跨供应链管理问题

<正>跨供应链管理所带来的问题应引起企业和各供应链成员的重视。供应链是基于计算机、互联网以及许多更经济有效的信息传输技术,由通过协同合作来共同制定战略定位和提高运作效率的一些相互关联的企业组成。供应链管理则是利用计算机网络技术全面规划供应链中的商流、物流、知识流、信息流和资金流等,并进行计划、组织、协调和控制的过程。     

公司并购绩效与公司边界:交易费用的视角

公司并购重组是重新确定公司边界的一种有效机制。本文充分整合产权理论、交易费用经济学、影响成本理论以及公司并购协同效应理论,推导出影响公司边界的若干因素,确定出影响公司并购绩效的主要潜在因素,再在此基础上建立一个分析公司并购绩效与公司边界的综合性理论框架。结果发现,资产专用性、影响成本与公司并购协同效应都将对公司边界的调整和公司并购绩效产生决定性的影响,而且这个影响的大小又取决于治理结构、融资工具以及组织结构等诸多因素。     

基于时间特性的中国股市交易集群性特征的研究

本文以自回归条件久期模型(ACD)为基础,选择标志我国股市交易集群性特征的代理变量,建立了刻画该特征的实证模型,检验了我国上海证券所个股的交易过程中集群性问题.实证结果表明,我国证券市场交易过程中的集群性是由于以私人信息为基础的信息交易所引起的,私人信息的进入导致了证券市场在时间方向表现出更大的波动性.     

关联交易转让定价及其税法规制

运用转让定价避税是关联企业追求利润最大化的一个重要手段,对此行为进行法律控制是维护国家利益的内在要求,也是各国税收立法的重要组成部分。转让定价问题最先引起注意的是跨国公司的出现,导致税收的国际分配问题,但随着经济的发展,尤其是企业集团的不断增多,转让定价已不仅仅是一个国际税收问题。本文拟对关联方交易转让定价的认识、具体操作方法、信息披露、国内外税务调整与规范等问题作简要的探讨。     

非畅流流域跨界水污染纠纷管理模型研究

结合我国流域的非畅流特点,提出了流域各地区作为独立决策单元、污染物人为调控和地区间污染物间接不影响等几个基本假设,构建了我国流域跨界水污染描述模型.分析了我国目前正在执行的污染物削减指令配额模型的优缺点,提出用行政、税收、排污权交易等手段解决我国日益严重的流域跨界水污染纠纷问题,为此建立了合作协调模型、税收宏观调控模型、排污权交易宏观调控模型.通过对淮河流域跨界水污染纠纷的具体应用分析了各种管理模型的资源利用效率.最后,通过各种管理模型的对比分析,指出选择合适的管理模型应与流域的实际情况相匹配.     

审视托普

现实终究还是证明了,有些规律是不能违背的,如果圈到钱就站在高处炫耀,等待鲜花和掌声,这是不可能长久的。     

关联交易监管和行为主体的规避：一个分析范式和描述性检验

本文通过比较禁止性法律规范与讨价还价机制的效率后果。对关联交易监管的效率进行了评价。在模型分析的基础上，作者提出的假说认为，针对可能致损的关联交易行为，促进各方主体讨价还价的机制，占优于单纯依靠法律规则的禁止性规定。为了对这个政策含义较强的假说进行检验，作者处理了最近三年国内上市公司关联交易的数据．发现三会运作在关联交易致损中始终处于主导性地位，由于三会运作可以被看成是各个主体之间的讨价还价机制安排，因而佐证了作者的假说。     

基于非理性行为的羊群效应分析:一个简单模型

本文在序贯交易的框架内用一个简单的模型分析了证券市场上的非理性交易行为怎样引起交易者之间的羊群行为。研究结论表明:若证券市场上所有的参与者完全理性且风险中性,则市场上不会出现羊群交易行为;相反,即便在一维不确定性下,交易者的非理性交易行为可能引起羊群效应。     

基于SCD模型的金融超高频数据信息含量研究

针对随机波动条件持续期模型(SCD模型)对于金融超高频数据的模拟优势,采用股票交易的分笔数据,在模型中引入消息指标变量、交易量和买卖价差三类微观结构变量,通过分析价格持续期与这些结构变量之间的相关性,以研究价格形成过程中的信息传递过程。研究结果表明:利好消息通常导致交易强度增加,利空消息通常会导致交易持续期延长,价格变化对交易持续期造成的影响有限;小盘股买卖价差影响后续价格交易持续期,但大盘股的影响并不明显;交易量的增加具有信息含量。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。