一般信息系统的PoClustering与概念格

传统聚类方法生成的子集,一般来说都是不相交的.而严格的不相交分类结构,不能充分表现象本体这样的事物间丰富的类关系.在基因本体中,类与子类既不是简单的树也不是格结构,而是一个有向非循环图,其任何子女都可能有多个父结点.PoClustering是相异数据的一种无损聚类方法,概念格则反映了数据的对象和属性的对应关系.采用了PoClustering方法,在保持尽量多的信息的前提下建立一般数据集(信息系统)的属性确定下的概念化分类,讨论了它的算法,从概念格的角度研究了这种类的结构特征.     

平衡计分卡在高校辅导员绩效评价中的应用

针对目前高校辅导员绩效评价所存在的问题，论述应用平衡计分卡进行绩效评价的意义，以及如何构建平衡计分卡体系，并提出应注意的事项。     

张斯桂：从宁波走向世界的先行者

宁波商人于1855年所购得的“宝顺号”轮船,是近代中国引进的第一艘轮船,其船长就是张斯桂。洋务运动期间,张斯桂受到李鸿章、曾国藩、沈葆桢等人的重用。1876年,清政府向日本派出了第一个外交使团,张斯桂任副使。1882年,张斯桂回国,后任广平府知府,1888年卒于任。他与丁韪良、容闳、曾纪泽等人都有密切的交往。张斯桂是从宁波走向世界的先行者,他丰富的经历折射出了中国现代化过程的复杂性与特殊性。     

高职院校大学生创业意识和创业能力的培养

当前大学生就业难已经成为一个社会问题,引起了社会各界的高度重视,提出的解决对策可谓是仁者见仁、智者见智。本文结合了我国大学生就业的实际和高职院校大学生的特点,论证了提升高职院校大学生创业意识和创业能力的必要性,在对制约高职院校大学生创业意识和创业能力提升的影响因素进行分析的基础上,提出了提升高职院校大学生创业意识和创业能力的对策措施。     

本土景观的现代转型--以上海市松江区方塔园为例

随着城市建设和城乡一体化进程的加速,在全球化的浪潮中保持本土特色而又不失现代性的景观日益引起人们的关注。方塔园融古典于现代,丰富乡土的含义,在本土文化的时代局限中注入了现代主义的全新含义,是现代中国本土景观营造史上最早、最典型的案例代表。对比国内外学者对本土景观与乡土景观理解的异同,从批判的现代性、场所精神、建构3方面分析方塔园的本土意象,最后结合当代本土景观、建筑中的典型案例,分析并总结本土景观现代化转型的基本对策。     

不同类型研究机构卫生技术评估研究结果转化情况的比较研究

目的:通过对不同类型研究机构的卫生技术评估(HTA)研究结果转化情况的比较,为扩大HTA的决策使用提供科学依据?方法:采用自设问卷,开展针对国内HTA研究者的问卷调查,通过Likert 五分法描述HTA研究结果转化情况,运用秩和检验进行差异分析?结果:虽然在HTA转化利用方面的差异尚无统计学意义,但在组织支持?研究过程?认知水平?研究产出方式?研究质量方面,来自高校和非高校机构研究者之间的一些差异均有统计学意义?结论:为促进HTA研究结果的决策转化,建议确立促进HTA决策转化的支持机制,强化与决策方的沟通交流协作,提高转化认知水平,采用适宜且多样的研究结果产出方式?     

间接挤压铸造浇口形状对充型形态的影响

在间接挤压铸造过程中,充型液面的稳定性是铸件质量的保证。以平板铸件为研究对象,利用专业铸造软件 ProCAST进行数值模拟,分析了不同浇口形状与液面稳定性的关系。结果表明：带扩张角的浇道充型效果明显优于直浇 道,且随着扩张角的增大,其充型形态越平稳,液面凸起也越小;双浇道的浇注系统其充型效果不佳,液面波动加剧。     

工程更改研究进展

在产品的生命周期里,多元化的客户需求、生产制造技术工艺的改进等,不断对企业提出新设计更改的要求。在 现有的产品设计信息基础上对产品进行工程更改,是满足复杂多变的市场的重要方法。在研读国内外文献基础上,根据 工程更改中的研究对象不同,从工程更改的过程管理和更改传播技术2个方面对工程更改理论进行归纳概括。从工程 更改的定义、原因、管理原则、产品的生命周期和计算机支持下环境的更改管理系统、更改机制、更改经验,利用零部件间 参数关系、多层网络模型和设计结构矩阵等更改传播的技术等多方面总结了工程更改的理论研究。最后提出未来工程 更改的研究重点是更改管理系统和传播技术与实际应用的结合,在不断应用过程中完善理论。     

Smooth-Threshold GEE Variable Selection in High-Dimensional Partially Linear Models with Longitudinal Data

We consider the problem of variable selection in high-dimensional partially linear models with longitudinal data. A variable selection procedure is proposed based on the smooth-threshold generalized estimating equation (SGEE). The proposed procedure automatically eliminates inactive predictors by setting the corresponding parameters to be zero, and simultaneously estimates the nonzero regression coefficients by solving the SGEE. We establish the asymptotic properties in a high-dimensional framework where the number of covariates p_n increases as the number of clusters n increases. Extensive Monte Carlo simulation studies are conducted to examine the finite sample performance of the proposed variable selection procedure.