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王义明 《南京航空航天大学学报(社会科学版)》2009,11(3):70-74
英语成分感知凸显分为结果和过程,产生其凸显有可能性和必要性。该过程的主要途径有:语境作用;形成并增强要凸显的语言成分与其语境之间的刺激梯度,这主要依赖于产生异质性和突变、给语言接受者直接提醒、提出特定的任务要求、满足其需要、提高同一个语言成分的刺激密度;特定的语法手段。英语成分感知凸显有重要的美学、社会学和心理学意义。 相似文献
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为对网络系统进行实时管理并适应其动态变化,需要对其工作负载进行监测,因此提出网格工作负载监测体系结构。该体系结构以端到端的方式对基于OGSA的网格构件的工作负载进行监测,以便进行分类和确立相互关系。通过设计的监测点算法,建立Petri网模型,该模型能自动收集工作单元的数据,为网格用户提供监控数据信息浏览,有利于用户对系统性能进行有效管理。在建立上述体系结构的基础上,提出了未来扩展系统功能方面的思路,以适应网格环境的复杂性,减少通信延迟和通信代价,为用户更好地监测网格系统提供方便。 相似文献
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对目前攻击源追踪中的报文标记方案进行了分析,给出了利用IP报文中的选项字段,以概率将流经路由器的地址标注报文,使得受害主机能够根据被标注报文内的地址信息重构出攻击路径的代数方法。运用代数方法记录报文流经路由器的地址,利用报文中记录的信息可重构路径。本方案有很低的网络和路由器开销,也容易扩充到IPv6和未来的主干网。 相似文献
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提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。 相似文献
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用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。 相似文献
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提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的日志数据数值化后进行网络训练,获得一个基于小波神经网络的入侵分类器。实验结果,表明小波神经网络系统自适应能力强、学习速度快、预警精度高、在入侵检测领域有良好的实用性。 相似文献
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针对位同步问题,提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算,将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内;再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息,复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度。 相似文献
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目前用于用户会话识别的方法主要有两类:基于时限的会话识别和与拓扑结构(超链接)结合的会话识别,这两类方法都是在用户识别的基础上对用户活动作出猜测而得到的。该文提出了一套用于对这些启发式方法所获得的数据的准确程度进行量化的评测系统,不同的估测方法反映不同的数据挖掘应用的需要。最后通过一个实际站点的数据说明了评测系统的识别结果是准确的。 相似文献
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陶德臣 《浙江树人大学学报》2009,9(3):84-87
关剑平博士的专著<茶与中国文化>体例完备,内容丰富,严格遵守学术规范,系统研究了陆羽之前的茶文化;视野宽阔,视角特突,综合使用了各领域的研究方法;择善而从,多有创见,尤其是吸收了大量国外学者的研究成果;研究严谨,言必有据,使用史料谨慎,并经过严密的考证、辨析. 相似文献