中国经济增长：数据要素的“双维驱动”

数据要素已成为5大基础性生产要素之一，但其对经济增长的作用需进一步明晰。本文从人工智能技术入手，建立数据要素影响经济增长的内生增长模型，构建数据要素的产生路径和价值路径，并据此估算1999—2018年我国省级层面的新增数据要素价值。在理论分析和实证检验的基础上，明确了数据要素对我国经济增长具有“双维驱动”作用，即数据要素既能通过自身的经济增长效应直接驱动经济增长，也能通过促进技术进步间接驱动经济增长。进一步，本文进行三项扩展性讨论，结果表明，地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长；在省级层面，数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长；此外，1999—2018年数据要素的产出弹性呈“倒U型”演化趋势。     

社群经济:一个农村发展的新理念

改革开放以来,发展农村合作经济已成为解决我国"三农"问题的重要路径。但受传统发展理念的限制,我国合作经济发展未能突破原有的组织结构、类型和模式。因此,有必要引入和阐释近几十年来国外理论界和实践界都十分关注的社群经济发展理念,探讨合作经济与社群经济的关系,以及社群经济对农村经济社会发展的理论价值和实践意义。分析认为,合作经济只是社群经济的一个基本形态。在发展观念上,有必要从传统的合作经济理念转向涵义更广和实践性更强的社群经济发展理念,这有助于拓展农村发展思路和创新发展模式。