风险条件下改扩建项目的两阶段决策

对于众多不确定因素影响下的改、扩建项目的经济分析,第一阶段首先以增量法对简化来的两个互斥项目进行初步判断,以确定是否实施改、扩建。第二阶段在将各不确定因素考虑到项目的判断中来,利用决策树计算出主观概率下项目的净现值的期望值,从而判断出改、扩建项目进行的风险大小,进而对项目作出决策。     

一种基于包含度的绩效评价决策方法

在Rough Set理论背景下,本文提出一种新的决策树绩效评价法——基于包含度的决策树法,从中提取绩效评价规则。     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

基于数据挖掘的内幕操纵行为甄别研究

本文以国内证券市场发生的内幕操纵股票为样本,以股票的超额收益、波动性、流动性以及贝塔系数等市场反应指标为研究变量,借鉴数据挖掘的思想,采纳Logistic模型、决策树模型和神经元网络模型对内幕操纵行为进行了甄别,并对模型的效果作了对比分析.     

基于数据挖掘技术的员工绩效考核系统研究

本文针对员工绩效考核问题,给出了绩效考核数据挖掘模型。根据影响员工绩效考核因素的特点,应用C4.5决策树算法对员工绩效考核评价信息进行了数据挖掘,并抽取规则知识,从而得出解决问题能力,专业能力和沟通能力是影响员工绩效高低的主要因素。     

基于聚类提取训练集的预测分析

该文建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,利用聚类提取训练集训练决策树,将生成模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群。实验证明,该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,能更有效地识别出高响应率客户群。所提出的研究框架与方法,为企业在商业竞争中制定有效的营销决策提供了重要依据。     

工程项目投标决策及其敏感性分析

工程项目投标需要进行科学的决策，本文阐述了决策树模型法的原理及其在工程项目投标决策中的应用，并对投标决策的可靠性进行敏感性分析。     

基于决策树的网络教学系统的学生模型研究

基于遗传算法与决策树思想相结合的方法,对学生的学习历史、方式,知识情况,认知能力等要素进行数据分析和分类,将学生模型分为偏差模型、覆盖模型、心理模型和认知模型．为用户提供了个性化的教学环境．     

基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心,运用模糊决策树和遗传算法,设计估算步骤,建立评估模型,利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整,基于ID3算法的模糊决策树,确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数,进而对新项目进行估算,对提高软件可靠性提供了有效方法,值得参考。