基于曲率模态和神经网络的结构损伤诊断

基于神经网络算法，利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析，分别用两种网络对结构损伤进行诊断，并用灰色理论对结构损伤进行了预测。结果表明，灰色理论能成功地对结构损伤进行预测，神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。     

结构振动测试信号的神经网络映射模型

采用标准Leverlherg-Marquardt算法训练BP神经网络，建立起加速度时程与位移时程之间的非线性映射模型，从而实现加速度时程和对应时刻的位移时程的相互转换。建筑结构实测数据分析结果表明，所建议的模型是有效、可行的。     

基于奇异值分解的信号处理方法及其频谱特征

对基于时间序列重构吸引子轨迹矩奇异值分解的信息处理方法进行了系统讨论，通过数值算例研究了该方法对振劝信号的降噪和频谱特征以及在振动信号瞬态信息提取中的应用，得到了具有理论和应用价值的结论。     

供热管网模拟调节

运用Matlab语言，采用流体网络分析法，对供热管网进行模拟调节，模拟结果准确度高，所需时间短，所得数据应用于实际调节中，可有效地解决供热系统的水力失调问题，具有明显的可行性和经济性。     

天然气电控发动机的开发研究

为满足天然气发动机数量将大幅度增长的需求,在某柴油机基础上通过改进燃烧系统和进气系统,设计高能点火系统、燃料供给系统、电控单元及传感器、执行器,并加装三元催化转换器,采用闭环空燃比控制等措施,研制了CNG（压缩天然气）单燃料电控多点顺序喷射发动机。实验结果表明天然气发动机的动力性能达到了设计指标,排放性能满足国家标准要求,设计方法切实可行。     

拉格朗日法对溜管输送混凝土流变数学模型探讨

考虑溜管中混凝土重力与管壁的摩擦力，运用拉格朗日法建立了在重力作用下混凝土在软管溜筒中流变的数学模型，运用牛顿迭代求解，并将计算结果与输送情况作了比较。     

电动助力转向系统滑模变控制技术研究

以电动助力转向系统中直流助力电机的控制器为研究对象，依据助力电机的数学模型，应用带观测器补偿的滑模变结构控制方法，设计了滑模变控制器，通过调节助力电机的电压，获得预期的输出电流。仿真结果表明，所设计的滑模变控制器使助力电机具有很好的动态性能，系统基本无抖动现象，实现了助力电机输出电流对目标电流的跟踪特性。     

形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。     

基于小波包变换相关性的信号降噪方法及齿轮故障诊断

介绍了小波包变换的基本思想，将新型小波包变换滤波器与信号重采样结合，提出了一种新的小波包降噪方法，研究了该方法的降噪效果，同时比较小波包直接降噪和小波包重构滤波器的降噪效果。将该方法用于齿轮箱的故障诊断，结果表明，该方法能够有效识别齿轮箱中的齿轮典型故障。     

桩基工程中冲孔打桩机的应用及展望

主要介绍了冲孔打桩机在桩基工程中应用,阐述了其钻进原理、施工要点等,并对其在施工中常见的问题进行了分析,提出了处理方法,可为桩基工程施工人员提供一定参考.