好又快增长取决于综合优势的发挥,而综合优势的发挥更意味着在发挥比较优势的基础上,一要改进交易效率(如制度创新),二要提高竞争优势(首先是技术创新、其次才是产业升级)。因此,广西北部湾经济区打造经济增长新一极绝不能再走我国沿海发达地区曾经走过的路子,即绝不能再采用那种依赖资源禀赋比较优势的粗放的代工增长模式,只能采用依托于综合优势的新增长模式。     

提高企业家物质激励水平的理论思考

企业家作为社会阶层一特殊群体,必须取得与其业绩相对应的报酬。文章试图从委托-代理理论、人力资本理论、新古典经济增长理论和能力本位制理论等视角分析提高企业家物质激励现有水平的必要性。     

新时期我国零售业发展特点及政策建议

加入WTO以来,伴随我国经济的持续增长、对外开放的不断扩大和居民消费水平的提高,我国零售业在规模、结构、效益、经营和管理水平等方面都上了一个新台阶,但同时也面临来自外资零售企业的竞争压力和行业内现存的发展模式粗放、企业核心竞争力低、规范化程度低、人才短缺等问题,客观上要求必须从财政、税收、技术、人才等方面加快完善零售业发展的政策环境,为零售业的发展创造良好的条件。     

用科学发展观指导新时期机关党建工作

党的十七大报告对科学发展观的时代背景、科学内涵和精神实质进行了深刻阐述,对贯彻落实科学发展观提出了明确要求.科学发展观不仅对我国经济增长、政治进步、文化繁荣、社会和谐有巨大的指导作用,而且对加强党的自身建设具有重大的现实意义.     

国籍法的现代发展趋势

20世纪以来,随着主权国家的大量兴起及跨国人员流动的愈趋频繁和复杂,国籍法的发展呈现出了以下四方面的态势:国内立法日益向单行法方向转化;国际渊源不断丰富,相关国际条约层出不穷;内容日趋先进,平等、非歧视观念逐渐得到贯彻;趋同化倾向正在不断加强。     

Estimating household structure in ancient China by using historical data: a latent class analysis of partially missing patterns

Summary.  Social data often contain missing information. The problem is inevitably severe when analysing historical data. Conventionally, researchers analyse complete records only. Listwise deletion not only reduces the effective sample size but also may result in biased estimation, depending on the missingness mechanism. We analyse household types by using population registers from ancient China (618–907 AD) by comparing a simple classification, a latent class model of the complete data and a latent class model of the complete and partially missing data assuming four types of ignorable and non-ignorable missingness mechanisms. The findings show that either a frequency classification or a latent class analysis using the complete records only yielded biased estimates and incorrect conclusions in the presence of partially missing data of a non-ignorable mechanism. Although simply assuming ignorable or non-ignorable missing data produced consistently similarly higher estimates of the proportion of complex households, a specification of the relationship between the latent variable and the degree of missingness by a row effect uniform association model helped to capture the missingness mechanism better and improved the model fit.