通信信号调制识别方法研究

通信信号调制识别的主要目的是进行信号监测及处理。该项技术常用于频率管理、通信对抗等领域。用小波分析和神经网络理论针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类，实现了通信信号调制样式的分类识别，使识别正确率得到了明显改善。计算机模拟结果证明了此方法的可行性。     

高速自适应干扰抑制系统及实现技术研究

针对码率较高、实时性强的扩频抗干扰接力通信系统的窄带干扰抑制问题，提出了一种基于ＤＳＰ器件并行实现的自适应干扰抑制滤波器的设计。该系统是针对ＤＳＰ器件的特点，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０数字信号处理器及ＩＭＳＡ１１０专用滤波器并行处理的设计方法，实现了最高数据吞吐率为２０Ｍｂｐｓ的自适应滤波器，从而为高速实时自适应干扰抑制滤波器的实现提供了一种有效的途径。     

神经网络在统计非线性模型中的应用

人工神经网络(Artifical Neural Netwoek)是20世纪50～60年代产生、80年代以来发展起来的一种处理复杂非线性问题十分有效的手段,它模拟人脑的特征,具有自组织、自学习、自适应、容错性等特点,被广泛应用于模式识别、自动控制、信号处理、图象扩充、人工智能等领域.     

一种加速度传感器信号处理电路

加速度传感器的输出信号经电路处理后，可获得反映被测对象运动情况的各种不同信息。本文介绍了这种信号处理电路的结构和工作原理     

软件无线电技术探讨

随着计算机技术、微电子技术、自动控制技术等的发展,通信技术正在发生翻天覆地的变化。由于通信技术的迅速发展,一方面使通信产品的生存周期缩短,开发费用上升;另一方面,新老通信体制共存,使各种通信系统之间的互联变得更加复杂、困难。在这种情况下,软件无线电技术应运而生,并由于其灵活性、通用性的特点在商用和军用无线电通信领域显示出其强大的吸引力。     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷过（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

数字信号处理课程教学改革的探索和实践

数字信号处理课程具有理论性强、比较抽象的特点。针对目前东华理工大学学生学习的现状,学校对数字信号处理课程建设进行了相应的改革。这主要表现在整合教学内容、优化课程体系、丰富教学手段、运用多样化的实践教学、改革考核方法及加强师资队伍建设等方面。课程建设更加注重培养学生的动手能力和解决问题的能力。实践表明教学改革取得良好的效果。     

“信号处理”课程群建设的改革研究与实践

文章分析了"信号处理"课程群化后的工作任务,要求提高各门课程的相融性,正确处理理论教学和实践教学的关系,以培养适应未来发展需要的信息处理人才。     

变周期信号的时域同步平均新算法

齿轮箱的转速受载荷和电压等的影响将会出现波动.无外时标采样时,用时域同步平均的传统算法处理转速波动的齿轮箱振动信号的降噪问题非常困难,提出变周期信号的时域同步平均新算法来解决这个问题.即利用转速波动的频域估计法确定同步平均的信号周期,再利用谱分析法计算数据长度,将变周期信号转换成周期信号进行时域同步平均.变周期信号时域同步平均新算法,不仅可省略外时标触发装置,而且可以改善由于转速波动引起的相位累积误差效应.模拟仿真和齿轮箱实验结果表明,该方法提高了信噪比,改善了相位累积误差.     

旅游产业的牛鞭效应及解决方案

牛鞭效应是市场活动中普遍存在的高风险现象,从旅游服务供应链角度来看,旅游产业中也存在着牛鞭效应.这种供应链中需求放大的现象会对整个供应链的运作水平造成严重影响.本文从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了牛鞭效应产生的六个主要原因；采用计量模型方法分别从需求信号处理、短缺博弈和价格波动三个方面,着重分析了导致旅游产业中产生牛鞭效应的机理；给出了优化旅游服务供应链的结构、强化旅游者知情权和建立契约形成联盟等削弱牛鞭效应的解决方案.