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对同时优化电力成本和制造跨度的多目标批处理机调度问题进行了研究,设计了两种多目标蚁群算法,基于工件序的多目标蚁群算法(J-PACO,Job-based Pareto Ant Colony Optimization)和基于成批的多目标蚁群算法(B-PACO,Batch-based Pareto Ant Colony Optimization)对问题进行求解分析。由于分时电价中电价是时间的函数,因而在传统批调度进行批排序的基础上,需要进一步确定批加工时间点以测定电力成本。提出的两种蚁群算法分别将工件和批与时间线相结合进行调度对此类问题进行求解。通过仿真实验将两种算法对问题的求解进行了比较,仿真实验表明B-PACO算法通过结合FFLPT(First Fit Longest Processing Time)启发式算法先将工件成批再生成最终方案,提高了算法搜索效率,并且在衡量算法搜索非支配解数量的Q指标和衡量非支配集与Pareto边界接近程度的HV指标上,均优于J-PACO算法。 相似文献
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本文在相关文献研究基础上,通过探讨科技创新对国际贸易影响的机制和作用途径.利用现代计量经济学模型.就江苏省科技创新与外贸增长的关系进行了实证分析,并结合江苏经济发展实践,提出关于转变外贸增长方式的政策建议. 相似文献
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浅谈SOA技术在ERP中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在分析传统ERP面临的局限的基础上,阐述了SOA的定义、主要思想和实现方法,分析了将SOA技术应用到ERP中的必要性和重要意义,总结了基于SOA的ERP产品应用现状,并对其未来发展做了展望. 相似文献
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《吉首大学学报(社会科学版)》2019,(Z1)
在当前社会转型期,城市公共安全形势严峻,有学者指出现代社会进入了"不安全时代"。文章对长三角地区城市居民安全感进行调查,通过优先序列分析,认为其安全感主要体现在社会治安、生态安全、公共卫生安全、社会保障方面,当前城市居民安全感的流失源于政府、企业、社会组织、公众多方主体在管理、意识、能力等方面的不足,为了增强居民安全感,提升城市公共安全水平,应形成协作治理机制,调动个体和社会的积极因素做出应对和防范。 相似文献
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突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对突发疫情环境下的应急物流网络优化问题,本文定义了一类创新的应急服务水平函数,刻画了决策者对疫区应急物资需求满足程度与应急救援总成本控制之间的偏好侧重。在此基础上,进一步融合疫区的人口流动特性、不同疫区的人口密度特征、政府部门的二级环形预防策略以及应急配送的服务半径限制等现实因素,建立了基于服务水平的疫情应急物流网络优化模型。以江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试,结果表明本文所设计的模型能够为疫情应急管理提供有效的政策建议和决策支持。 相似文献
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目前我国企业实施ERP的比例不高,其实施的成功率也不高,这让许多欲实施信息化的企业产生了顾虑。本文论述了在ERP实施之前需建立的几组理念,旨在树立对ERP的正确认识,减少对ERP的误解,以降低企业实施的风险。 相似文献
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数字经济时代,云计算、区块链、物联网等尖端信息技术正日益成为推动数据量指数级增长的关键动力。数据作为当代经济体系中的一种新兴要素,不仅在技术层面扮演着至关重要的角色,而且在经济领域催生了一种全新的价值转换模式。文章的研究目的在于探索有效的数据要素统计测算方法,并将其作为产品建立其在市场中的流通机制。现有研究主要集中于对数据经济的整体规模和国民经济发展水平的评估,而对数据要素的统计测算方法仍处于探索阶段。针对这一研究空白,文章提出了一套创新的统计测算框架,旨在为理解和高效利用数据要素提供科学、系统的指导。研究的核心分为三个部分:数据要素化水平、数据要素结构化水平以及对数据要素中数据关系模式的探索。关于数据要素化水平,文章深入研究了数据如何从原始状态转换为可在市场上流通的有形资产,构建了一个包含资源化、资产化和资本化多个维度的评价指标体系,并运用全局主成分分析方法对这些指标进行了筛选和冗余度检验。在对数据要素结构化水平的研究中,综合考虑了数据特征的异质性、数据对象的异质性、数据关系的异质性和数据的时效性等关键因素,并基于上述因素构建了数据要素结构化水平的量化模型。针对同频数据与混频数据之间的关系,通过对不同数据关系进行精准建模和量化测算,深入理解数据间的复杂关系,为数据要素的有效管理和价值最大化提供了重要的理论支持。 相似文献
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就业指导工作是高等教育的重要组成部分,就业指导课程已纳入高校的教学计划当中。就业指导成为一项长期的、系统工程。本文分析了当今就业指导课程存在的问题,并有针对性提出相应的对策建议。以期为新时期高校大学生就业指导课程模式改革提供有效的参考依据。 相似文献
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