被误读的休谟

离开了理性主义的先天性立场,因果知识还能否具有必然性和普遍性?休谟的回答是肯定的,他的认识论的根本意图就是要在经验主义的立场上建立知识的必然性和普遍性。一切将休谟的因果关系观念看作是偶然性的学者(包括著名的德国古典哲学家康德)都没有真正跳出传统理性主义的藩篱,而休谟作为一个彻底的经验主义者的独特之处就在于他勇于站在西方哲学根深蒂固的理性传统之外对其加以彻底的批判。因此,以LewisWhite Beck为主的研究者将休谟的因果性思路趋同于康德的做法是不合理的。     

试论大众政治心理资源的积聚

大众政治心理是指占人口绝大多数的社会成员对政治生活的兴趣、认知、情感、态度等,它是一个政治统治合法性强弱的主要反映。随着改革开放过程的推进,中国社会发展特定阶段所积聚的问题和矛盾,已导致了对政治合法性的不同程度损害,因此必须十分重视大众政治心理资源的建设。必须在满足大众物质生活水平提高的需要,民主、公平等价值观实现的需要,意识形态教育的有效性,政治象征物建设等方面着手,为恢复和强化大众正面的、支持性政治心理的形成和巩固提供资源性保障。     

简论朱熹的儿童道德养成教育思想

蒙以养正是朱熹儿童道德养成教育的宗旨,教以人伦是其道德养成教育的核心内容。朱熹儿童道德养成教育表现为自由之到知之的依次递进过程,而通过实践和训练使儿童学眼前事,则是朱熹强调的道德养成途径。朱熹的儿童道德养成教育思想是一笔极为丰厚的遗产,值得认真研究,批判继承,它为我们今天的未成年人道德建设提供了有益的借鉴。     

中国产业社会命运破解致命性风险伦理视角——审美智慧融入大命运智慧的领导力

全球产业社会转型中应对风险及致命挑战的死亡伦理智慧以其领导力视角看新时代中国特色产业社会命运新智慧。大数据时代产业到社会推动科技人文协调的命运智慧及其领导力建设的新智库也可以生死伦理审美智慧的命运关怀为例。     

三路数据聚类方法综述

三路数据主要包含面板数据、纵向数据和三模数据三种立体数据格式。三路数据在社会科学和自然科学研究中受到越来越广泛的关注和应用。传统的聚类分析理论和方法主要基于两路平面数据而建立,对于三路数据,这些理论和方法则显得无能为力。在对传统的两路数据聚类方法做概要回顾的基础上,对国内外主流的三路数据聚类方法做了简要综述和总结。     

General partially linear varying-coefficient transformation models for ranking data

In this paper,we propose a class of general partially linear varying-coefficient transformation models for ranking data. In the models, the functional coefficients are viewed as nuisance parameters and approximated by B-spline smoothing approximation technique. The B-spline coefficients and regression parameters are estimated by rank-based maximum marginal likelihood method. The three-stage Monte Carlo Markov Chain stochastic approximation algorithm based on ranking data is used to compute estimates and the corresponding variances for all the B-spline coefficients and regression parameters. Through three simulation studies and a Hong Kong horse racing data application, the proposed procedure is illustrated to be accurate, stable and practical.     

中国煤炭产能过剩致因机理与治理政策研究评述

受资源、安全、科技、环保、效益和国际化等因素的约束,煤炭科学产能日益成为引导市场供需平衡的关键因素和竞争利器。对煤炭科学产能的概念界定、产能过剩的致因机理及其调控政策等进行较为全面的文献梳理及研究,研究表明: (1)现有研究混淆了产品过剩、生产过剩与产能过剩的概念,煤炭科学产能建设应综合考虑资源、环境、经济、科技、安全的约束;(2)当前针对煤炭产能过剩的测度多是基于主观的判断或单一指标的分析,科学的、定量的实证分析几乎空白,数据缺失是其根本性障碍;(3)针对煤炭产能过剩成因机理的研究尚未形成一个逻辑性的分析框架,未来应基于利益相关主体的视角从企业逐利行为、地方发展冲动、市场供需变化以及中央与地方利益博弈等层面予以分析;(4)基于科学产能、可持续有效调控的政策体系形成机制需要设计,特别是根据资源、安全、科技、环保、效益等复合目标,煤炭产能调控的利益相关方的协调开发机制尚需完善。     

文言文的外译模式探讨

我国古代人民创作了很多经典名篇,是中华民族的宝贵精神财富,也是值得向世界传播的文化珍品。但是由于汉语言文字的特殊性,古文的对外翻译始终是一个难题。以英语为例,探讨了文言文的对外翻译原则、评价标准及评价主体,并结合文言文的特征提出了一个翻译模式,以促进我国古代文学的对外翻译与传播。     

政策工具分类理论的述评与建构

因政策工具本身所具有的复杂性,国内外研究者们围绕其中之政策工具该如何分类这一命题提出了丰富的工具分类理论,在对国外政策工具的分类理论进行评述的基础上,尝试建构政策工具的分类,为政策工具理论的研究提供一个基本的理论支持。     

Insights from senior communicators: Navigating obstacles,leveraging opportunities,and leading teams to capitalize on data and analytics

While data, digital analytics, and technology have the possibility of further elevating public relations to a strategic function, many communicators cite barriers, including that many on their teams lack digital data and analytics competency. Researchers interviewed 28 senior-level communicators who have experience working with digital data and analytics. The study sought to examine how communicators are adapting to and leading teams in this data revolution by exploring two primary research questions: (1) What are the perceived opportunities and challenges with digital data and analytics? and (2) How can communicators create an environment to encourage discovery and innovation connected to digital data and analytics? Participants described the challenges of managing vast data streams and alignment, staying current with digital trends and technology, and dealing with the shortcoming of AI tools and algorithms. When asked about opportunities, participants described how communicators are uniquely positioned to align data and analytics efforts to help them understand audiences, foster mutually beneficial relationships with publics, and share stories with these publics and senior counsel that contribute to organizational objectives. Participants said they develop data competency among their communication teams by fostering a creative and curious culture, creating diverse teams, and championing employees. In summary, this study expands understanding of how communicators can evolve and lead in an increasingly data-driven world.