艺术画作授权产业价值链分析

创意产业的蓬勃发展,创意经济的持续增长,创意潜能的有效激发离不开创意产业链的形成和完善。本文选择创意产业中的典型——艺术画作授权产业为研究对象,探讨了艺术画作授权产业的经济和社会价值,以及该产业链的构成。分析艺术画作授权产业链的价值增值和传递,是对创意产业链研究的有益尝试。     

DEA在整车制造企业物流外包绩效评价中的应用研究

结合某整车制造企业物流外包的实例,应用数据包络分析方法(DEA)研究物流外包整车制造企业的绩效,有助于整车制造企业能够及时发现物流外包中资源配置的不足,可将其作为企业制定经营决策、调整策略及规模、创造组织附加值等的依据,从而能够改善经营业绩,提升企业的外包效益。     

基于消费者行为反应的缺货管理研究

论题从消费者行为反应的角度出发，归纳了消费者面对缺货时可能产生的行为反应以及不同的行为反应对零售商和制造商的不同影响，并运用成本理论和可变行为理论对消费者面对缺货时出现不同行为反应的原因进行了解释。从产品、品牌、情境、零售商店和消费者等5个方面分析了影响消费者面对缺货产生不同行为反应的因素。     

经济周期、时尚周期和营销模式创新

2009年末以来,全球经济逐渐复苏,同时,时尚产业也进入了一个新的增长期。本文运用对经济周期理论和创新理论的研究,阐述了经济周期、时尚周期与服装产业周期之间的互动关系,认为技术创新伴随着时尚的创新,促使服装产业要素重组和营销模式的创新,从而激发新一轮市场与经济的繁荣。     

文化创意企业孵化器的管理模式

在全球金融危机背景下,文化创意产业已成为国家产业结构调整、拉动内需经济、扩大就业的重要组成部分,其集聚形态——文化创意产业园区应具有孵化企业、扩大就业、鼓励创新和汇集资源等特点。本文从平台组织的视角研究了文化创意孵化器创造和整合资源的开放式管理模式。     

智能体建模和资本市场复杂性

以复杂适应系统的思想和智能体建模的方法研究资本市场复杂性是新兴的有价值的研究领域,阐述了资本市场作为复杂适应系统的动力机制,介绍了这一领域一个重要模型———少数派博弈(minority game,MG)模型.仿真发现,处于拥挤阶段的MG具有和实际市场相近的收益率分布.进一步扩展标准MG,提出了快速适应的少数派博弈模型,仿真结果显示,新的模型有着和真实市场相同的特征:收益率分布的尖峰和肥尾现象,揭示了资本市场复杂性的内部动力学机理.     

基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理.对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果.对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化.     

休闲消费中的流体验生命周期探究

体验是随着消费者休闲消费的经验不断丰富而不断变化的，是一个动态的过程。体验如何变化以及休闲消费企业针对体验的动态过程的对策是需要解决的一个问题。利用流理论，从心理学角度探究休闲消费中的消费者体验主要有以下几点：首先，对心理学视角下的三个代表体验理论进行述评；其次，基于流体验理论提出休闲消费的流体验生命周期以及体验的总效用模型；最后，基于流体验生命周期从个人和休闲两个层面，提出提高消费者休闲消费倾向的对策。     

基于模糊支持向量机的客户信用评估研究

文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。     

时尚产业价值增值机理分析

时尚产业是目前竞争激烈的市场中相对利润较为丰厚、销售规模较大、发展速度较快的产业,本文通过对时尚产业价值增值机理的分析,从文化知识链、产业价值链两个方面构建分析了时尚产业核心竞争力,为新时期产业升级、城市转型等提供了决策依据,为时尚产业持续性发展提出了可行性建议。