市场监管企业经营风险标签标注路径研究

随着市场监管业务中主体数据爆发式增长,为监管人员及时高效的了解主体信息带来了极大的不便。如何做到“有的放矢“”快速定位”就显得尤为重要。以市场主体相关数据作为数据源,对企业经营风险标签体系进行标签分类,并在其基础上分别对静态文本标签、模型标签和算法标签标注方法进行了深入研究和探讨。通过对抽样数据进行标注测试,得出针对不同标签类型的标注方法切实可行,系统将把该方法应用到实战系统中。     

供应链集中度与银行信贷

供应链集中对企业而言既有整合效应也有风险效应,供应链集中度究竟如何影响企业获取银行信贷是值得探讨的重要问题。基于2007—2020年中国A股上市公司数据,研究了供应链集中度对企业银行信贷的影响。研究发现:供应链集中度与银行信贷之间呈倒“U”型关系,即随着供应链集中度的提高,企业获取的银行信贷呈现出先增加后减少的变化趋势。中介效应检验表明,经营风险和资产专用性在供应链集中度影响银行信贷关系中发挥了中介作用。异质性分析发现,在议价能力较弱、非国有和中小型的企业中,供应链集中度与银行信贷之间的倒“U”型关系更为显著。因此,企业应将供应链集中度保持在合理范围内,维持适度的经营风险和资产专用性水平以获取更多银行信贷；同时银行应关注企业的供应链集中度水平,充分评估授信风险并合理配置信贷资源,为企业发展提供资金支持。     

企业社会地位会影响审计费用吗?

社会地位会影响企业决策以及外部利益相关者的评价,进而影响审计费用.以我国沪深A股2008—2019年上市公司数据为样本,基于企业社会属性的视角,考察了社会地位对审计费用的影响及其机理.研究发现,企业较高的社会地位能够显著降低审计费用.作用机制表明,社会地位通过降低企业经营风险、提高盈余质量、减少审计师审计投入,降低审计费用.异质性分析发现,当企业为轻资产结构及处于高市场竞争行业时,审计师为非"国际四大"事务所及位于高市场化程度地区时,社会地位降低审计费用的效应更显著.因此,企业可以通过长期努力提升社会地位以形成与审计师的良性互动,从而降低审计费用;审计师在业务承接、审计实施等环节可以合理利用客户社会地位等非财务信息进行决策,以提高审计效率,降低审计风险.     

面向数据空间体系构建的电力制造业多价值链经营风险识别与管控研究

目前，我国电力事业快速发展，智能制造也在不断推进，电力制造行业存在着科技创新不足、竞争能力较弱等问题。对于电力制造企业来说，如何有效识别和控制经营风险，形成新的多价值链风险管理模式，对提高电力制造企业风险管控水平，从而提高经济效益具有重要意义。本文基于数据空间和文本挖掘技术，通过大数据爬虫技术收集电力制造业相关风险政策和新闻报道共16034篇，利用文本挖掘模型进行风险主题的挖掘，识别经营风险关键因素和风险主题；然后利用风险识别结果，从多价值链角度构建电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间；最后，本文利用某电力制造企业近20年生产经营数据进行实例分析，验证风险数据空间构建的有效性。研究结果表明，从多价值链角度对电力制造企业经营风险进行识别具备合理性，电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间的构建能够在各环节实现风险的合理规避和智能管控。     

从东亚金融危机看中国企业风险规避

泰国人永远也无法忘记始干１９９７年夏天的那场金融灾难！泰铢一夜间丧失了１／５的国际购买力，伴随抛售泰铢、抢购美元的狂潮，大批工厂关门，大量雇员裁减，物价大幅上涨，市民生活水平直线下降。这股金融风暴迅速波及邻国，使周边各国经济深受打击。马来西亚处于风暴中心，马币兑美元汇价连创新低，股市和汇市在１９９７年度内的损失相当于该国当年ＧＤＰ的２．５倍，货币贬值和通胀压力加大，日用消费品价格涨幅从５％－３０％不等，失业成为社会首要问题。印尼盾与美元汇率从风暴开始的２６３１：１跌至１００００：１，堪称跌幅之首…