常见标准化量名称与废弃名称的对照例表

本文通过调查分析,指出网络对我们的德育工作既带来了机遇,也带来了极大挑战;主张学校和老师应积极介入网络,加强对学生网上自我教育行为的引导,帮助、指导学生形成健康的主体性道德人格;德育老师要从当代大学生道德发展的特点入手,积极帮助学生从网络不健康的道德体系中摆脱出来,提高德育工作的实效;应引导学生树立正确的网络观念;协同家庭、社会各方共同实施网络道德教育,提高德育工作的有效性。     

溴化锂水溶液降膜吸收强化技术的实验研究

在吸收式制冷技术中，提高溴化锂水溶液吸收蒸汽效率的手段主要是采用高效传热传质元件和添加表面活性介质。本文主要研究竖直平板流降膜吸收中添加表面活性介质的强化吸收技术。选择一种典型的表面活性介质；2－乙基－己醇，研究在一定实验工况下加入活性介质后不同降膜雷诺数Re、溶液进口温度ts,i、吸收压力、活性介质浓度以及不同降膜长度试件下的吸收强化。     

课程思政与OBE理念相融合的课程体系构建——以“机械创新设计”课程为例

基于课程思政与成果导向教育(Outcome-based Education, OBE)相融合的理念,通过构建一体化的“机械创新设计”课程体系,将育人与专业教育实现无缝衔接,培养既具有爱国情怀、正确价值观与职业素养,又具有深厚专业功底和创新意识的复合型人才。课程构建包含创新思维、创新方法、专利申请、大赛案例与企业项目案例的一体化创新课程体系,以思政引领知识传授组织课程教学,实现课程思政与OBE协同育人。     

工程车辆液力变矩器与发动机匹配的研究

对工程车辆中液力变矩器与发动机匹配的原则、评价指标和评价方法进行了分析研究，并结合工程车辆中使用工况比较复杂的装载机，进行了液力变矩器与发动机匹配评价的实例分析．     

车灯反射镜充液拉深液压机的设计

在对车灯反射镜充液拉深工艺数值模拟优化及实验的基础上,研究设计车灯反射镜充液拉深液压机.利用液压提供凸模拉深力、压边力以及凹模容腔压力;通过PLC(可编程控制器)来控制凸模运动、压边力和凹模容腔压力按照规定的曲线实时的变化.结果表明,充液拉深液压机具有体积小、易操作、高精度和高效率等优点.     

学生视野中的高校学生评教——基于上海XX大学调研数据的实证分析

学生评教在目前已成为各高校教学质量评价的必要环节和教师管理的重要手段,但是其信度和效度问题一直饱受争议。从评价者的视角对学生评教情况进行调查与研究,结果发现：绝大部分同学都能认识到教师的教学方法、水平等是其评教的核心依据,但课程因素、教师个性、师生感情以及利益的考量等,又往往左右着其评教过程,加上评教本身的“管理主义”特征,致使学生参与意愿下降,敷衍之风盛行,最终导致评教结果“失灵”。必须通过树立发展观念,建立多方参与协商机制和加强学生评教的研究,提高学生评教的有效性。     

越障机器人的设计与研究

系统地阐述了越障机器人的机构设计思想及运动原理；分析和探讨了遥控控制手段，控制电路及控制策略，该机器人机构设计巧妙，采用航模比例遥控器和PLC电路进行控制，具有结构紧凑可靠，操作简单，运动灵活等特点，在实践中得到了良好的验证。     

多媒体教学手段在《理论力学》讲课中的应用

二十世纪后期电脑和信息技术在经济建设和科学技术的各个领域得到广泛的应用.在这样的形势下,高等学校中也面临着教育改革的迫切任务,如何在各门课程中,高质量和高效率地培养学生,已成为现实的问题.本文涉及<理论力学>课程的讲课方式的改革,介绍我们采用多媒体手段进行<理论力学>讲课的实践和体会,并提出一些有关的看法.     

基于ABAQUS的齿轮简化杯状体轻量化设计

为了验证某型号的齿轮简化杯状体构件的使用安全性，并寻求轻量化解决方案，课题组采用有限元软件Pro E进行建模，用Hypermesh进行网格划分，利用ABAQUS软件进行了杯状体构件的模态仿真分析和应力应变仿真分析。根据有限元结果对杯状体底部进行结构优化设计，寻求轻量化解决方案。结果表明：在相关工况下分析得出的最大应力满足许用应力值，此型号的杯状体构件性能安全；所做的拓扑优化设计避开了应力值较大区域，满足安全性要求。本研究为产品进行轻量化设计提供了思路。     

AVMD Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法

为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别，课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD Kriging。首先，通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD，以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题；再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量，将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别；最后利用实验采集的声发射数据，将提出的AVMD Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明：AVMD Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型，能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率，同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。