谈数据仓库及其在商业银行的应用

文章通过对数据仓库技术和数据挖掘技术的阐述和分析 ,指出在金融领域此技术的应用范围、应用特点和应用重要性     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 ,实现工业生产过程决策支持与优化控制     

数据仓库技术及其在医院决策分析中的应用研究

通过介绍多维数据模型和0LAP技术的基本原理，数据仓库建立的设计和展示，分析其在医院决策管理中可实现的功能，展望医院数据仓库技术的发展，说明为了更好地为病人服务，提高医院服务质量和经济效益，迫切需要为医院建立数据仓库。     

电子商务的市场营销决策支持系统研究

分析电子商务的市场营销特点及其市场营销决策的影响因素,研究市场营销决策支持系统的决策功能,提出以数据仓库为中心、联机分析处理和数据挖掘为手段的市场营销DSS设计方案、逻辑结构及其实现方法,并概括市场营销决策支持系统的基本特征。     

决策支持系统在供应链联盟合作伙伴选择中的应用

供应链联盟合作伙伴的选择是实现供应链管理必须解决的一个现实问题,本文分析了构建供应链联盟合作伙伴关系的意义,在此基础上提出了运用决策支持系统来辅助进行供应链联盟合作伙伴选择问题的决策。     

数据仓库在医院信息系统中的应用

我国现阶段医院普遍建成了自己的医院信息系统，但是从现阶段来看．大多还只是停留在普通的联机事务处理层次上。在医院系统中．一方面从联机事务处理系统中产生大量数据而未得到充分利用．另一方面现代医学与医院管理决策却需要大量的基础数据。本文探讨了使用数据仓库技术来管理和组织好医院中的日常业务数据．提高数据的利用率，为医院的决策提纲支持系统服务。     

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题，提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型（MASIDSS-EC）。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外，还将Web数据作为重要的决策对象，并将多代理（MAS）的思想和技术引入到这一模型中，该结构的实现可有效突破决策信息的片面性，增加智能辅助的灵活性和适应性。     

企业人力资源管理决策支持系统结构设计

为满足企业实行人力资源管理的需求,实现对人力资本价值的挖掘,本文提出企业人力资源管理决策支持系统(HRDSS)结构并讨论了系统应具有的技术特点。