改善中西部地区投资环境的思考

投资环境是吸引投资、促进经济发展的重要因素,目前,中西部地区投资环境在政策政务环境、产业协作和市场环境、思想观念和文化教育环境等方面还存在不少问题。要改善投资环境,关键是要转变思想观念、创新工作方法,转变政府职能,优化政策、政务环境,同时要改善市场环境和产业协作环境。     

误差项条件分布的肥尾性对单位根检验可靠性的影响

文章研究了误差项条件分布的肥尾性对单位根检验可靠性的影响。发现误差项为GARCH(1,1)-t(v)过程与GARCH(1,1)-Normal过程的DF检验的实际检验水平和理论势具有非常类似的变化规律,但它们在量上存在着较大的差异,而且条件t(v)分布的自由度v对DF检验的可靠性也有着显著的影响。因此,在实证分析中,除需要检验样本序列的条件方差时变性外,有必要进一步识别条件分布的类型,以统计量的实际分位数为临界值进行DFk检验,提高单位根检验的可靠性。     

扩大消费是实现经济良性循环的关键

消费不足一直是我国发展中的一条短腿,有碍于实现社会主义经济良性循环。其原因与消费理念、收入差距、消费预期及一些官员的政绩观等因素相关。消费是社会再生产的一个重要环节,是实现经济良性循环的一个关键环节,能促进第三产业的发展、增加就业;科学健康消费能够促进生态平衡,体现以人为本的精神,有助于建设和谐社会。要善于运用扩大消费需求优化经济结构,通过调节收入分配政策,开拓投资渠道、降低消费预期等措施来促进消费,保证经济持续快速发展。     

奥运经济的双重效应

中国北京获得2008年奥运会举办权之后,奥运经济便成为国内学者关注的焦点之一。奥运经济具有有形财富效应和无形文化效应。有形财富效应包括直接性经济效应、间接性经济效应与衍生性经济效应三个方面,无形文化效应表现为国家形象层面的政治效应、企业层面的品牌效应和传统文化层面的扩散效应。无论是财富效应,还是文化效应,二者又都具有两面性。     

新形势下中部地区产业承接战略的路径选择

近年来,在跨国公司的投资区位决策中,聚集因素的作用日益明显,主要表现为产业转移与产业空间聚集度的一致性和产业扩散的双指向性这两大特征。产业转移与产业聚集具有互动关系:一方面,产业聚集引发产业转移;另一方面,产业转移可以加速产业聚集,促进产业集群的形成。中部地区应抓住产业转移的有利时机,采取有效策略,创造优势区位,通过建立多层次的城市经济圈网络、培育产业和区域增长极、大力发展产业集群等路径,以加速产业聚集,促进区域经济中心的形成,加快区域经济发展步伐。     

要素流动与区域发展差距的理论和现实思考

经济非均衡增长的发散理论对于中国地区发展差距的现状和趋势具有较强的解释力,由此可以得出以下几点结论和启示:在我国,区域经济增长并不像新古典经济学家设想的那样收敛;缪尔达尔等人的非均衡增长理论以及克鲁格曼的新经济地理理论的解释在我国得到证实;劳动力等要素流动的地区差异与经济发展的地区差距几乎具有同步变化的趋势;政府目前推行的东北老工业基地的振兴和中部崛起等区域经济协调发展战略十分必要;劳动力和资本向东南沿海地区的流动使东部地区的二元产业结构得以维系,这会在一定程度阻碍产业的梯度转移,不利于缩小东中西部差距。     

中小企业贷款联保协会机制的建设——基于委托代理和团队模型的金融创新案例分析

本文以商丘永城市面粉行业贷款联保协会为例,分析了永城市银行-协会-企业的双重委托代理关系,以及永城市面粉企业团队的激励机制建设.     

基于Johansen程序的协整参数自举分析

 考虑静态和动态两类数据生成过程,利用蒙特卡罗模拟方法,从估计偏差、实际检验水平和检验功效三个方面对基于Johansen程序的长期参数渐近分析和自举分析进行全面比较。结果表明,与渐近分析相比,自举分析可以减小实际检验水平对名义水平的偏差,但要以检验功效的降低为代价。严格意义上,自举分析是降低了“拒真”错误出现的概率,如果VAR（Vector Autoregression）模型能够很好地拟合数据,自举分析可能导致实际检验水平低于名义水平,此时应该慎用。使用Johansen程序估计协整参数时,容易出现异常估计值,因而不宜通过自举法修正估计偏差。     

中国长期货币需求关系的结构突变问题研究

文章利用SupF、MeanF和Lc统计量对改革开放30年来中国货币需求函数的稳定性进行检验,结果表明,M1和M2的需求函数在上世纪90年代中期都发生了结构变化,因而,考虑到目前的数据可得性,应该避免使用年度数据对中国货币需求函数进行分析,现有文献中基于年度数据得到的相关结论也需要进一步的检验.     

协整向量误设对相关检验的影响：小样本模拟研究

利用蒙特卡罗模拟方法,研究小样本中协整向量误设对两种t统计量(tDF和tECM)的实际检验水平和检验势的影响,并针对参数q′的两种取值分别对二者的检验势进行比较,认为向量误设会降低tDF和tECM的检验势,但如果误设程度不大,其具体表现依然优于相应的无约束情形.无论是否存在向量误设,统计量tECM都优于tDF,但其优势会随着q′的减小而逐渐丧失.