一类具非线性接触率且具有免疫接种的SIRS模型

研究了具有免疫接种、免疫消除及具有非线性接触率的SIRS传染病模型,确定了疾病的基本再生数,讨论了在有因病死亡时或无因病死亡时,系统平衡点的存在性及其个数,得到了各类平衡点的稳定性理论.     

人民币汇率非线性相关结构的实证分析

文章对已有的方法综合改进,采用R/S分析以及基于BDS统计量和最大Lyapunov指数的替代数据方法,较为系统地探讨人民币兑4种主要货币汇率序列非线性相关结构的存在性和基本类型。研究表明,人民币汇率存在确定性的非线性相关结构,人民币兑美元和港币汇率的非线性程度要强于人民币兑其他货币汇率的非线性程度。研究为准确地进行人民币汇率预测模型的选择打下基础,进一步也为人民币汇率政策的制定提供决策参考。     

基于支持向量机的非线性汇率预测分析

汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域.文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标:支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据.     

解强制非线性变分不等式的一类方法的改进

交替方向法是求解变分不等式的一种有效算法.文章对Han与Luo提出的解强制非线性变分不等式的交替方向法中的步长规则进行了改进,得到了新的修正交替方向法.该方法利用改进的步长规则和增加一个在简单集K上的投影来得到下一次迭代点,提高了Han与Luo算法的可操作性和效率.文章还验证了该算法的收敛性.     

基于非线性动力系统的我国CPI和PPI非线性关系研究

文章根据我国2002年1月～2009年10月CPI和PPI的月度数据,应用非线性动力学的方法,建立了非线性动力系统(C-PNLDS)模型,来揭示我国CPI和PPI的非线性关系.结果表明:CPI具有自我增长机制,PPI对CPI有加速抑制的影响;PPI也具有自我增长机制,CPI自身对PPI的增长有抑制作用,但它的平方项加速了PPI的增长;耦合项对CPI无影响,而使PPI受损,所以二者是共栖(偏害)的关系.     

口译记忆模式与认知心理因素研究

口译是一种复杂的交际行为，是高强度的脑力活动。记忆能力是口译基本素质之一，与口译有着密切而复杂的关系，认知心理学的引入拓宽了记忆力研究的视野。本文分析了口译过程中记忆的认知心理与记忆三步骤在大脑中的反应，总结出有效提高记忆效果的方法论，从而提升口译质量。     

区域经济差异趋势研究:收敛抑或发散——基于山东区域经济差异的实证分析

利用1978-2007年的统计资料,对30年来山东省17地市的经济差异进行动态对比.选择标准差测度区域经济的绝对差异,选择加权变异系数、基尼系数度量区域经济的相对差异,根据时间序列多变量指标对山东区域经济增长差异的收敛性进行多维非线性分形R/S分析.研究表明,山东区域发展差异演变具有明显的分形特征,没有收敛(趋同)而表现为较强的发散性(趋异),而且这种发散性在短期内有进一步加强的趋势.     

社会统计分析中的悖论与变换问题

如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,如何区分回归中logit变换与probit变换的内在差异与背后假定,是社会统计分析中两大应用性问题.文章从社会统计对象的独特特征出发,认为辛普森悖论与其说是"悖论".不如说是反映了分类数据的非线性特征,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题.同理,在回归分析中,由于分类数据的非线性特征,无论logit变换,还是probit变换,实际上只有在0.2～0.8之间才基本呈现线性,在这个范围之外,两个函数都是高度非线性的.     

加强对事业单位经济责任审计工作的一点看法

党的十六大报告明确指出,要加强对权利的制约,要充分发挥审计等相关部门的职能作用.随着市场经济的深入发展,经济责任审计已经成为我们国家政治制度的一个重要方面。近几年来,国家审计署相继公布了对机关的审计结果,揭露了腐败现象,促进了制度建设,为党和国家挽回了巨大的经济损失。目前,在基层事业单位,有的个别领导,由于对政策学习不够,理解不深,以至于出现错误性指导,有的个别领导政治觉悟不高,廉洁自律性差,不能抵制金钱的诱惑,依仗权力,自以为是,大钱拼命挣,小钱不放过,无视财会制度和政策法规,财务管理工作难度加大。有的单位财务管理…     

基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估

基于相空间重构的非线性预报思想,建立一个时滞的BP神经网络模型(TDBPNN),采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。