打造服务业“高级化”发展新格局

新常态是对我国当前所处发展阶段的科学判断和规律认识,也代表着宏观经济调控的新趋势。如何打造服务业发展新格局,加快形成服务业主导的经济结构新常态,是适应、引领经济发展新常态的题中应有之意。一、服务业迎来蓬勃发展期发达国家工业化经验表明,经济结构在迈过了二、三产业的交叉点后,将迎来服务业的蓬勃发展期。而中国在2012年跨过二、三产业的交叉点之后,这一趋势已经体现得愈发明显,服务业正在成为我国国民经     

国家中心城市分功能评价与测度——基于多源采集数据

国家中心城市评价是一项系统性工作，其评价内容包括综合功能和专项功能，指标结构体系包括国家中心城市、国家重要中心城市、潜在国家重要中心城市和非国家中心城市四个层级。国家中心城市具有唯一性，对其评价的指标涵盖城市聚集全国高端要素资源能力的聚集度和城市向全国腹地城市进行要素和能量输出的联系度。本文采用多源数据进行评价的结论是：北京是国家综合中心城市，上海、广州是国家重要综合中心城市，深圳、武汉、天津、成都、重庆、西安、南京、杭州、郑州是潜在国家重要综合中心城市；在专项功能上，北京、上海、广州分别承担了多项或单项国家中心城市的功能，深圳、杭州、天津、南京、西安、武汉、成都等在一项或多项上承担了国家重要中心城市的功能，配合国家中心城市发挥着服务和联系全国的重要作用；目前高端要素在国家综合中心城市和国家重要综合中心城市高度集聚，但随着潜在国家重要综合中心城市在中西部地区崛起，并凭借其突出的交通优势，打破了东部地区对全国高端要素长期垄断的格局。     

区域分割与近邻融合:我国城市旅游经济发展中的空间特性分析

以GIS平台的ESDA技术,对我国2005—2013年间337个地级以上城市的距离阈值与旅游收入面板数据进行分析.结果显示:我国城市旅游经济发展存在空间相关效应,随距离及时间变化差异显著.大阈值尺度下,东、西部区域分割现象明显;小阈值下,大城市与近邻城市间融合性发展趋势明显.半变异函数表面值显示,旅游经济的核心差异线以"江浙沪—成渝以西"走向为代表,中低差异线以"北、上、广"三线走向为代表.     

“数据要素×”赋能制造业：理论逻辑与实现路径

数据要素在工业制造领域具有很大的应用空间,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将工业制造作为发挥数据要素乘数效应的重点领域。从理论上看,数据要素在制造业领域的乘数效应发挥,其理论基础是数据化理论、工业互联网理论、数据生态理论、数据驱动决策理论、商业模式创新理论。数据要素赋能制造业,可以从制造业的研发、生产制造与服务能力等流程全面应用数据要素实现,也可以从数据要素为制造业提供模拟、仿真、优化、控制、预测等维度来实现。在政策上,要强化数据文化,推动数据互通、共享、复用;在制造业数据相关的底层技术方面加大研发投入,开发出适用制造业数据开发的通用工具;推动算力、算法、存储等相关配套设施与数据要素协同,支持数据要素相关的数据经纪人、数商、交易服务机构等协同发展,建立健全良好的数据生态;推动建设国家制造业数据中心,完善国家、地方、行业、团体的分级体系,对公共数据、企业数据、个人数据形成区别化的分级分类制度;强化制造业数据的安全保护标准,引导、推动行业协会等社会组织加强数据安全自律,完善数据安全体系建设。     

智能投顾领域的知识图谱构建与应用研究

随着金融科技创新加快与财富管理需求激增,作为解决财富管理市场供需不平衡的重要手段,智能投顾不仅成为资本追逐的风口,而且是金融创新的新方向。智能投顾是基于投资者风险偏好和投资需求,运用大数据和人工智能等技术,为投资者提供智能化、个性化、专业化投资顾问服务的新型理财模式。知识图谱技术作为人工智能的重要基石,是金融科技的“底层支撑”,并正在快速渗透到金融应用层面。随着知识图谱技术的发展和日渐成熟,国内的金融机构开始利用知识图谱开展智能投顾业务。本文在国内外智能投顾发展现状研究的基础上,总结投顾领域知识图谱构建的完整流程,并利用企业年报新闻文本等数据尝试构建面向投顾领域的小型知识图谱,以帮助投资者和机构解决资本系挖掘、风险预警等核心需求。