引入外部冲击的中国铜期货市场高频波动率建模与预测

在中国经济逐渐全球化的背景下，引入外部冲击对中国有色金属期货市场的高频波动率进行建模和预测，有利于提高对中国有色金属价格波动的预测能力。本文将外部冲击信息引入HAR-RV-CJN模型，以中国上海期货交易所铜期货高频数据样本为例，对模型的拟合效果进行实证检验，并基于自举法的SPA检验，评估高频波动率模型的预测精度。结果表明，外部冲击变量在长期内对期铜已实现波动率的预测产生重要影响，引入外部冲击信息后的HAR-RV-CJN-ES模型相比于HAR-RV-CJ模型和HAR-RV-CJN模型，拟合效果和预测精度在长期都有了显著提高。     

“绿色化”对中国碳减排进程影响的实证检验

文章基于减排行为视角,将“绿色化”解读为全社会减排意识和减排意愿不断增强的过程.在此基础上,将减排意愿因子引入非参数模型,量化模拟“绿色化”对中国碳减排进程的影响.并将减排意愿和碳排放绩效分别作为环境规制和技术的替代指标,运用动态模拟对“波特假说”进行了验证.研究发现,“绿色化”对中国碳减排进程的影响会经历一个“沉默→爆发”的过程;环境规制对碳排放绩效的影响存在“双门槛”效应,在中位区间,“波特假说”得到验证.     

中国市场的大宗商品金融化测度

文章通过构建DCC-MVGARCH模型,选取2002-2013年铜、铝、大豆、天然橡胶4种具有代表性的中国商品期货数据,从商品期货与股票资产的动态相关性这一层面对我国大宗商品金融化进行测度.结果显示:我国大宗商品出现了金融化分层,从2003年开始,有色金属与能源化工产品出现了明显的金融化趋势,而农产品的金融化程度则相对较低;进一步研究表明,我国大宗商品金融化是以国际大宗商品期货市场为主导的金融化,是缺少期货定价权的金融化.     

代际公平与社会偏好视角下优势金属矿产定价权分析——基于古诺均衡模型的分析框架

我国优势金属矿产定价权的缺失对我国经济增长及经济安全产生了重要影响,这让很多学者构建相应的模型来解释定价权缺失。基于此背景,本文把代际公平均衡、社会偏好均衡与古诺模型相结合,解决代际价值补偿与策略性价值补偿计量的技术难题;并通过计量分析优势金属矿产市场的需求状况和开发税费科目,获得开发补偿的相关数据,展开理论模型结论的算例验证分析。理论模型与数值模拟结论表明,代际公平均衡与社会偏好均衡由于代际价值与策略性价值的产生,提升了我国金属矿产国际贸易市场势力,但社会偏好对市场势力影响路径并非一致,利他古诺均衡、互动公平古诺均衡变动具有一致的结果,非公平厌恶的古诺均衡具有损失厌恶特征,即在考虑非公平厌恶的古诺竞争时,古诺纳什均衡随非公平厌恶的同情和嫉妒偏好单调变换。这些结论与构建的理论模型实现了可持续发展理念与价值评价思维的有效结合,拓展了矿产资源定价权缺失的理论分析框架,为相关商品贸易的定价权解释提供了新的思路。     

中国区域人才政策的量化评价与时空演变

基于“人才争夺战”的背景和城市人才政策的视角,在“多地区—多政策”模式下政策量化的标准制定及流程与量化评价体系设计等方面开展探索性研究,并利用自然语言分析(NLP)、文本挖掘等方法,整理2002—2021年中国3308项地级市人才政策的量化数据。在此基础上,对中国人才政策在数量与质量方面的时空分异特征及其演变过程进行刻画,中国地级市人才政策在数量与质量上呈先上升后下降的态势:2002—2011年为探索起步期,2012—2015年为快速发展期,2016—2018年为无序竞争期,2019年至今为降温退坡期。政策得分上“东强西弱、南强北弱”的特征明显,但趋势已经有所改变。区域间的无序竞争和政策趋同现象严重,人才引进和使用需求定位亦不明确。“重招引、轻培育”的人才“焯水”现象严重,同时,对所引育人才的配套措施完备性上存在欠缺。据此,建议加强东西部、南北方人社协作,推动人才资源双向流动;依托城市资源禀赋,找准自身发展定位,制定更具针对性与差异化的人才政策;改变重引轻用的政策导向,围绕各具体环节制定,形成“引育留用”前后贯通的完整政策链条。