国有商业银行不良贷款问题研究

在对不良贷款进行分类的基础上,概括我国国有商业银行不良贷款的现状,对国有商业银行不良贷款形成原因进行分析,并探讨其处理的方法.     

基于logistic模型族的不良贷款极端零回收强度模型研究

不良贷款能否有回收是其定价、日常管理和回收策略的决定因素之一,而宏观经济和处置时效则是影响不良贷款能否有回收的双重利刃。本文依据我国最大的不良贷款数据库--LossMetrics^TM数据库,利用logistic模型族对清收时间跨度为2001-2008年的不良贷款零回收强度的动态变化影响因素进行了研究,并在研究中针对不同的样本分别建立了子模型和全模型,对多个模型的结果进行了对比。在全时间跨度模型中分析了GDP增速与零回收强度的直接关系;并把单笔贷款回收处置时间跨度分为小于12个月、12-22个月、23-60个月和超过60个月四组子样本,针对子样本分别建立模型,分析影响其各自零回收强度因素的区别。结果表明:GDP增速在大部分模型与零回收强度为显著负相关关系;在大部分子模型中不良贷款的有效抵质押因素显著,但在不同处置时间的子模型中显著情况有所不同。通过对零回收强度的研究可更好的结合宏观经济和处置时间来制订有效科学的回收策略。     

我国商业银行不良贷款的外生性研究

我国商业银行不良贷款产生的原因有很多,主导原因在于银行自身所不能控制的外部因素。这些外部因素包括经济周期、所有制类型、银行服务区域的经济发达程度和银行业的垄断程度等。不良贷款率与经济增长率和服务区域内经济发达程度都呈负相关关系,不良贷款率与银行业的垄断程度呈正相关关系。其中,不良贷款率与经济周期性波动的关系最为密切,据此,我国银监会在监管商业银行不良贷款率时,应根据经济周期状况,设定不良贷款率的促降幅度。     

银行不良贷款形成与区域经济相关性的实证分析

文章首次使用待处理资产作为反映银行不良贷款的指标,并以信达公开的形成于1990～2005年间的各省区约65278项不良资产为数据样本,对区域经济影响下的银行不良贷款形成情况进行了实证研究.研究发现,经济发展水平越低的区域,其不良贷款与本区域经济发展状况和固定资产投资水平的相关性越显著,同时,各区域经济发展状况影响本区域不良贷款形成的方向及其程度存在明显差别.因此,对银行股作投资分析时应充分重视银行贷款的区域分布并注意不同区域经济发展状况对银行不良贷款形成的影响差别.     

金融：2013年保持适度增长

2012年,四川信贷运行呈现平稳增长态势。但在今后及较长的一段时期内,四川信贷市场供需匹配的结构性矛盾依然存在,部分金融机构吸收存款压力日益明显且金融机构不良贷款持续“双降”面临挑战。初步预计,2013年四川信贷投放倒哿保持适度增长。     

黑龙江省金融机构存贷差的调查与建议

2011年,我省金融机构存款余额达到14328.4万亿元,存贷比是59.66%,落后全国平均水平10.73个百分点。按照这一数据进行测算,假如我省金融机构存贷比提高1个百分点,即可增加贷款143亿元,若达到全国平均存贷比水平,则可增加贷款1534亿元。按照1∶1.4的贡献率(我省2011年贷款余额与GDP之比为1∶1.46)推算,可增加GDP2148亿元,相当于2011年全省GDP的17%。所以,有效缩小存贷差,对于推动我省经济社会更好更快更大发展意义重大。一、黑龙江金融机构存贷差的特点1、增速远远超过同期GDP增速。在2000年-2011年期间,我省金融机构存贷     

基于变执行价格认沽期权的不良贷款定价研究

我国不良贷款的成因、质量和市场环境具有相当的特殊性和复杂性,因此不良贷款的转移定价一直是我国资产管理公司所关心的难点问题.本文在传统的信用贷款和抵押贷款欧式期权违约定价模型基础上,针对我国大量存在的资不抵债但负债企业需持续经营的不良贷款,提出了一种不再限定特定违约时刻,且执行价格随时间变化的不良贷款美式期权违约定价模型,该模型给出了利用企业价值、无风险利率、企业的风险、还款期限、本金摊销方式和贷款余额等因素确定不良贷款价值的方法.编制了数值计算程序,计算了一个评估案例,对不良贷款价值的利率敏感性进行了讨论.     

国有商业银行不良贷款的成因及其化解

针对目前我国国有商业银行不良贷款的形成原因,并结合我国具体国情,提出国有商业银行化解不良贷款的对策.     

金融科技投入与不良贷款风险缓释——来自北京230家银行支行的微观证据

金融科技具有管理风险的天然属性,在全球金融机构加快推进数字化和金融科技战略背景下,研究中小商业银行基础支行层面应用金融科技化解不良贷款风险的能力,对银行防范化解区域不良贷款风险、改善经营绩效具有重要现实意义。以信息技术人员投入、信息软件和硬件投入为代表的金融科技投入能显著降低不良贷款风险,发挥风险缓释作用,进而明显改善银行业绩,其中信息技术人员投入作用最为显著。金融科技对不良贷款风险缓释作用具有滞后性,金融科技投入、不良贷款风险缓释与经营绩效提升之间存在正反馈机制。上述作用机制在数据治理应用、合规执行和内控执行更好的银行支行表现较为显著。     

非极端回收不良贷款的回收率预测研究

本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷款债务人的逐级建模,并剖析了影响回收率的各个因素。实证结果表明,单笔贷款债务人的回收率模型可作为多笔贷款债务人回收率预测的基准;从单笔贷款债务人模型中可以更直观的分析各个不同的变量对回收率的影响。